几天前，Anthropic发了一篇很长的博客。他们内部研究发现：AI正在加速AI自身的发展，而这条路，可能通向一个人类从未真正准备好的地方。
有人说这是上市前的公关炒作、也有人深以为然积极应对。Anthropic台城地说：我们也不确定AI最终走向哪里，但我们觉得有必要现在就告诉所有人。
一、AI的能力跃迁，比人类预期的快
先说一个Anthropic的研究结论，AI能独立完成任务的时长，在不断增长。
2024年3月，Claude Opus 3能搞定大概需要人类4分钟的软件任务。一年后，Claude Sonnet 3.7做到了1.5小时。再一年，Claude Opus 4.6，12小时。最新的Mythos Preview，在METR的测试框架里，连续工作超过16小时，已经到了测试工具能衡量的上限。
这个翻倍速度，从原来的每7个月翻一倍，加速到了现在的每4个月翻一倍。如果趋势不变，今年内，AI就能独立完成需要人类花好几天的任务。到2027年，可能是好几周。
二、Claude开始给自己写代码
Anthropic的工程师现在每季度提交的代码量，是2021年到2025年平均水平的8倍。这个数字背后，是Claude Code上线之后发生的结构性变化。在Claude Code出现之前，Anthropic代码库里AI写的代码占比一直是个位数。截至2026年5月，这个数字超过了80%。
代码量暴增，但质量呢？Anthropic说，这一年来，工程师需要纠正Claude的次数越来越少了。在最开放、最模糊、连答案长什么样都不确定的编程任务上，Claude的成功率从六个月前的26%跳到了现在的76%。50个百分点，半年时间。
Anthropic现在直接用Claude做代码审查。所有提交到代码库的改动，都会先过一遍Claude的自动审查，检查bug、安全漏洞和其他问题。他们回溯分析发现，如果之前每次改动都走这道流程，大约三分之一导致线上事故的bug，在上线前就会被拦住。那些写代码的工程师，已经是全球顶尖的AI系统开发者了。Claude在抓他们的bug。
三、研究能力，开始超过人类
编码之外，Anthropic还做了一个实验，每次发布新模型，都会给Claude一段训练小型AI模型的代码，让它在保证正确性的前提下把运行速度优化到最快。2025年5月，Claude Opus 4的答案是加速3倍。2026年4月，Claude Mythos Preview做到了52倍。一个熟练的人类研究员，需要4到8小时才能勉强达到4倍。
Anthropic给Claude一个AI安全研究课题，让它自己提假设、设计实验、跑结果。两个人类研究员花了大约一周，把研究中的某个关键gap缩小了23%。Claude用了约800小时的算力、花费约18000美元，把同一个gap缩小了97%。
这意味着，人类在AI开发流程里的参与，每一个环节都在收窄。代码是Claude写的，审查是Claude做的，实验执行Claude比人快一个数量级，实验设计Claude开始自己来了。目前人类还保有的比较优势，是研究品味和判断力，知道什么问题值得问，知道哪个方向更重要。但这个优势能守多久，Anthropic自己也说不准。
四、AI自我进化的三种可能性
Anthropic在博客里描绘了三种可能的走向。
第一，停滞。那些指数曲线其实是S曲线，研究判断力这件事靠规模解决不了，需要全新的架构突破。或者瓶颈出现在能源、芯片、算力的物理供应链上。
第二，AI持续加速，但人类仍然把着方向盘。组织效率指数级提升，100人的团队做出10万人规模的产出。Anthropic认为我们大概率正在走进这个场景。
第三，AI实现完全的递归自我提升，开始自己造下一代自己。这个场景下，AI的发展速度完全取决于算力。人类退到监督、验证、审核的位置。
Anthropic发这篇博客，是想警示全人类：AI进展在未来几年会加速，而不是持平或减缓。如果存在一个可验证的机制，能确保所有AI实验室都没有在偷偷加速，他们愿意减速，甚至暂停。他们计划在未来几个月内就这个议题与立法者展开沟通。
但是业界也有不同声音，认为一个编码工具不会产生真正的智能。虽然观点存在争议，这恰恰说明没有人真的知道接下来会发生什么。Anthropic自己也承认这一点。
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