█ 脑科学动态
Cell：自身抗体是长新冠神经系统症状的致病元凶
Science：信鸽依赖肝脏巨噬细胞感应地球磁场
缩小斑块并保护神经元，PM20D1-OLE通路重塑小胶质细胞功能
大脑预测下一个词的机制与大模型高度相似
微型脑探针Neuropixels Opto实现深层神经元同时测量与操控
大脑如何在社交互动开始前预测行动
MPI技术实现细胞疗法体内实时追踪与定量分析
狭小空间压力影响求偶：多巴胺延长果蝇的性行为抑制
被误解的“孕傻”：莫纳什大学证实父母认知能力未受损
重大手术可能加速老年人的长期认知衰退
█ AI行业动态
烧掉1万美元，Claude Opus 4.8在AI最难考试中碾压GPT-5.5
█ AI驱动科学
Nature：基于智能手机面部视频的被动心率监测系统
AI不能仅靠被动预测，要在行动中理解世界
DataMaster框架实现以数据为中心的自主AI研发
新型铁电微机电系统实现物理模拟乘法运算
智能匹配机制可显著提升游戏玩家留存率
脑科学动态
Cell：自身抗体是长新冠神经系统症状的致病元凶
为何部分新冠感染者会长期遭受脑雾、疼痛等神经系统症状的折磨？耶鲁大学医学院与西奈山伊坎医学院的Akiko Iwasaki、David Putrino、Tamas L. Horvath等人通过将长新冠患者的抗体直接注入小鼠体内，首次证明了自身抗体本身就是导致这些症状的“元凶”，为采用免疫疗法治疗长新冠打开了大门。
研究团队利用组织免疫荧光、人蛋白芯片和质谱分析等技术，发现长新冠患者的自身抗体（AAB）广泛攻击神经和血管组织，尤其在有神经认知症状的患者中，靶向中枢及周围神经系统的自身抗体水平显著升高。这些免疫球蛋白G（IgG）能与人类蓝斑核、丘脑等脑区结合，并与小鼠坐骨神经和脑膜发生交叉反应。其中，靶向MED20蛋白的IgG展现出增强的抗体依赖性吞噬作用。为了确证因果关系，研究人员将纯化的长新冠患者IgG被动转移给健康小鼠。结果显示，这些小鼠出现了疲劳样行为、平衡与协调能力丧失，以及对热刺激的痛觉过敏（thermal hyperalgesia，对正常温热刺激产生剧烈疼痛反应），并伴有表皮内细纤维神经损伤和疼痛相关神经元过度活跃，精准重现了患者的临床症状。这一系列因果链条表明，自身抗体是驱动长新冠神经症状的关键生物学机制，也意味着现有的一些针对自身抗体的免疫疗法，有望系统性地减轻这一群体的慢性症状负担。研究发表在 Cell 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #长新冠 #自身抗体 #疼痛
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Sá, Keyla Santos Guedes de, et al. “A Causal Link between Autoantibodies and Neurological Symptoms in Long COVID.” Cell, vol. 189, no. 11, May 2026, pp. 3214-3235.e37. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.04.042
Science：信鸽依赖肝脏巨噬细胞感应地球磁场
鸟类如何在缺乏视觉线索的阴天利用地磁场导航一直是未解之谜。德国波恩大学与马克斯普朗克动物行为研究所的Clivia Lisowski和Christian Kurts等研究人员发现，信鸽肝脏中的超顺磁性巨噬细胞能感应地球磁场，揭示了免疫细胞在外周神经感觉中的全新功能。
研究团队利用振动样品磁强计（vibrating sample magnetometry，一种测量材料磁化特性的高精度仪器）对信鸽各器官进行筛查，发现其肝脏中富含储存着大量铁蛋白的巨噬细胞。为了验证其功能，研究人员通过静脉注射氯膦酸盐脂质体（clodronate liposomes，一种能被特定免疫细胞吞噬并使其自然凋亡的制剂）在信鸽体内暂时清除了这些细胞。高精度GPS追踪显示，巨噬细胞被耗竭的信鸽在阴天完全迷失方向，但在太阳可见的晴天仍能精准归巢。电子显微镜进一步揭示，这些巨噬细胞与肝脏部位的自主神经纤维距离极近（≤2微米）。研究推测，信鸽盘旋起飞时肝脏内的巨噬细胞会对齐地球磁力线，引发机械状态改变，进而通过相邻神经末梢将方向信号传递至大脑进行解析。研究发表在 Science 上。
#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #动物导航 #地磁感应 #巨噬细胞
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Lisowski, Clivia, et al. “Homing Pigeon Navigation Relies on Superparamagnetic Macrophages under Overcast Conditions.” Science, vol. 392, no. 6801, May 2026, pp. 985–91. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/science.ady2486
