当地时间6月2日，美国总统特朗普签署了《推动前沿人工智能创新与安全建设》的行政令，正式确立了美国前沿AI模型国家安全审查框架。
这项行政令原计划5月21日签署，但据有关消息，特朗普担心原版审查机制将严重拖慢美国AI产业创新速度，同时马斯克、扎克伯格等科技大佬也对“某些内容不满意”。
随后，经过近两周的修改权衡，特朗普终于在昨天签署了这份“精简版”行政命令。
人工智能“柔性监管”新政。
新版行政令采用企业自愿参与、30天短期审查的柔性监管模式，既规避强监管压制创新的风险，又填补高端AI模型的国家安全漏洞，设计了一套“非强制、强激励”的治理机制。
同时要求多家政府机构在60天内制定机密评估标准，重点判定AI模型的网络攻防能力，明确“受保护前沿模型”的准入门槛。
推出30天自愿提前测试机制，新规鼓励企业在AI模型公开发布前，最多提前30天向联邦政府提交测试申请。政府将在保密协议框架下开展安全评估，帮助企业修复模型漏洞，并筛选“可信合作伙伴”优先获得模型使用权。
明确排除强制许可制度，新规特别强调，任何内容均不得被解读为针对AI模型开发、发布环节，设立事前审批或强制许可机制，表明特朗普政府不打算直接控制模型的发布权。
将AI用于提升美国网络防御能力，新规要求30天内出台具体方案，通过部署AI网络安全工具，加快联邦政府网络安全升级，同时向各州政府以及医院、银行、公用事业等关键基础设施运营者提供AI安全服务。
搭建AI网络安全信息共享中心，由财政部牵头，30天内成立跨部门、跨行业的漏洞共享平台，统筹协调AI驱动的漏洞发现、验证与补丁分发工作。
反复权衡背后的考量。
本次行政令历经延期签署，相关内容反复修改，最终政府与企业意见达成一致，充分反映了美国立足全球AI竞争格局，结合产业现状与国家安全需求，作出的战略权衡。
防控安全风险。
随着AI大模型能力持续跃迁，以Anthropic的Mythos为代表的超级模型已具备自主挖掘网络漏洞、策划网络攻击的能力，成为新型国家安全风险源。
在这种背景下，特朗普政府意识到必须建立模型发布前的评估机制，以便提前评估其能力边界，有效防控未知风险。
此外，新政也可以帮助美国政府将防范的“盾”变为攻击的“矛”，打造攻击其他国家的AI武器。
维护创新生态。
尽管安全风险抬升，但新规仍明确拒绝建立审批制度，最大限度保护创新生态。
美国政府认为，AI领域竞争高度依赖快速试错与迭代，一旦引入复杂审批流程，将增加时间成本。因此采用自愿审查、轻量化流程，能够避免强合规压力抑制企业研发活力，确保美国AI迭代速度持续领跑全球，不被政策束缚手脚。
因此政策选择“自愿预审”而非“强制许可”，实质是在安全需求与创新活力之间寻求平衡。
服务大国博弈。
此前特朗普曾大力支持AI宽松监管。然而，随着AI大模型安全风险日益抬升，完全放任自流已不再可行。美国政府意识到，错误的治理工具不仅是监管失误，更是战略风险。
因此，新政本质上是为了在防范毁灭性AI网络攻击与保持美国AI领先优势之间，寻找一条折中路径。
重塑AI治理格局与行业生态。
本次美国出台的AI“柔性监管”政策，将对全球AI治理与行业生态产生重要影响。
本土洗牌，强弱分化。
一方面，美国的头部AI研发机构具备完善的法务、技术配套资源，参与自愿测评可换取联邦项目采购等商业化资源，OpenAI、谷歌、Anthropic均公开表态配合新政落地，参与合作具备明确商业收益。
另一方面，中小型初创企业受资金、合规体系限制，难满足涉密测评合作门槛，大概率难以进入可信伙伴名录，在政务、金融等高附加值商业落地场景中，将处于劣势地位。
美国本土AI产业将形成“圈内合规大厂与圈外中小初创”的二元分层格局，头部企业依托政策红利进一步巩固行业垄断地位。
全球效仿，监管迭代。
当前，全球AI监管标准碎片化正成为新趋势，各国基于自身产业实力、安全诉求制定差异化准入规则，AI产品跨境落地的合规成本全面上涨，跨国技术合作难度显著提升。
欧盟加速完善《AI法案》落地细则，日韩加速修订AI安全相关法案，新兴经济体也结合本国产业现状出台本土管控规则，全球AI正告别野蛮生长阶段，迈入强监管时代。
可以预见，全球各国围绕AI的竞争将不再局限于算法与算力，而是延伸至制度设计与治理模式。如何在保障安全的同时保持创新活力，将成为未来AI竞争的核心课题。
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