5月29日，“基础研究强基·设施协同赋能”光明科学城重大科技基础设施建设运营成果对接会在深圳光明生命科学园举行。
会上，光明科学城公司、中国科学院深圳先进院与华为签署产学研协同创新合作备忘录，其中光明科学城公司注册资本高达100亿，是深圳市委市政府批准设立的光明科学城设施统筹主体。
三方将建立长期稳定合作关系，共同打造“光明科学城生态+合成生物科研+ ICT”协同创新体系，推动合成生物学与人工智能、智算算力深度融合，加速基础科研创新能力提升及成果转化，赋能产业发展。
下文中我们将整理近年来以来华为在AI for Science领域的布局和突破，并探讨其在AI生物制造方向的布局。
瞄准AI for Science
华为中国政企业务的通稿中写道：自2026年以来，华为科研军团持续推动“AI for Science”这一新范式落地，先后发布和升级智算实验室解决方案，基于智慧科研解决方案启用物质科学智能算力平台等，在科研智能化领域取得重要突破。
华为智慧科研解决方案包含：Insighter、Designer、Executor、Analyst等模块；华为智算实验室解决方案包含：科研可信空间、科研计算、科研服务、科研园区等模块。
在 2025 年底，华为曾高调秀出了与上海交大联合打造的“致远一号”智算平台， 以633P算力、13P存储容量等关键性能指标，成为全国高校最大的国产智算算力基础设施。
而就在今年 三月，华为还 升级推出了最新的智算实验室产 品，能使计算资源利用率提升50%、使单卡吞吐提升3倍、超节点集群训练效率提升2.7倍，并推动数据加工效率提升60%，为科研提供坚实数据底座。
目前，该方案已在多个实验室与科研院所成功实践，包括联合昌平实验室推出的基于昇腾的生信大模型Torchfold等。
生物制造 会成为落地第一站吗？
从建设智算基础设施、打造智慧科研平台，到持续深化与科研院所、产业龙头的合作，能看出华为在AI for Science领域的布局正逐步从底层能力建设走向垂直场景落地。
而生物制造，或许正是其实现技术价值释放的重要突破口。
实际上早在2024年，华为云就与上市生物制造企业朗坤集团签约，共同推进生物智造与人工智能、数字孪生等领域的深度合作。
2025年更联合广州生物岛实验室、万华化学、华龙讯达等共同研发“生鸿”工业操作系统，将鸿蒙化工业系统引入了生物制造领域。
并且在万华化学眉山中试基地，项目通过部署华龙工鸿操作系统和华龙鸿蒙PLC，已实现了控制系统核心软硬件100%国产化，控制精度和稳定性优于原系统。
实际上，生物制造是人工智能最具变革潜力的应用领域之一。无论是利用大模型加速生物设计与筛选，还是借助智算平台提升实验效率、推动数字孪生与生产控制融合，AI都有望重塑生物制造的研发与生产范式。
未来华为能否依托其在ICT和AI领域的深厚积累，推动更多科研成果走出实验室、走向产业化，值得持续关注与期待。
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