缩小斑块并保护神经元，PM20D1-OLE通路重塑小胶质细胞功能
阿尔茨海默病患者的大脑免疫细胞会逐渐丧失清除毒性斑块的能力，进而加剧神经系统退化。José Vicente Sánchez Mut和Johannes Gräff等研究人员（西班牙国家研究委员会、埃尔切米格尔·埃尔南德斯大学以及洛桑联邦理工学院）证实，实验性分子OLE能够重新编程受损的免疫系统，有效缩小淀粉样斑块并直接保护大脑神经元。
▷ 小胶质细胞（红色）通过包裹并缩小淀粉样斑块（蓝色）来响应治疗，从而保护神经元。细胞核以绿色显示。Credit: Instituto de Neurociencias UMH CSIC
为了评估分子OLE的作用，研究团队结合了多层次模型。首先，在能产生β-淀粉样蛋白的秀丽隐杆线虫中进行测试，发现OLE减少了致病蛋白聚集并改善了线虫的活动能力。随后，研究人员为患病小鼠连续三个月施用该化合物，结果显示小鼠记忆测试表现显著提升，脑内斑块面积大幅缩小。为解析具体机制，团队开展了单细胞分析，发现小胶质细胞受该疗法影响最深。OLE促使这些细胞激活清除机制，主动向斑块迁移并将其紧密包裹，形成物理屏障以限制斑块对周围神经元的毒害。此外，体外实验证实，该分子不仅增强了免疫细胞的迁移与清除效率，还在类似疾病的应激条件下直接提升了神经元的存活率。研究发表在 Cell Death and Disease 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #阿尔茨海默病 #小胶质细胞 #单细胞分析
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Pozzi-Ruiz, Victoria, et al. “The PM20D1-OLE Pathway Induces Microglia Rewiring to Ameliorate Alzheimer Disease.” Cell Death & Disease, Apr. 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41419-026-08791-1
大脑预测下一个词的机制与大模型高度相似
大脑如何预测语言？Patrick Krauss和Achim Schilling等（弗里德里希-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡）对比了人类神经活动与大型语言模型的预测数据，证实大脑会主动预测后续词语，且信息处理模式与人工智能高度相似。
▷ Credit: NeuroImage (2026).
研究团队让29名参与者聆听德语有声读物，并同步使用脑电图和脑磁图记录毫秒级的高分辨率大脑活动。随后，研究人员提取了三个大语言模型的预测概率得分，并与参与者的神经响应进行直接对比。实验数据表明，当某个词在语境中出现的概率越高时，大脑在识别该词时的神经反应越弱，特别是反映语义处理的N400成分（N400 component，一种与预期和语义加工相关的事件相关电位）振幅显著降低。反之，意料之外的词语会引发更强烈的神经活动。此外，在预期概率高的词语发音开始前，大脑左额颞区和感觉运动区的预激活显著增强，证实大脑会主动进行语言预测。相比掩码模型，多语言生成式模型的预测得分与神经活动的线性相关性更强，这表明模型架构会影响其与人类预测模式的契合度。该研究为理解大脑如何处理语言提供了新证据。研究发表在 NeuroImage 上。
#认知科学 #计算模型与人工智能模拟 #大语言模型 #神经影像 #脑活动预测
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Kölbl, Nikola, et al. “The Predictive Brain: Neural Correlates of Word Expectancy Align with Large Language Model Prediction Probabilities.” NeuroImage, vol. 334, July 2026, p. 121966. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121966
微型脑探针Neuropixels Opto实现深层神经元同时测量与操控
如何在大脑深处同时记录并精准操控神经元的活动，一直是阻碍脑部疾病机理研究的技术瓶颈。Anna A. Lakunina、Karolina Z. Socha和Matteo Carandini等研究人员（伦敦大学学院、艾伦研究所）开发出一种比头发丝还细的微型脑探针，首次将高分辨率电测量与光遗传学集成于单个设备，成功实现了对深层神经回路的高效解析与调控。
▷ Neuropixels Opto 探针原型设计。Credit: Nature Methods (2026).
