高岭耸云,大河横空。青藏高原拥有着独特的地理与气候条件。近年来,乘坐飞机出行成为当地各族群众的首选。然而,同样是在这片美丽的土地上,大风、雷暴、晴空颠簸等天气瞬息万变。
“翻脸比翻书快”的气象条件,对飞行提出了极高要求。作为国内首家高高原航空公司,西藏航空开航15年来攻坚克难,逐步建成“组织健全、制度先进、技术智能、质量可控”的现代化气象服务保障体系,将气象服务从传统的“报天气”升级为“支撑决策”,走出了一条立足高原、数据驱动、主动防御的气象保障之路。
从模糊到量化用数据给高高原天气“画像”
针对高高原大风、雷雨等复杂天气,西藏航空开展专项技术攻关,全面整合开航以来高高原机场气象观测数据,深度分析航班返航和备降案例,系统性开展条件回溯、交叉统计与规律研判,明确了大风天气的核心诱因是低压系统,并得出一个重要结论——70%以上大风过程与其直接相关。
找到了“病因”,西藏航空开始“对症下药”。“我们创新运用贝叶斯统计模型,以历史大风频率为先验概率、实时气压监测为条件变量,构建定量化大风预报体系,成功研发并发布量化预报产品”。西藏航空相关工作人员告诉记者,在数据触发机制的支撑下,当大风预报概率大于等于50%时,运控中心(AOC)将自动启动附加评估流程,全面提升运行决策的科学性、精准性与前瞻性。
目前,西藏航空绘制的动态气象风险图谱,可对拉萨机场等关键高高原机场进行风险精准评级。(西藏航空供图)
同时,西藏航空组织气象团队聚焦高高原复杂气象典型场景,深度提炼、常态化开展案例剖析和技术研讨,并实现知识共享,累计完成8244份气象预报质量评定,固化形成8项核心预报技术要点。“我们还编写了《西藏航空运行机场气象风险汇编》,对公司运行机场的气象风险等级进行定量评定。例如,在2026版汇编中,昌都机场因预估降雪次数较常年增长37.5%,评级从2级调整为1级(红色),被纳入重点管控范畴,实现风险早识别、早预警、早处置,为高高原航班安全平稳运行提供了强有力的气象保障”。
至此,西藏航空彻底告别了“傍晚可能有雷雨”等模糊表述,进入量化评估阶段。“我们可以明确告诉运行相关部门‘今天20时的雷暴概率是70%’等结果,以便更好进行航班放行与调度。”上述工作人员告诉记者。目前,西藏航空已经绘制了动态气象风险图谱,对拉萨机场等关键高高原机场进行风险精准评级,让预警“可量化、可触发、可处置”。
引入AI破局让高高原天气可预警、可应对
传统数值天气预报方法在高高原“水土不服”,是西藏民航发展面临的一个重要问题。为精准展现高高原复杂地形上的气象变化,西藏航空在行业内首次将人工智能(AI)技术引入高高原机场终端区预报、将颠簸指数(EDR)引入高高原航路颠簸预报,以较低成本显著提高预报准确率。
在此过程中,西藏航空联合西藏空管中心、北京航空航天大学、北京墨迹风云科技股份有限公司等,研发出“藏航天气”App以及“基于AI的拉萨雷雨分级告警系统”(以下简称“告警系统”)。其中,“藏航天气”App针对高高原颠簸特点进行了算法优化,可为机组提供航路颠簸预警。目前,其用户已超过1800人,日均活跃用户超130人,颠簸预测准确率达60%,有效支撑机组进行防颠簸处置。告警系统则依托人工智能预报模型,提升了对高高原危险天气的泛化适配能力。数据显示,该系统使雷雨预报准确率提高至75%以上,使颠簸预测准确率提高至60%以上,让复杂的“气象万花筒”变得可预警、可量化、可应对。
在高高原地区,大风、雷暴、晴空颠簸等天气瞬息万变。(西藏航空供图)
作为我国首个高高原机场终端区AI预报模型,目前告警系统可输出未来120分钟、间隔6分钟的雷雨趋势动画。在此基础上,西藏航空结合航班油量信息,即可实现智能分级告警和决策支持。2025年,在该系统的助力下,西藏航空减少返航、备降航班32班,显著提高了运行安全与品质。
与此同时,西藏航空主导的2026年西藏自治区科技厅重大专项已正式获批准,“高原机场终端区气象—运行智能协同预警技术”课题将持续推动AI在高高原运行中的深度应用。
升级“安全参谋”气象预警窗口缩短至3天
“早间好、午后乱”是高高原地区常见的天气特点。为实现精准预报,西藏航空组建了具备“气象+签派”双执照专业气象团队,在确保安全的前提下提高航班正常性。
这支队伍既能精准研判气象数据,又熟悉航班运行决策逻辑,可直接将气象信息转化为运行方案。
目前,在西藏航空气象团队中,双执照人员占比67%,位居行业前列。西藏航空运行控制部相关负责人告诉记者,公司的气象人员不是单纯的预报员,而是融入运行决策的“安全参谋”。
“我们要把自己当成即将驾驶航班起飞的副驾驶”。西藏航空气象员王凡笑着告诉记者,因为只有想清楚风切流在哪儿、颠簸区在哪儿、油量够不够绕飞,才能给机组一个实用又可靠的方案。
同时,针对高高原大风、雷暴、雨雪天气频繁易造成航班延误与积压的情况,西藏航空参考国家气象局先进经验,建立了“631631”递进式气象服务模式,即提前6天预测环流趋势,作出宏观判断;提前3天锁定高影响过程,支撑策略部署;至少提前1天发布天气预警,预留运力调整窗口;提前6小时发布精细化预报,支撑决策调整;起飞前3小时再次确认,强化运行准备;提前1小时发布临近预报,实现空中精准保障。该模式使运行决策从“被动应对”变为“主动准备”,并配套完善“分级预警触发—多方快速响应—科学运行决策”的闭环机制。
2025年1月24日,高高原地区出现区域性大风。拉萨机场当日19时~次日零时持续出现12米/秒~17米/秒偏南大风,最大阵风达18米/秒~19米/秒。西藏航空启动递进式预报与动态管控,保障所有航班在零时后正常落地,无返航、备降、盘旋等情况,圆满完成系统性恶劣天气下的航班保障任务。
数据显示,2024年~2025年,西藏航空开展以精细化温度预报为核心的载量提升专项行动,通过数值模式修订将温度预报均方根误差从4.8摄氏度缩小至2.8摄氏度,载量评估精准度提高40%以上;减少高温限载导致的旅客行李减托运现象,有效避免了载量不足引发的航班合并或取消,切实保障旅客出行安全,提升出行体验。
从“气象万花筒”到可预警、可量化、可应对的运行体系,西藏航空用15年实践证明——技术可以翻越高原,气象服务也能跑赢突变。未来,这座“空中金桥”还将因科技而更加平稳、顺畅。(中国民航报 记者何丹 通讯员郑婉玲)
(本文刊载于中国民航报2026年6月10日8版)
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