6月1日，江苏省卫生健康委举办全省智慧医院建设培训班，全省近2000名医院管理者与技术骨干在主会场及各分会场参加。南通大学附属医院、苏北人民医院、常州市第一人民医院集中展示最新成果，国内多位顶尖专家现场点评支招。一场医疗数智化变革，正在江苏全域加速落地。
全省一盘棋，推进数智医疗深度融合
江苏以全省一盘棋的格局，为人工智能与医疗健康深度融合拉起高质量发展骨架。省委“十五五”规划建议将“推进全民健康数智化建设”纳入重点部署，省卫生健康委联合七部门印发实施方案，成立工作专班，组建创新实验室、联盟与专家组，让“人工智能+医疗健康”从分散探索转向协同发力、常态推进。
支撑这一布局的，是江苏全国领先的数据底座。省卫生健康云已构建起全域、全人口、全业务的数据资源体系，存储规模达35PB，数据总量突破1608亿条，开放共享科研数据20PB，21个专病高质量数据集陆续建成，为AI研发与临床应用提供了海量优质资源。围绕重症、慢病、肿瘤等临床刚需，江苏自主打造医擎重症、骨质疏松、AI全科医生等13个专科垂类大模型。目前，全省超90%的三级公立医院开展人工智能应用，30个县（市、区）完成基层智能辅助诊疗系统部署。
在培训班上，江苏省卫生健康委主任谭颖强调，要聚焦便民、助医、辅政、促研、益企，推动“三医”协同和跨部门数据共享，将“人工智能+医疗健康”技术融入到服务和治理的全领域、全过程、全面提升研究和应用水平，来带动卫生健康事业和健康产业实现高质量发展。据悉，目前江苏已经遴选了80个“人工智能+医疗健康”应用场景典型案例，分批向全省推广。
这样的顶层设计，也得到省外专家高度认可。中山大学附属第三医院院长戎利民点评说：“江苏和很多地方不一样，不是基层先做、慢慢铺开，而是全省统一规划、有序突破，在这样的模式下，未来整个省一定能做得非常好。”上海交通大学医学院附属瑞金医院数字医学创新中心专职副主任朱立峰也直言：“人工智能是‘一把手工程’，江苏由卫生健康委牵头、上下一体推动，这种全省一盘棋的布局，肯定能够把江苏的人工智能和医疗场景的结合做得更好。”
三甲医院领衔，把“AI”装进诊疗全流程
培训班上，多家医院分享智慧医院建设经验，让人们看到AI在临床一线的真实模样。
南通大学附属医院以AI重构门诊全流程，从挂号前引导、预问诊，到就诊中智能客服、报告解读，再到离院后数智药师、智能随访，形成全链条闭环服务，精准化解患者挂错科、说不清、看不懂、不会吃等痛点。手术室里，手术智能体实现智能排班、风险预警、三维重建与耗材智能备货；医院还在脑机接口领域持续攻坚，无创、半侵入到植入式技术梯次突破，把AI从服务工具升级为临床科研的硬核支撑。
“我们是全国第三家、全省唯一通过智慧服务四级评估的医院。”苏北人民医院数字医院研究所副所长宝磊介绍，AI在医技科室深度落地。胸部CT大模型可一次性识别73种异常，超声AI自动完成图像截取、质控并生成结构化报告，病理AI实现80%自动筛查、诊断效率提升50%。同时，危急值“规则引擎+大模型”双轨预警、药学AI智能体同步应用，在提升效率的同时牢牢守住医疗安全底线。
常州市第一人民医院从2024年集中发力，与多家科技龙头企业协同攻坚，推出“常医万事通”数字人，覆盖全院百余服务点位。该院还挖掘了18年诊疗数据，覆盖519万患者、3157万人次诊疗量，建成5个专病库，实现多模态搜索与患者全息视图，并完成数据知识产权登记与合规交易。数字病理上线1个平台及14个AI辅助诊断模块，覆盖宫颈、胃肠、乳腺免疫组化等场景，支持AI阅片、质控与远程病理协作，提升诊断效率与区域均质化水平。此外，医院还建设了4条无人机低空速递航线，打通医联体检验标本、病理切片配送“最后一公里”，让智慧医疗看得见、摸得着、用得上。