这项研究开发了名为Neuropixels Opto的新型硅探针，成功将电生理学与光遗传学完美融合。在宽70微米、长1厘米的微小探针上，研究团队紧密排列了960个电子记录位点以及两组共28个微型发光器，通过片上硅光子波导将蓝光和红光精准投射到脑深层。在小鼠大脑皮层和纹状体的活体实验中，该探针不仅提供了极低噪声的群体电信号记录，还通过特殊的发光角度设计有效排除了光照射电极带来的干扰。更重要的是，通过选择性激活特定神经元，研究观察到皮层神经元活动可高度局部化且独立运作，打破了神经元活动必须广泛协同联动的传统认知。这一突破性工具使科学家能在同一实验中完成测量与调控，为未来针对精神分裂症、阿尔茨海默病等疾病开发靶向疗法奠定了重要基础。研究发表在 Nature Methods 上。
#疾病与健康 #神经调控 #光遗传学 #电生理学 #脑机接口
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Lakunina, Anna A., et al. “Neuropixels Opto: Combining High-Resolution Electrophysiology and Optogenetics.” Nature Methods, June 2026, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41592-026-03076-z
大脑如何在社交互动开始前预测行动
大脑如何决定接近他人以开展社交互动？Lilach Avitan和Imri Lifshitz等（耶路撒冷希伯来大学）通过研究发现，与社交行为相关的协调脑活动在动作开始前几秒钟就已启动，揭示了大脑在社交互动前的一种独特分布式神经活动特征。
▷ A . 实验性社会行为检测的示意图。一条头部固定、尾部自由游动的目标鱼（红色箭头）观察一条自由游动的同类鱼（蓝色箭头），同时使用体积双光子显微镜记录其神经活动。两条鱼的行为均从下方拍摄。B . 目标鱼选定脑平面的平均图像。C . 对目标鱼（红色轮廓）和同类鱼（蓝色轮廓）的行为追踪，使得能够分割它们的运动轨迹，这由同类鱼的角速度曲线（蓝色曲线，顶部）和目标鱼尾尖的水平偏转（红色曲线，底部）表示 。θ 表示同类鱼相对于目标鱼游动方向的角位置。D . 一条同类鱼在 30 分钟实验中的游泳轨迹（蓝色）。红点表示目标鱼运动时同类鱼的位置，涵盖了所有角度位置。 E. 所有同种个体（ n = 38 条鱼）的角度位置 ( θ ) 分布，显示了完整的覆盖范围。正/负角度位置分别对应于目标鱼的右侧/左侧。F . 基于追踪的尾部动力学，预测所有目标鱼运动的转向角分布。Credit: Nature Communications (2026).
研究团队开发了一种新颖的实验装置。实验中，一条头部固定但尾部自由的目标斑马鱼会观察另一条自由游动的同类，同时研究人员使用体积双光子显微镜实时记录其全脑神经活动。实验显示，在斑马鱼游向同类的前几秒钟，大脑会呈现跨区域的协调转变：大脑皮层的神经元活动显著上升，而中脑和后脑区域的活动则随之下降。这种动态变化构成了一种预决策状态，不仅能准确预测即将发生的动作是否属于社交接近，其活动模式的强度还与个体的社交驱动力密切相关，从而解释了为何不同个体在社交倾向上存在显著差异。这一发现证实了大脑皮层在调控社交行为中发挥着关键且不可替代的作用。研究发表在 Nature Communications 上。
#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #社交行为 #斑马鱼 #认知与决策
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Lifshitz, Imri, et al. “Distinct Distributed Neural Dynamics Predict Pallium-Dependent Social Approach.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, Apr. 2026, p. 4848. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-71666-8
MPI技术实现细胞疗法体内实时追踪与定量分析
现有医学影像难以精确追踪注射到体内的细胞数量与最终去向。约翰·霍普金斯大学医学院的Jeff W. M. Bulte与Ali Shakeri-Zadeh团队借助磁粒子成像技术，成功揭示了治疗细胞在全身的分布轨迹，为定制个体化细胞疗法提供了新方案。
▷ MPI 流式细胞仪装置及实验流程示意图。Credit: Science Advances (2026).
