中央财经大学校长马海涛：将应用经济学大模型建设放在教育数字化转型大局和学校发展全局中统筹推进|中央财经大学|北京大学|浙江大学|清华大学|经济学|马海涛

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026年4月19日，“应用经济学教育专用大模型建设项目推进会”在中央财经大学召开。中央财经大学校长马海涛在致辞中指出，人工智能正在深刻重塑高等教育发展形态。作为财经类高校的排头兵，中央财经大学要将应用经济学大模型建设放在教育数字化转型大局和学校发展全局中统筹推进。他对项目建设提出三点要求：一是要认清形势、提高站位，全力打造具有“中财特色”的应用经济学智能平台；二是要强化协同、健全机制，依托与同方数科的战略合作，构建跨部门协同机制，形成可持续的建设模式；三是要聚焦特色、加快落地，力争年内完成模型备案，并形成一批可复制、可应用、可推广的标志性成果。

分析认为，马海涛校长提出将应用经济学大模型建设放在教育数字化转型大局和学校发展全局中统筹推进这项要求的核心原因在于：作为财经高校的国家使命、学校战略与学科优势的必然交汇。这不仅是应对技术变革，更是在国家战略指引下，将学校最顶尖的学科建设为推动教育数字化转型的“核心引擎”和“示范标杆”。其必要性具体体现在以下几个方面：

第一，顺应时代趋势与国家战略要求。当前全球人工智能技术正在深刻重塑经济社会的运行逻辑，教育领域也不例外。在此背景下，2025年，国家密集出台了一系列政策：

（一）《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》与《加快建设教育强国三年行动计划（2025-2027年）》，明确要求推进教育数字化转型，建设学习型社会。

（二）教育部等九部门联合发文，强调要以教育数字化为突破口，开辟教育发展新赛道。作为“财经高校的排头兵”，央财必须主动对接国家战略，将大模型建设作为落实教育数字化行动的关键举措。

第二，实现学校发展全局的顶层设计。马海涛校长反复强调，这关乎学校的全局发展。学校已发布《中央财经大学“人工智能+”行动计划》，旨在系统推动学校从“数字教育”向“人工智能+”全面转型升级。校党委也提出了“全校一盘棋”的系统思维。具体而言：

（一）集中资源：大模型建设被视为核心突破口，需要自上而下、跨部门的协同推进。

（二）统一认知：以此强化全校对“人工智能+财经”战略方向的统一认识。

（三）三大驱动力：学校提出的“一体两翼、三核驱动、四维协同”总体部署中，大模型是强化人才培养、科学研究、治理创新三大核心驱动力的具体抓手。

第三，实现学科建设与数字化转型的深度融合。应用经济学是中央财经大学的王牌和“双一流”建设学科，其数字化转型的需求极为迫切。

（一）赋能学科发展：作为旨在为经济学研究与政策分析量身打造的智能平台，区域与产业发展大模型能够破解数字时代的海量非结构化数据分析挑战。通过AI赋能，能够催生经济学研究的新范式（即 AI for Social Science），提升学科的前沿竞争力与创新能力。

（二）赋能人才培养：通过大模型构建一个安全、可信、可靠的教学科研辅助平台，不仅能为教学、科研等多元场景提供服务，还能系统提升学生的AI素养。

第四，发挥学校优势、打造特色标杆。中央财经大学在应用经济学大模型领域并非从零开始，这为其高标准建设提供了坚实基础。

（一）先行优势：学校已取得一系列成果，如经管学科教育大模型“Econ-MGT”已上线国家高等教育智慧教育平台，师生也研发了金融大模型“中财融通(CUFEL)”。

（二）强强联合：学校已与同方知网等国内顶尖的知识基础设施服务商签署战略合作协议，整合了权威的语料数据、前沿的AI技术与丰富的产业资源。

（三）聚焦特色：基于优势，目标是打造具有“中财特色”、真正“能用、好用”的应用经济学教育专用大模型。

因此，马海涛校长将应用经济学大模型建设提升到如此高度，是基于深刻的战略考量。这既是对国家战略的积极回应，也是中央财经大学作为行业领军者，把握历史机遇，以王牌学科为“试验田”，引领整个财经高等教育在智能时代实现范式升级的主动担当。这是一项事关学校未来发展的系统性工程，其核心目标在于形成一批可复制、可应用、可推广的标志性成果，为全国财经教育的数字化转型树立标杆。

马海涛，男，汉族，1966年5月生，经济学博士，教授，博士生导师，中共党员。国家级高层次人才项目入选者，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，国务院政府特殊津贴获得者。主要研究方向为财税理论与政策、财税管理。2023年3月起任中央财经大学校长、党委副书记。

中央财经大学是教育部、财政部和北京市人民政府共建的教育部直属高校，是国家“双一流”建设、“211工程”建设和首批“985优势学科创新平台”项目建设高校。学校现有普通本科生10168人，硕士研究生5675人，博士研究生924人，外国留学生440人，成人教育学生2894人。学校设有本科专业54个。学校拥有应用经济学国家“双一流”建设学科,应用经济学在全国第四轮学科评估中获评A+。学校不断提升国际化办学水平，牵头成立中外财经教育联盟，与世界知名高校、国际组织及跨国企业等200余家单位建立了合作关系。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

联盟“资料图书馆”