国家知识产权局信息显示，广州市斯睿特智能科技有限公司;芜湖斯睿特智能科技有限公司申请一项名为“基于深度迁移学习的汽车密封胶异常检测方法及其系统”的专利，公开号CN122175859A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度迁移学习的汽车密封胶异常检测方法及其系统，该方法包括：虚拟样本生成步骤，基于CAD数据生成包含断胶、偏移、穿孔、胶宽异常等缺陷的虚拟密封胶图像；域适应特征映射步骤，通过对抗性域适应网络实现虚拟样本到真实工况的特征空间对齐；异常检测分类步骤，输出检测结果和置信度；渐进式检测精炼步骤，收集困难样本进行模型增量更新，本发明仅需传统方法10%的标注样本量即可达到相当检测精度，属于机器视觉技术领域。

天眼查资料显示，广州市斯睿特智能科技有限公司，成立于2017年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1148.148148万人民币。通过天眼查大数据分析，广州市斯睿特智能科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息87条，此外企业还拥有行政许可15个。

芜湖斯睿特智能科技有限公司，成立于2024年，位于芜湖市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析，芜湖斯睿特智能科技有限公司专利信息4条。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员