研究团队利用磁粒子成像，对活体小鼠进行了定量监测。研究者使用超顺磁性氧化铁纳米颗粒（superparamagnetic iron oxide nanoparticles，一种可被磁场极化且生物相容性良好的超微小颗粒）标记了直径约25微米的间充质干细胞和约10微米的神经前体细胞，并通过静脉或动脉途径注射。研究结果表明，动脉给药能将更多细胞有效输送至大脑与脾脏等关键靶器官。此外，在实验性自身免疫性脑脊髓炎小鼠实验中，超过6万个治疗细胞特异性地归巢至脾脏，从而在源头上抑制了释放出来的有害免疫细胞。该研究证实细胞分布高度依赖于细胞大小、注射途径与疾病状态，为优化治疗剂量奠定了基础。研究发表在 Science Advances 上。
#疾病与健康 #个性化医疗 #细胞疗法 #磁粒子成像 #多发性硬化症
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“Whole-Body in Vivo MPI Cytometry Reveals Injection Route-, Dose-, Cell Size–, and Disease-Dependent Differences in Organ Distribution.” Science Advances. www.science.org, https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aec4482. Accessed 2 June 2026
狭小空间压力影响求偶：多巴胺延长果蝇的性行为抑制
为何压力事件结束后仍会引发长期的性功能减退？Tomohito Sato和Takaomi Sakai等（东京都立大学）通过果蝇模型，揭示了神经递质多巴胺是决定压力诱导的求偶抑制持续时间的核心因素，但并不触发初始的抑制反应。
▷ Credit: iScience (2026).
研究团队建立了一种狭小空间压力模型，将雄性果蝇分别限制不同时间，随后测量其求偶指数（courtship index，即评估雄性果蝇展现求偶动作的时间占比）。实验发现，限制10分钟无影响，而限制60分钟导致显著抑制。压力越久影响越长，经历7至24小时压力的果蝇，其求偶抑制至少持续5天。在排除活动能力与食欲下降因素后，团队通过投喂多巴胺合成抑制剂和基因操作发现，阻断多巴胺并不妨碍果蝇在受压初期产生求偶抑制，却使其无法长期维持该状态。进一步追踪显示，大脑的蘑菇体（mushroom body，果蝇脑中负责高级感觉处理的神经结构）接收多巴胺释放，并通过特定受体介导了这一持久的行为改变。研究发表在 iScience 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #神经递质 #创伤后应激障碍 #果蝇模型
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Sato, Tomohito, et al. “Role of Dopamine Signaling in Male Courtship Suppression Induced by Confinement Stress in Drosophila.” iScience, vol. 29, no. 6, June 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.115906
被误解的“孕傻”：莫纳什大学证实父母认知能力未受损
产后常见的「孕傻」现象是否代表真实的认知衰退？M. Navyaan Siddiqui和Kelsey Perrykkad（莫纳什大学）研究证实，新手父母与非父母的客观认知能力并无差异，感知到的衰退主要源于睡眠不足。
研究团队通过在线评估系统，对400名参与者（含150名生育母亲、150名非生育父亲和100名对照组）进行了综合测试。测试涵盖执行功能、工作记忆、情景记忆与处理速度，追踪时间长达产后两年。数据表明，新手父母在所有客观认知指标上的表现与未生育对照组毫无二致，且产后0至24个月的时间跨度对认知能力未产生任何实质性影响。关于为何父母会产生「孕傻」错觉，研究发现未育男性在主观记忆评价中常存在自我吹捧偏见，而新手父亲因普遍缺乏睡眠失去了这种偏见。由此可见，父母感知的「孕傻」并非客观的大脑认知功能受损，而是与身心健康状况及睡眠剥夺密切相关。研究发表在 Cortex 上。
#认知科学 #心理健康与精神疾病 #孕育与大脑 #记忆测试 #睡眠剥夺
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Siddiqui, M. Navyaan, et al. “Baby Brain? Evidence for No Objective Cognitive Differences between Mothers, Fathers and Non-Parents in the Post-Partum Period.” Cortex, vol. 200, July 2026, pp. 237–51. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.cortex.2026.04.003
重大手术可能加速老年人的长期认知衰退
针对老年人接受重大手术后常面临认知衰退风险以及如何精准评估高危人群的问题，SAGES多中心研究项目的 Nancy Lu 等人开展了长达六年的追踪分析，揭示了术后认知功能变化的长期演变规律。研究发现约百分之十五的老年人在术后会出现严重的记忆与思维能力衰退，且术后不良精神状态是其最核心的预测因素。
▷ 认知能力随时间的变化。Credit: Journal of the American Geriatrics Society (2026).
