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基本信息

Title:An open multi-center MEG-EEG dataset for studying conscious visual perception

发表时间:2026-05-29

发表期刊:Scientific Data

影响因子:6.9

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研究背景

有意识视觉知觉研究需要把刺激、行为反应与快速脑活动对应起来，但直接面向视觉意识、样本量较大且便于复用的磁脑图（magnetoencephalography, MEG）与脑电图（electroencephalography, EEG）数据集并不多。本文是 Scientific Data 的 Data Descriptor，聚焦 Cogitate 对抗协作项目第一个实验的同步 MEG-EEG 数据发布；它提供开放数据与技术验证，而不是在本文中判定某一种意识理论胜出

实验设计与方法逻辑

作者发布来自 University of Birmingham 和 Peking University 两个中心的 100 名健康成人数据。参与者完成非限速 Go/No-Go 目标检测任务（non-speeded Go/No-Go target detection task），刺激包括 faces、objects、letters 和 false fonts，并操纵朝向、呈现时长与任务相关性；同步采集行为、眼动、MEG、EEG、静息态、空房间记录和 T1 结构磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）。

数据以原始格式和脑成像数据结构（Brain Imaging Data Structure, BIDS）格式发布，并通过文件完整性、行为眼动质量和 MEG-EEG 信号验证进行技术验证（Technical Validation）

核心发现

发现一：这是一套跨中心标准化采集的意识视觉任务数据

数据集最终发布 100 名参与者的行为、眼动、MEG、EEG 和结构 MRI 相关数据，采集来自英国和中国两个中心。任务围绕四类视觉刺激、三种朝向、三种呈现时长和不同任务相关性组织，为后续研究刺激出现后的时空神经活动提供统一范式。本文证据支持数据资源的规模和标准化采集流程，但不能据此声称它已经解决某个意识理论争议

Fig. 1 中，作者展示了两中心采集流程、设备标准化和 Go/No-Go 任务结构；这一结果提示该数据集有明确的跨中心实验框架

发现二：原始数据与 BIDS 数据并行开放，强化可追溯性

作者同时保留原始采集结构，并转换为 BIDS 目录、文件命名和元数据系统。原始格式有助于追溯采集来源，BIDS 格式则便于接入标准化分析流程；数据还提供 Sample Data bundle 和 Full Data bundle，并通过持久 DOI 归档。需要注意的是，BIDS 化提高复用便利性，但不等于所有下游分析都可以跳过预处理或质量筛选

Fig. 2 和 Fig. 3 中，作者分别展示原始格式与 BIDS 格式的数据组织方式；Table 1-3 进一步列出文件类型、命名规则和元数据结构

发现三：技术验证支持数据质量与跨中心可比性

发布数据的平均 hit rate 为 97.5%，false alarm rate 为 0.6%，2 度视角内平均注视准确率为 93.1%。经过标准化预处理检查后，MEG 与 EEG 的诱发反应、头皮拓扑和功率谱密度在两个采集中心之间表现出可比的形态和信噪特征。不过，正文也说明部分参与者缺少 EEG、个体结构 MRI 或部分眼动区块文件，使用时仍需按研究问题筛选