回答一个满级读者的问题。

他想听我把当下分高的,卷的人多的那些个专业,挨个点评一遍。

毕竟张老师走了,可大家填报志愿这个需求还在。

我是这么看的,已故的张老师,他最大的贡献是四个字,以终为始,奔着就业去选专业。

这一点很重要,起码在他在的那些年里很重要。

因为曾几何时,我们有很多家长,是只考虑学校,不考虑专业,不考虑城市的。

但实际上专业和你从事的行业有关,城市和你接触到的企业,未来工作生活,甚至找男友女友都有关。

所以,以终为始,是一种科普。

科普给广大的家长,多想想学校以外的因素,不要沉迷于一个维度,不要一天到晚上头,追求学校的排名差了三五斗。

毕竟高考不是科举,名校没有改变命运的作用。

应该说,这个思路,在过去的那些年,有很好的科普作用。

但是,我们站在2026这个时间点上,以终为始,就有些尴尬。

因为这个终,大家心里门清。

你都填志愿了,肯定报的是大学,你总不会是去填技校的志愿。

那大学对过去,绝大部分岗都是白领岗。

白领岗是个什么终,建议自己用用数字员工。

当下,仅就今年而言,我认为数字员工比人类贵,因为你计算平均值,烧token完成的工作,要比人贵。

但问题在于,token的价格是随着时间降低的。

就像我们90年代很少有人能用得起大哥大,可是随着时间的推移,街头卖菜的,人手一部手机。

与之相反,人的价格只能随着时间的推移抬升。

这就是我们过去讲的铸币税原理,钱总得越来越多,不能越来越少,物价不能长期陷入逆通胀螺旋向下。

那你想想看,token的价格注定向下,人的价格注定向上,那你今年比它便宜一点点有啥意义呢。

明年呢?后年呢?

所以我们以终为始,就变得无厘头了,因为我们确实看不到终,拿着望远镜也看不到。

接下来我可以挨个点评下热门专业。

金融行业没有前些年那么热,但依然很热。

我想主要原因是之前那一轮的限薪,导致高薪岗位少了许多。

相关专业的好处是明摆着的,它给你提供了一种宏观视角。

你在任何一个行业,你看到的都是你们本行业的小圈子,可是你学金融相关的专业,你可以看到宏观大环境,看到各种因素彼此之间是怎么配合,怎么运行的。

可以说这是一种难得的领导视角。

当然,这是站在学习的视角下。

现实中最大的问题是没有那么多领导岗位给你做。

每年毕业的学生这么多,指挥大资金说了算的岗位那么少,大部分毕业生只能做什么?

只能做柜员,也就是服务岗,做销售,也就是地推岗,做会计,也就是技术岗。

但这三类岗都在急剧收缩。

现在用现金的越来越少,网点,柜员都在急剧缩小。

你现在接到的电话,应该越来越多都是数字员工打进来的,包括你打过去的,也是数字员工客服在接。

纸制的财务工作越来越少,现在连扫描都少,全都是数字化,数字员工计算,数字员工审核,人工往往变成最终复核以及签字负责的角色。

所以主要的三类岗位全都在急剧收缩,那么与之对应,如果基层少了,小组长的需求也会变少,管理层的需求也会变少。

那我们看第二个大热门,计算机大类。

相关专业的好处很明显,学习期间,重视数学,重视计算机体系架构,数据结构。

要知道我们生活在一个由计算机构成的世界,你不学计算机相关的,你对这个世界的了解就很浅。

那么就业面对的问题是一样的。

因为你学的东西纯软,纯软也就意味着数据充沛,数据充沛也就意味着数字员工效率特别高。

后面不用我讲了吧。

那么第三个大类,电子相关的。

这个专业也非常好,你学的是数学+电学。

如果说计算机大类让你看明白了这个数字世界,那么电子相关的专业,可以让你进一步理解这个数字世界的底层结构。

你用的所有的电子产品,网络,通信,它怎么运转的,电子相关的专业,都会教你。

我们转过身来看就业。

这个问题是一样的,你将来从事的工作是偏软还是偏硬。

偏软,那和计算机一样,你怎么解决数字员工比你效率高比你成本低的问题。

没得解决。

偏硬。

这就要看往哪儿硬?

你往测试岗位,现场调试岗位,画PCB焊板子的岗,运维岗,售后岗,这也是一种硬。

是,机器人造出来之前,你都是安全的。

但成天和板子打交道,和设备打交道,扛着机器到处出差,布展,钻进刚搭建好的,各种味道的小格间,或者在吵杂到面对面听不到彼此讲话的机房里。

这是一个问题。

你有时候就会想,有家不能回,到处跑来跑去,还得干活,还得面对压力。

干嘛不去做海员呢?

