（来源：中国应急管理）

转自：中国应急管理

人类进入工业文明近三百年来，在安全上虽然付出了惨重代价，但也积累了宝贵的管理经验，安全生产的系统性风险基本得以消除，因系统性问题而发生重特大事故的概率越来越低。但是对完全控制风险、消灭事故，我们还是没有多大的把握。什么时间、什么地点、发生什么样的事故，我们完全无法判断，胸中无数。即使是非常健全完善的安全管理系统，也不能保证不出错。安全生产工作似乎到了一个无法突破的瓶颈时期。面临的困境是传统风险尚未完全解决，新型风险又不断涌现，人力物力财力投入巨大但效果不太明显。如何突破瓶颈、走向未来，是安全生产工作必须认真思考和切实解决的重要问题。

下面对安全生产的瓶颈问题作一尝试性的解析，对安全生产工作的走向也谈一些粗浅的认识，以展望未来。

01

推动深层变革，突破当前瓶颈

突破瓶颈的关键在于改变一些企业对安全生产固有的认知模式、管理模式，积极应用新技术，加快实现四个根本性转变：

突破思想认知瓶颈，实现从“成本负担”到“价值投资”的根本性转变。

在思想认知上的瓶颈表现，主要是部分企业仍将安全视为不得不做的合规成本，因此在具体实施上便尽量压缩投入，缺乏内生动力。突破之道在于：一要算清“长远账”。通过案例分析，让决策者清晰看到一起重大事故带来的直接损失（赔偿、罚款、停产）、间接损失（品牌声誉受损、股价下跌、订单流失）和隐性损失（员工士气、社会信任），证明安全投入从长远看有利于企业的长期发展和经济效益的稳定增长。二要加强与文化融合。将安全真正融入企业核心价值观和经营战略，而非挂在墙上的口号。领导层和各级管理人员要身体力行，率先垂范，言行一致。三是建立正向激励。将安全绩效与薪酬、晋升、评优挂钩，奖励主动发现隐患、提出改进建议的员工，而不仅仅是惩罚违规者。

突破管理机制瓶颈，实现从“被动应对”到“主动预警”的根本性转变。

在管理机制上的瓶颈表现，主要是管理体系流于形式，依赖运动式检查，风险管理滞后。突破之道在于：一是深化双重预防机制。真正让风险分级管控和隐患排查治理落地生根。利用数字化工具动态更新风险数据库，实现隐患排查、整改、验收的闭环管理，防止“纸面排查”。二是推行“主动式”绩效指标。改变过去只关注“事故率”等滞后指标的做法，增加如“隐患排查完成率”“安全培训覆盖率”“应急演练达标率”等领先指标的考核权重，提前评估安全状况。三要实施差异化精准监管。监管部门利用大数据对企业进行风险画像，对守法意识强、管理规范的企业减少检查频次，对风险高的企业实施重点盯防，实现“无事不扰、无处不在”。

突破技术应用瓶颈，实现从“人防为主”到“技防赋能”的根本性转变。

在技术应用上的瓶颈表现，主要是依赖“人盯人”的传统监管方式，效率低、漏洞多，先进技术应用不足。突破之道在于：一是加快自动化减人、机械化换人。在危险岗位推广应用工业机器人、自动化生产线，从根本上减少人员暴露于危险环境的机会。二是普及智能感知设备。广泛应用物联网传感器（监测温度、压力、气体浓度）、智能视频监控（自动识别人员违章、区域入侵）、设备在线监测系统（预测性维护）等，实现7x24小时不间断监控。三是建设智慧安全管理平台。整合所有孤立的数据源，实现风险一张图、监管一张网。利用平台进行大数据分析，预测风险趋势，为决策提供支持。

