国家知识产权局信息显示，无锡九方科技有限公司申请一项名为“一种基于区域气象大模型的电力交易供需预测方法及系统”的专利，公开号CN122114293A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于区域气象大模型的电力交易供需预测方法及系统，涉及电力交易预测技术领域，包括获取目标区域历史电力负荷、新能源发电及气象观测数据，输入预训练的区域气象大模型，通过多源数据融合层对三类数据进行特征交叉计算，生成小时级栅格化基础气象要素场；调用能源响应映射模块，将各气象栅格分别映射为空调负荷响应曲线、风电出力响应曲线及水电出力修正系数，对映射结果时序对齐后生成能源供给侧与消费侧预测数据集，依据两者差值生成供需缺口时间序列。该方法解决了现有技术预测偏差、时序错位问题，实现多源数据深度融合与气象要素精准映射，提升电力交易供需预测精准度，适配电力交易调度需求。

天眼查资料显示，无锡九方科技有限公司，成立于2018年，位于无锡市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡九方科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目98次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息60条，此外企业还拥有行政许可11个。

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作者：情报员