该研究重点关注了560名70岁及以上且无痴呆症状的老年患者，他们均接受了骨科、胃肠道或血管等大型择期非心脏手术。研究人员采用了基于组的半参数轨迹模型对患者长达六年的纵向数据进行分析。在术前，参与者接受了神经心理学测试以确立基线数据；术后住院期间，研究者使用谵妄评估方法监测患者的意识状态。数据分析呈现出三种截然不同的认知变化轨迹：百分之二十六的患者保持认知稳定；百分之五十九的患者出现与正常衰老相符的轻微衰退；而百分之十五的患者陷入了严重的持续性认知衰退。进一步的分析指出，导致严重衰退的三大风险因素包括高龄、术前认知功能偏低以及术后谵妄。其中，术后谵妄（postoperative delirium，患者在术后数小时或数天内出现的意识混乱和思维紊乱状态）是最强的预测指标。数据显示，在这560名患者中，有百分之二十四的人经历了术后谵妄，他们随后发生严重认知衰退的风险是未经历者的两倍多。这些量化结果为临床早期识别高危患者并实施预防干预提供了关键依据。研究发表在 Journal of the American Geriatrics Society 上。
#疾病与健康 #健康管理与寿命延长 #认知衰退 #术后谵妄 #长期追踪
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Lu, Nancy, et al. “Cognitive Trajectories After Major Surgery in Older Adults and Factors Associated With Severe Decline.” Journal of the American Geriatrics Society, n/a, no. n/a. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1111/jgs.70434. Accessed 2 June 2026
AI 行业动态
烧掉1万美元，Claude Opus 4.8在AI最难考试中碾压GPT-5.5
在最新发布的ARC-AGI-3测试中，Anthropic的Claude Opus 4.8（High）以1.5%的得分夺得榜首，成绩是第二名Opus 4.6（0.5%）的三倍，而GPT-5.5仅获0.4%。ARC-AGI-3被誉为“AI最难考试”，其独特之处在于：它不是传统填空或选择题，而是将模型置于一个从未见过的交互式环境中，没有任何规则说明，需要自主探索、推断胜利条件并规划行动。Opus 4.8为此单次评测耗费约1万美元计算成本。这一测试重点考察AI的Agent能力，而Opus 4.8恰恰在本轮升级中强化了这一方向。在传统基准上它仅小幅提升，但在SWE-bench Pro（更难的代码修复测试）中领先GPT-5.5超10个百分点，在Online-Mind2Web（浏览器操作测试）和Terminal-Bench Hard上也取得显著优势。
官方分析显示，Opus 4.8的核心进步在于“抽象层级”的提升——从逐像素处理画面转变为识别物体、系统和交互关系。例如在ar25环境中，它仅用5帧就推导出镜像反射规则并通关。但在dc22环境第四关，它陷入错误的子目标无法自拔，暴露出新型失败模式。ARC-AGI系列被视为行业风向标：第一代预言了推理革命，第二代预言了编程Agent爆发，而第三代正在衡量“未知世界中的自主探索与适应”。GPT-5.5在静态推理上仍是怪物，但Opus 4.8在动态适应场景中正拉开差距。如果规律成立，下一阶段AI竞赛的核心将是“在从未见过的世界里更快搞清状况”。
#ARC-AGI3 #Opus4.8 #Agent能力 #自主探索 #AI评测
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AI 驱动科学
Nature：基于智能手机面部视频的被动心率监测系统
静息心率是评估心血管健康的关键，但长期被动监测通常依赖可穿戴设备，极大限制了其普及度。谷歌研究院的研究人员开发了一种被动心率监测系统，利用智能手机的日常面部视频交互即可实现跨肤色的高精度心率测量，为大众无感健康监测提供了极具潜力的普惠方案。
研究团队基于视频式远程光电容积描记法（remote photoplethysmography，一种利用摄像头非接触式检测皮肤因心脏搏动引起血容积微弱变化的技术）开发了被动心率监测系统。团队使用485名参与者的19万余段8秒视频进行开发，并在211人的16万段真实生活与实验室视频中展开严格验证。结果表明，与参考心电图相比，该系统在浅色、中等和深色三种肤色群体中的平均绝对百分比误差均低于百分之十，完全达到行业标准且不同肤色间无显著差异，有效克服了传统光学传感器的肤色偏差。同时，该系统在自由生活条件下测量的每日静息心率与可穿戴设备相比，平均绝对误差小于每分钟5次。研究发表在 Nature 上。