江苏省人民医院以科技创新为引擎，率先构建国家级标准的数据治理体系，建成区域大模型中心，接入12家医疗机构数据，汇聚千万级患者诊疗信息。“我们在心内科、胸心外科、胰腺外科等优势学科，已形成国内领先的AI常态化应用体系，并成功实施省内首例机器人辅助半侵入式脑机接口手术，为重大疾病诊疗提供新路径。”该院副院长殷咏梅表示。
江苏省中医院院长吕东岭告诉记者，医院在智能导诊、问诊、病历质控等基础上，还攻关了针灸经典手法数字化复刻与传承，通过生物电感应精准捕捉、还原名家行针、提插、捻转等核心技法，把口传心授的针灸技艺变成可教学、可复刻、可传承的数字范式，让国医精粹在人工智能时代活起来、传下去。
数据、安全、人才，三把钥匙打开规模化之门
人工智能医疗要从“亮点”变“常态”，从“试点”变“普及”，必须迈过数据、安全、人才三道关口。
数据是AI的核心生产资料。华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心副主任刘炜指出：“医院间存在数据孤岛、重复建模、泛化性不足等问题，需要省级层面统筹打通标准、提升互操作性，才能真正实现规模化发展。”江苏以高质量数据集为突破口，统一标准、集中治理、合规开放，让沉睡的数据变成可训练、可迭代、可转化的核心资产，避免各家医院重复建库、重复炼模。
安全是不可逾越的底线。常州一院探索形成“三位一体”安全防线：数据本地化部署，从物理层面隔绝风险；坚持AI辅助定位，绝不替代医生临床决策；全面落实临床泛知情同意，从伦理与法律层面筑牢合规基础，为全省提供了可复制、可推广的安全范式。
人才是行稳致远的关键。江苏大力培育既懂医疗又懂人工智能的医工交叉复合型人才，推行双聘型人才模式，与高校、科研院所、企业共建培育基地，面向医务人员开展常态化AI应用培训，推动领导干部带头提升数字素养，破解技术与临床“两张皮”难题。
戎利民院长特别强调：“智慧医院建设不能等准备好再去做，否则永远也开始不了。要在使用中完善，在推进中发现人才，使用才是最关键的。”这一观点，也为江苏持续壮大医疗数智化人才队伍提供了生动指引。
登高望远，打造全国AI医疗创新与应用高地
面向未来，江苏“人工智能+医疗健康”路线图清晰而坚定。按照规划，到2027年，全省将建成50个以上高质量数据集、20个以上大模型与智能体，三级公立医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床决策支持、智能就诊服务，基层AI诊疗辅助应用覆盖80%以上机构；到2030年，全面建成全国领先的“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。
清华大学编制管理办公室副主任郭雨晨建议，江苏完全可以朝着“顶天、立地、望远”的方向迈进：依托高质量数据集，打造具有全国乃至全球影响力的创新成果，力争引领行业标准；用AI深度赋能临床诊疗与医学基础研究，不仅看好病，更能看懂病；提前布局世界模型等前沿方向，在新技术爆发前抢占先机，走在全国乃至世界前列。
从实验室到诊室，从三甲医院辐射到基层网点，从辅助工具升级为发展引擎，江苏正以省级统筹、有组织推进、场景化落地，让“人工智能+医疗健康”成为全省医疗健康领域的亮丽风景。当数智技术深度融入诊疗、服务、管理、科研每一个环节，当智慧医疗触手可及、普惠全民，江苏卫生健康事业的高质量发展，便有了更坚实、更温暖、更可持续的力量。
现代快报/现代+记者 梅书华
（受访者供图）
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