突破人员能力瓶颈，实现从“要我安全”到“我能安全”的根本性转变。

在人员能力上瓶颈表现，主要是培训内容枯燥、形式单一，员工安全意识不强、技能不足，“三违”（违章指挥、违章作业、违反劳动纪律）现象屡禁不止。突破之道在于：一要变革培训模式。采用VR/AR技术进行沉浸式安全体验和应急演练，利用移动学习平台进行微课、碎片化学习，开展实操性、互动性强的技能比武。二是赋能一线员工。推广“行为安全观察”（BBS）等方法，鼓励员工相互提醒、相互监督。建立畅通的隐患报告渠道，并对报告者给予奖励和保护。三要培育“安全教练”。培养一批既懂技术又懂教学的内部安全培训师，将安全知识转化为员工易于理解和掌握的技能。

02

构建新工作格局，主动拥抱未来

未来的安全生产将是人、机、环、管的深度智慧融合，其核心特征是预测、预警、预防，通过技术手段从根本上消除事故发生的各种危险因素，从而最大限度地降低事故发生的概率。鉴于此，我们应在智慧化、自治化、韧性化、人本化的方向上持续用力。

智慧化（Intelligence）一一数据驱动的未来

一是数字孪生。为实体工厂、设备创建高保真虚拟模型，在虚拟空间中模拟运行、测试异常工况、优化安全策略，从而在真实世界避免事故。二是人工智能（AI）预测性维护。AI分析设备运行数据，提前数小时甚至数天预测故障发生，变“事后维修”为“事前维护”，避免因设备故障引发的安全事故。三是大数据风险洞察。汇聚行业内外的事故数据、隐患数据、作业数据，通过AI算法挖掘深层规律，识别出人眼难以发现的系统性风险，实现行业性、区域性的风险早期预警。

自治化（Autonomy）一一自我管理的未来

一是自适应安全系统。系统能够根据实时风险状态自动调整安全参数。例如，监测到区域人员密集时，自动降低AGV（自动导引运输车）的运行速度或改变路径。二是自主应急响应。发生火灾、泄漏等紧急情况时，系统可自动触发隔离、停机、泄压、启动消防系统等一连串动作，并引导人员疏散，最大限度减少人为干预的延迟和错误。三是智能安全助手。为每位员工配备个性化的智能终端或可穿戴设备，实时提示岗位风险、操作规程，并在员工做出不安全行为时立即报警提醒。

韧性化（Resilience）一一抗冲击、快恢复的未来

一是本质安全设计。从工艺源头和工程设计阶段就采用更安全、更友好的技术和材料，即使人员操作失误，系统本身也能保证安全，构建“傻瓜式”的硬安全。二是弹性供应链安全。将安全管理延伸至供应商和合作伙伴，确保整个供应链具备应对突发事件（如疫情、自然灾害）的能力，保障生产连续性。三是应急响应与业务连续性融合。应急预案不再仅仅是“救人、灭火”，而是与业务连续性计划（BCP）深度融合，确保企业在遭受冲击后能快速恢复运营，将损失降到最低。

人本化（Human-Centric）一一人与科技协同的未来

一是人因工程深化应用。更加关注人机交互界面设计，减少因设计不良导致的误操作和人员疲劳。二是安全健康一体化。从关注“不受伤”扩展到关注员工的职业健康（如心理健康、人机工效、慢性劳损），提升整体福祉。三是共创安全文化。管理者与员工共建安全承诺，科技不再是冰冷的监控工具，而是赋能员工、保护员工的伙伴，最终形成“人人讲安全、个个会应急”的共同体。

突破瓶颈是要解决当前问题，需要的是决心、毅力和方法；走向未来是要构建新范式，需要的是眼光、想象力和技术。要求我们强化顶层驱动，转变思想，将安全置于战略核心地位；强化科技赋能，大力投入智能化、数字化技术，提升风险管控效率；强化体系优化，让风险管理机制真正动态、有效运行；强化人才为本，提升全员安全能力和意识，激发内生动力；强化协同共创，拥抱人机协同，构建具有韧性、智慧的安全生态系统。

●作者：张本清