国家知识产权局信息显示，合肥市半山阁电子科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的射频同轴电缆线损程度预测方法”的专利，公开号CN122174207A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的射频同轴电缆线损程度预测方法，包括如下步骤：设定射频同轴电缆的测试频段范围，进行分频划分；采集线损相关测试数据；对线损测试数据集执行预处理；基于子频段集合对标准化线损特征数据进行分频映射；将频段子特征数据集及频段测试质量指标集合输入至分频证据深度回归网络的频段特征编码模块；将频段特征向量集合输入频段证据回归模块，进行线损程度建模；基于频段证据参数集合与频段测试质量指标集合，生成全局线损程度预测结果；基于全局线损程度预测结果及频段证据参数集合，生成预测型检测结果。本发明采用分频证据深度回归网络，实现射频同轴电缆线损预测。

天眼查资料显示，合肥市半山阁电子科技有限公司，成立于2012年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥市半山阁电子科技有限公司参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息30条，此外企业还拥有行政许可1个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员