2025年,森马用AI多赚了几个亿——不是"省"出来的,是"测"出来的。他们把AI生成的商品图一张张拿去测点击率,好的直接用,不好的继续调。这套机制跑了一年,增收数亿,节省成本数千万。
这个案例说明了一件事:2026年的AI营销,关键问题已经不是"用不用",而是"怎么用出增长"。以下五大趋势,每个背后都有一批企业已经跑通了闭环。
趋势一:全链路智能体
AI在营销中的角色正从"写文案、出图"的点状工具,进化为覆盖"洞察-策略-创意-投放-互动-转化-服务"的全链路智能体。核心变化是多智能体分工协作:一个做用户洞察,一个做素材生成,一个做投放优化,一个做客户服务——通过数据交互实现整体优化。
森马的故事就是这套逻辑的落地。过去因为预算限制,他们只能拍主推款的模特图,大量潜力款根本没机会被覆盖。AI把这个门槛拆掉了——模特图全量覆盖,测图成本趋近于零。但森马真正的胜负手不是"省钱",而是把省下的预算和精力投入到更多款式的测图迭代中,用覆盖面换命中率,最终跑出了GMV增长。
自然堂今年618的战役同样体现了这个逻辑。面对美妆赛道的极致内卷,他们用AI做意图识别切入趋势赛道,精准触达高潜人群,构建了从"赛道破局"到"心智击穿"再到"全域承接"的确定性增长路径。核心逻辑是:不再凭经验赌哪个概念能爆,而是用数据找到正在上升的趋势赛道,然后集中火力打穿。
数字经济应用实践专家骆仁童博士认为,AI从营销内容生成工具进化为全链路自动化智能体,这不仅是技术的升级,背后藏着深刻的组织变革逻辑。这种"AI做执行、人类做决策"的模式,让营销从"凭感觉赌运气"变成了"靠数据拼效率"。
趋势二:个性化旅程管理
营销的重心正在从"找到对的人"转向"陪对的人走完对的旅程"。传统逻辑是我通过标签找到你,把广告推给你,祈祷你下单。新范式是把每个消费者视为独特的"价值共创伙伴",通过实时、双向的AI交互,在整个生命周期中持续管理其体验。
皇家宠物的转型精准地踩中了这个转变。作为拥有数百个SKU的头部宠物食品品牌,皇家过去过度依赖"猫粮""狗粮"等泛品类大词引流。流量大,但SKU和人群对不上。在AI智能体驱动下,他们构建了"进攻型赛道+防守型赛道"双轨体系——在精细化意图上主动出击,同时守住品类基本盘。结果是:不同品线的SKU终于找到了各自的目标人群。
很多企业会问:个性化到底能带来多少增量?答案是:它不直接产生增量,但能大幅降低"对的流量被浪费"的概率。这正是从"概率游戏"到"确定性科学"的转变。
趋势三:内容资产化
你以为内容营销是花钱做物料?在AI重构信息分发的今天,内容正在从"成本中心"变成品牌的"生息资产"。企业需要将自有媒体系统性地建设为高质量、结构化、可信赖的"数字信任中枢"——这不仅是为了获取AI流量,更是在算法世界中构建品牌长期可信度的基石。
快手为听障主播井井打造的AI手语识别方案是一个很好的例子。摄像头捕捉手语动作后实时翻译成文本,再由数字人输出语音,让健听人第一次在直播间真正"听懂手语带货"。单场成交5.3万元,观看70万人次,健听用户首次下单占比超过20%。这个案例的核心不是技术炫酷,而是内容的价值——一条打动人心的内容,加上AI赋予的互动体验,产生的信任感是传统广告无法比拟的。
携程"626飞享全球"则展示了另一个维度:洞察到年轻客群偏爱多人同行,用AIGC还原目的地沉浸感,联动全球10大热门目的地,实现"小预算、大声量、强转化"。当内容本身成为可互动、可共创的体验,品牌就不再只是"信息发送者",而变成了"信任关系构建者"——这也为后续的GEO战略埋下了伏笔。
趋势四:视频互动化
2026年被视为"视频互动营销元年",背后的技术基础已经成熟:AI视频生成在质量、可控性和成本三个维度同时实现了跃迁。营销竞争的关键将从"谁有预算拍大片"转向"谁有更强的数据和AI工作流,能持续生成打动人心的视频体验"。
果酒品牌if携手AI漫剧打造七夕番外篇,0手绘、0三维、0渲染,完全AIGC生产。一个月上线,两周GMV突破200万元,销量超3万单,曝光近1900万。
汤臣倍健30周年品牌大片《敢探极境》更进一步——全片零实拍,多模态AIGC生成极地冰下湖、冰原穿越等高难度场景,携手中国南极科考IP,用极境探险叙事强化了"科学营养"的专业形象。
这两个案例的共同点是:视频不再是单向的"播放内容",而变成了可互动、可共创、可定制的体验载体。品牌从"拍片子的人"变成了"造体验的人"。
趋势五:GEO重构流量入口
生成式AI搜索正在重写流量分配规则。当用户不再点击十个蓝色链接,而是直接在AI对话中获取答案时,品牌面临一个根本问题:你的信息,是否出现在AI的"答案"里?
沙宣与百度的合作堪称GEO的教科书级示范。他们用AI"复活"了维达·沙宣先生,打造双语智能体,让"沙宣"介绍沙宣。串联波波头走秀快闪、跨时空对话、沉浸式互动艺术展三段式体验链路,最终实现媒体曝光33亿+、话题浏览935万+。关键在于:沙宣不是在"投放广告",而是在"构建知识源"。当用户在AI搜索中询问"沙宣是什么",智能体提供的不是广告文案,而是有温度、有故事、可互动的品牌知识。
数字经济应用实践专家骆仁童博士认为,GEO就像品牌在AI时代的"新战甲",它要求品牌从"流量思维"转向"认知思维",从单纯的"内容生产者"升级为"可信知识源构建者"。
对于中小企业,GEO不需要沙宣级别的预算。三个步骤就能起步:第一,确保官网和核心内容页面结构化、可被AI抓取;第二,在行业关键问题上输出有深度的原创内容;第三,主动在AI搜索中测试你的品牌在哪些问题上"隐形",然后针对性补齐。
AI营销的竞争已经进入新阶段。未来真正拉开差距的,不是谁先用了AI,而是谁能把AI整合进数据、内容、组织与运营的完整闭环里。森马的测图机器、皇家的双轨投放、沙宣的智能体知识源——它们的共同点不是技术领先,而是**把AI变成了系统能力,而不是单点工具。
所以问题不是"要不要做AI营销",而是:你的团队里,谁在负责把AI变成系统?
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