#疾病与健康 #健康管理与寿命延长 #心血管健康 #被动心率监测 #深度学习
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Liao, Shun, et al. “Passive Heart-Rate Monitoring during Smartphone Use in Everyday Life.” Nature, June 2026, pp. 1–9. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10507-6
AI不能仅靠被动预测，要在行动中理解世界
针对AI是否真正理解物理世界的争议，Banafsheh Rafiee与Richard S. Sutton（阿尔伯塔大学）发表研究，系统反思了当前AI的被动表征路线，将认知科学中的生成认知框架引入AI，提出智能体需通过环境互动与具身行动来生成认知。
传统AI多沿袭表征主义（representationalism，主张智能需构建外部现实内部副本的观点），将感知视为被动输入。研究者对此提出批判，并阐述了生成认知（enactive cognition，主张感知和行动在互动中相互建构的框架）的四大支柱。第一，经验源于智能体与环境的持续实时互动；第二，感知与行动不可分割，感知本身即是一种主动探索；第三，智能体需具备自主性，拥有源自自我维持的内在评估标准；第四，具身性是感知的前提，身体形态直接决定了环境的可供性（affordances，指环境向特定行动能力提供的互动可能性）。分析表明，主流的大语言模型和纯视觉模型由于缺乏与环境的互动，无法实现真正的理解。相比之下，强化学习与该框架存在结构共鸣，但仍存在奖励函数由外部指定等三重局限。研究提出，AI应从外部奖励走向内在自我评估，实现真正的具身探索。
#认知科学 #计算模型与人工智能模拟 #生成认知 #强化学习
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https://arxiv.org/abs/2605.24238v1
让AI成为数据工程师：DataMaster框架实现以数据为中心的自主AI研发
当模型与训练流程日益标准化，如何突破限制通过自主优化数据提升模型性能？上海交通大学、卡内基梅隆大学、浙江大学和北京航空航天大学的研究人员提出了DataMaster框架。该框架让智能体化身数据工程师，在固定模型与算法的前提下，仅依靠自动化数据工程便大幅提升了模型表现。
为了实现自主数据工程，研究团队将任务设计为可分叉与可验证的数据搜索过程。DataMaster框架包含三个核心组件：数据树、数据池以及全局记忆。在执行中，专门的探索节点负责向外寻找潜在数据源，而工程节点则负责将数据清洗并转换为可执行的训练输入。这种设计使智能体能基于下游模型的反馈持续优化数据策略，并避免重复试错。实验数据表明，在传统机器学习场景MLE-Bench Lite中，DataMaster将初始方案的奖牌率从35.91%提升至68.18%。在大型语言模型后训练场景PostTrainBench中，该框架将平均分从8.47%提升至31.17%。特别是在考验复杂科学推理的GPQA任务中，它仅凭持续优化数据配置就将模型的分数提升至31.02%，超越了专家人工训练指令模型的30.35%。
#大模型技术 #自动化科研 #以数据为中心 #智能体 #大模型后训练
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https://arxiv.org/abs/2605.10906
新型铁电微机电系统实现物理模拟乘法运算
传统计算机将内存与计算分离，导致在处理人工智能任务时消耗大量能量用于数据传输，且现有铁电器件共用读写电通路易产生信号干扰。为了解决这一能耗与干扰问题，康奈尔大学的Shubham Jadhav和Amit Lal团队开发了一种结合铁电材料与微型振动梁的新型计算设备，成功实现了数据写入与读取通道的物理分离，为高能效的神经形态计算硬件提供了全新方案。
▷ Credit: Shubham Jadhav
研究团队构建了一种铁电微机电系统（FeMEMS），将一层20纳米厚的氧化铪锆集成到悬臂梁结构中。在操作机制上，研究人员利用电脉冲改变梁内微观铁电畴的取向来进行数据写入与存储。在读取阶段，系统不再依赖传统的电信号输出，而是输入微弱的交流信号使悬臂梁产生机械振动，其振动位移直接反映了内部存储的模拟数值。
