随着人工智能在全美校园持续引发震荡，美国高校正努力应对这项技术对学生学习和教师教学带来的影响。
在美国众议院一个小组委员会近日举行的听证会上，支持者表示，人工智能可以帮助完成多种任务，因此高校应当接纳这项技术，并制定负责任使用的政策。但即便是支持者也承认，前方仍有不少障碍，包括人工智能可能被用于学术作弊，以及它可能进一步扩大本已存在的数字鸿沟和资源差距。
也有人表示，除非学术界从根本上重新思考自身流程和优先事项，否则人工智能不会带来支持者所承诺的那种巨大变革。这也使得立法者和高校管理层在寻找前进路径时面临更大挑战。
近期研究显示，尽管人工智能在高等教育中的采用速度迅猛上升，但它的未来仍存在不确定性。盖洛普的一项全国性民调和一项面向加州州立大学系统的全州调查都发现，人工智能使用已相当普遍，但许多受访者表示，如何安全、负责任地使用这项技术，仍缺乏明确指引。
专家表示，正是这种缺乏清晰指导、围绕这项新技术的责任边界不明，以及缺少分享最佳实践的平台，使得推进相关工作更加困难。
由19所公立研究型大学组成的全国联盟“大学创新联盟”首席执行官布里奇特·伯恩斯在书面证词中说：“大多数院校并不抗拒人工智能，但大多数院校都是各自摸索。眼下，高等教育领域正在进行成千上万场类似讨论：法律审查、采购谈判、课堂实验、教师治理讨论，但几乎没有什么机制能够汇总并分享各校正在学到的经验。”
也有人认为，联邦政府应发挥更强的监管作用。该小组委员会首席民主党成员、北卡罗来纳州民主党众议员阿尔玛·亚当斯表示，联邦政府当前的人工智能政策“正把我们带向错误方向”，其中包括削减教育部及其民权办公室的岗位。
亚当斯在开场陈述中说：“我们需要与这场技术变革规模相匹配的有力护栏和基础设施。这意味着恢复并加强联邦层面的教育技术领导力，意味着重建民权办公室的能力，使其能够真正调查涉及人工智能歧视和数据滥用的投诉。这意味着为高等教育中使用的人工智能系统建立关于透明度、数据保护、审计和监管的明确问责标准。最重要的是，高等教育机构需要协调一致的联邦指导，而不是被迫一个校园一个校园地单独应对。”
伯恩斯还警告说，资源差距可能使一些大学无法真正利用人工智能，也无法帮助学生负责任地使用它，因此这项技术可能“无意中扩大资源充足与资源不足院校之间的差距，并加深我们已经看到开始出现的数字鸿沟”。她表示，人工智能不应只让少数院校受益，否则将更难吸引人才。
伯恩斯说：“资源最充足的校园会行动得更快，吸引更多专业人才，谈下更有利的供应商协议，建立治理框架，并打造人工智能素养项目。资源较少的院校往往被要求应对同样的挑战，却明显缺乏相应能力。学生能否从负责任的人工智能应用中受益，不应取决于他们恰好就读于哪所学校。”
伯恩斯举例说，亚利桑那州立大学、普渡大学、加州大学河滨分校和犹他大学等院校正在积极拥抱人工智能，包括利用它提高学分转移流程效率、融入人工智能素养教育，或设计工具和指南，帮助学生更好理解如何使用这项技术。
不过，哈佛大学教育研究生院兼职教授迈克尔·霍恩警告说，许多院校就像早期工厂一样，“把蒸汽机换成了电动机，但由于仍沿用原有的组织设计和流程，生产率几乎没有提升”。
他在书面证词中补充说：“直到后来，工厂围绕电力重新设计自身，生产率才大幅上升。”霍恩认为，要做到这一点，就应利用人工智能提高学术严谨性，并提升对学生作业成果的要求。他主张，如果今天的考核方式可以被人工智能轻易通过，那么这些考核或许就需要重新设计。
霍恩还表示，人工智能可以帮助打通学业表现、财务状况和身心健康等方面的数据，从而为学生提供更有意义的支持。
多名议员表示，如果高等教育要成功拥抱人工智能，未来还有大量工作要做。他们说，做到这一点将有助于美国保持全球竞争力。
佛罗里达州共和党众议员兰迪·法恩说：“我们应当欢迎这一不可避免的现实——自马车时代以来，技术一直在改变世界的运转方式。我们没有回头看，而是向前看；这次也一样。我们的教育体系面临的挑战，是让学生为现实做好准备，而不是把他们训练成去从事那些将不复存在的工作。”
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