做海员也是长期有家不能回,老婆抱怨,但至少做海员的,还能吹吹海风,看看海鸟,起码挣的比你多。

所以如果要做测试运维岗,你最好家里有点路子,把你安排到某个甲方,驻当地。

这样你就能像电力系统里面那些看设备的人一样,清闲一些,免得跑来跑去。

但这就不是你的问题了,这变成你家里人的问题了。

换言之,我们讨论的就不是报志愿的问题,而是投胎问题了。

那么也可以高端一些,比如射频,芯片设计,验证之类。

这就看你自己的本事了。

首先是不是那几所名校,其次读不读的明白。

名校里相关专业的一小部分人,可以做。

名校里相关专业也有很多人,会学不明白,转行的。

那我们想一想,名校+一小部分。

这还需要出什么主意?

说穿了就是你身强体壮嘛,张飞上战场前,你还需要叮嘱他什么?

当你足够强的时候,大概率你干啥都能干出名堂,只要你喜欢,只要你有兴趣。

第四个大类,自动化。

你包括什么机械什么的,什么加了各种智能标签的,都是这类。

其实就是数学+力学+电学。

学习的好处当然有,力学电学可不就是物理,数学和物理可不就是现代文明。

那么这个专业面对数字员工的冲击,肯定比前面仨要小。

因为你和很多设备有关,和很多现场有关。

但是,问题来了。

和设备有关,和现场有关,意味着和制造业有关。

那个做软件的可以待在一个办公室里加班,你能么?

你不能。

你今天跑这个厂,明天跑那个厂,你要看现场环境的,你们的设备在现场怎么就跑不起来了。

这又回到那个问题了。

一件事一旦和生产挂钩,就是出差,就是各地飞,就是晨昏颠倒。

工人是三班倒的,你作为工程师,可就只有一班。

产线上的问题又不可能等着你,只能你守在产线边上等。

这日子,可酸爽了。又出差,又加班,还得解决问题,挣的也没多少钱。

那就又回到那个话题了,你会怀疑人生,会觉得还不如做海员呢,反正都要被老婆抱怨,干嘛不多挣点,干少点。

最后一个热门的,新能源,是一样的问题。

你去看那些电池厂,那些车企,那些空调企业,你去看看他们的工作氛围。

是谁我就不说了。

反正有人说,他从来不看工资单,只想要一个能够贴近老板的办公室,默默的看着老板开会的样子,就心满意足了。

高科技企业出身的,都觉得这个特肉麻是吧?

现实中,这是很正常的。

制造业企业,是一支大军,大军开拔,最重要的是听指挥。

你可以管你们老板叫英文名,那是因为你们一共就几百个人,你们全员研发。

制造业企业,人家是军队,用高育良的话说,工作中称职务!

于是人家的工作氛围一定是那种,严格要求纪律,上下级分明,要求你加班出差要无条件服从。

而且给钱也不多,因为制造业整体就那样,利润很薄呀,国内十八家头部车企加一起,利润都不如丰田一家的四成。

其实把话说回来,让你在东南沿海各地出差,驻厂都算好的,哪天让你去新疆的电站,去那啥,对吧。

所以你看到今年的高考为啥冷冷清清,因为家长都想明白了。

孩子们要么就是考上岸,要么就是家长安排去甲方,这样你才能待在父母身边,不用跑东跑西背负压力。

你说,我没有这样的父母,我只能靠自己,咋办?

这就是我那天第四个话题讲的,你的思路要彻底转过来了。

研究报志愿这件事,本质上是什么?

是把学习看成了一锤子买卖。

你还是在假设,我学一次,然后一辈子怎么怎么样。

但实际上,面对数字员工的冲击,这种想法根本没有意义。

就像白人来了,印第安人坚持要传统狩猎一样荒诞。

那么这个时候,连续学习远比一次性学习重要得多。

你不能认为你是什么专业的了,你不能这么去想问题。

换句话说,甭管你报了什么专业,你上大学的那天,你就得当自己已经毕业了。

象牙塔已经不再是一个你能够逃避社会的安全屋了。

你进入学校的第一天,你就得思考,甚至去实践,自己今后要怎么赚钱。

至于大学,它只是一个资源库,你看看你能够从这个库房里,挖点什么出来。

而你的工作,不是学生,是桥接,是校园和社会的,桥接。

当然,这期间你不可能挂科哦,现在的学生,比我们当年要累多了。

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