国家知识产权局信息显示，山东欣博药物研究有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的临床前药物实验质量评估方法”的专利，公开号CN122158189A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的临床前药物实验质量评估方法，包括：获取多个实验样本，每个实验样本包括剂量水平以及至少一个生物学指标的观测值；确定每个实验样本的每个生物学指标的趋势残差；确定由所有生物学指标的质量评估权重构成的生物学指标评估权重序列；确定任意两个实验样本之间的复合距离；确定每个实验样本的质量评估指数；基于每个实验样本的质量评估指数，对临床前药物实验质量进行评估。本发明通过构建剂量效应趋势函数，结合趋势残差与权重，建立融合药理趋势的复合距离模型，实现邻域参数自适应选择，提升异常检测准确性与稳定性，克服传统机器学习LOF算法的局限，增强评估可靠性。

天眼查资料显示，山东欣博药物研究有限公司，成立于2010年，位于德州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东欣博药物研究有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目42次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息31条，此外企业还拥有行政许可41个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员