国家知识产权局信息显示，北京铂联安全技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的无线信号设备检测方法及系统”的专利，公开号CN122173909A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的无线信号设备检测方法及系统，包括如下步骤：步骤一：采集并预处理原始信号数据；步骤二：使用快速傅里叶变换提取时频特征并进行多频谱分析；步骤三：通过ChebNet网络进行Chebyshev多项式近似卷积运算，构建信号关联图；步骤四：通过改进的PinSAGE模型进行频谱分析，得到频谱特征集；步骤五：提取每个无线信号设备的设备特征并与频谱特征集进行匹配；步骤六：对匹配特征向量集进行时空聚类；步骤七：分析无线信号设备的设备类型和工作状态。本发明通过ChebNet网络和改进的PinSAGE模型，优化信号分析与干扰抑制，实现了无线设备高精度检测。

天眼查资料显示，北京铂联安全技术有限公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1250万人民币。通过天眼查大数据分析，北京铂联安全技术有限公司参与招投标项目71次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可3个。

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作者：情报员