实验结果表明，该系统成功展示了约200种可区分的机电状态，这种高分辨率的模拟精度能够有效防止复杂运算中误差的累积。更重要的是，由于输入信号和存储状态在设备内部直接发生物理交互，悬臂梁的机械运动提供了一种天然的乘法模拟机制。例如，若预编程的悬臂梁状态代表数字6，输入信号代表数字8，光束的机械运动幅度则直接对应其乘积48，这完美契合了人工智能系统中最核心的乘加运算需求。该研究证明了利用微机械运动实现低功耗、高精度权重存储的可行性。研究发表在 Nano Letters 上。
#其他 #计算模型与人工智能模拟 #微机电系统 #铁电材料 #模拟内存计算
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Jadhav, Shubham, et al. “Lorentzian Switching Dynamics in HZO-Based FeMEMS Synapses for Neuromorphic Weight Storage.” Nano Letters, vol. 26, no. 16, Apr. 2026, pp. 5379–89. ACS Publications, https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.5c06290
智能匹配机制可显著提升游戏玩家留存率
游戏行业长期依赖基于技能的对局匹配以保证绝对公平，但这往往导致玩家因频繁连败受挫而流失。得克萨斯大学达拉斯分校、哥伦比亚大学和香港大学的Mingliu Chen、Adam N. Elmachtoub与Xiao Lei开发了一种动态匹配模型，证明了将玩家心理反应纳入考量的智能匹配机制能在不破坏整体平衡的前提下显著提升玩家留存率。
研究团队开发了一个复杂的动态模型，将异质性技能水平（heterogeneous skill levels，即系统内不同玩家的内在能力差异）和玩家对失败的厌恶心理共同纳入考量。该系统将匹配过程视为持续的动态生态，优化策略不仅关注短期的单次对局平衡，还通过调节技能分布来追求长期的系统活跃。团队利用在线国际象棋平台的540万场比赛数据进行了大规模实证分析。结果表明，与传统的基于技能的匹配机制（skill-based matchmaking，仅根据能力相近度进行配对的系统）相比，优化后的系统将整体参与度提升了4%至6%，在特定理论条件下增幅甚至可达50%。研究还揭示了备受争议的设定的意外效果：当多数玩家技能较低时，付费获胜系统（pay-to-win systems，允许玩家花费金钱获取局内优势的设定）可以通过改变整体能力分布来稳定竞争环境，进而对群体参与度产生积极影响。同时，优化该机制还能在减少3%人工智能机器人使用的前提下，达到更优的活跃维持效果。研究发表在 Management Science 上。
#认知科学 #预测模型构建 #游戏匹配机制 #玩家留存 #动态系统管理
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Chen, Mingliu, et al. “Matchmaking Strategies for Maximizing Player Engagement in Video Games.” Management Science, Feb. 2026. pubsonline.informs.org (Atypon), https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.02957
整理｜ChatGPT
编辑｜丹雀、存源
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关于天桥脑科学研究院
天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。
研究院在华山医院、上海市精神卫生中心分别设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工陈天桥雒芊芊神经科学研究院。
研究院还建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、科普视频媒体「大圆镜」等。
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