国家知识产权局信息显示，山东师范大学;山东正中信息技术股份有限公司申请一项名为“基于数据增强和混合相似度负采样的代码生成方法及系统”的专利，公开号CN122132012A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及代码生成自动化技术领域，提供了基于数据增强和混合相似度负采样的代码生成方法及系统，包括：基于变体问题集，通过多个不同的大语言模型，生成多组候选代码和测试用例，迭代计算候选代码的可信度分数和测试用例的质量分数，选取可信度分数最高的候选代码作为标准答案代码，并将标准答案代码通过的测试用例确定为有效测试用例；生成多个扩展代码，并利用有效测试用例对多个扩展代码进行正确性验证，在正确代码中选取执行时间最短的代码作为正样本，选取混合相似度满足预设阈值的错误代码作为负样本；对目标代码生成模型进行微调训练后，利用目标代码生成模型进行代码生成。兼具高准确率与高执行效率。

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作者：情报员