国家知识产权局信息显示，深圳市优必选科技股份有限公司申请一项名为“一种深度学习模型量化方法、电子设备和计算机程序产品”的专利，公开号CN122154825A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本申请涉及机器学习技术领域，提出一种深度学习模型量化方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：使用构建的原始校准集对待量化的深度学习模型进行训练后量化处理；若训练后量化处理后的深度学习模型不满足端侧精度需求，则将训练后量化处理获得的各层激活值的量化参数，作为量化感知训练中对应量化器的初始化值，并对深度学习模型进行量化感知训练处理。该方法通过利用训练后量化过程中的有价值信息来优化量化感知训练的效果，能够进一步提升量化后的深度学习模型的推理性能。

天眼查资料显示，深圳市优必选科技股份有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本50340.1373万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市优必选科技股份有限公司共对外投资了106家企业，参与招投标项目375次，财产线索方面有商标信息358条，专利信息3802条，此外企业还拥有行政许可46个。

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作者：情报员