2026年，AI行业的焦点正经历从“模型能力”到“工程能力”的深刻转变。他标志一个重要的AI发展过程是，对AI交互的理解已进化为Prompt → Context → Harness的三层架构，Harness工程已取代提示词工程，成为最主流的AI工程化新范式。

此前，我们用prompt，关注“如何说得对”，优化人与模型间的单次输入输出；随着Agent发展，context 关注“模型看到什么”，动态管理模型的信息环境；而Harness（驾驭工程） 则是“系统级约束与验证”，构建了围绕模型的可信执行系统。

简单来说，Harness是构建一个可靠AI智能体所需的“支撑与约束系统的总和”。它旨在解决模型能力虽强，但不可控、容易出错的问题。

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所以易鑫Harness的能力在于通过系统框架，形成AI可以安全工作的场域，可以支持AI安全约束和工作机制、监控和指导工作规则，并提供AI agent 记忆和上下文管理、观测AI工作的窗口。

打个比方，Haness就是AI智能流水线员工工作的“超级能量安全舱”，提供工作环境、工作能源、安全监控和规则辅助。