一、那个"typing…"的瞬间
五一假期中，我干了件不太"假期"的事—安装OpenClaw（小龙虾）并上了范珂老师的两天课。
说真的，在上课前一天我自己在安装OpenClaw，新手踩坑踩到心态爆炸。配置网络、连Telegram、调模型、搞定API Key……每一个环节都有问题，我调到凌晨3点，花了一天一夜才搞定。
但当Telegram对话框里终于弹出那个 "typing…" （正在输入）的提示时——
哇。整个人都激动了。
从2024年初就开始跟着范老师学AI，智能体，借助AI用Python等一路试过来。但坦白讲，之前大部分时候AI扮演的角色还是"参谋"——帮我出方案、提建议、改文案。
我感觉打开了一个新世界和level，开始了各种工作上的实际落地尝试。
每天都处在不同的惊喜中。
二、第一件事：绩效核算与分发
每个月的绩效核算，HR都懂——这是每个月都会疼一次的事。
一共五个环节：
① 理解绩效方案 → Claude Code
② 核算结果 → Claude Code
③ 按部门按人拆表 → 小龙虾
④ 邮件分发 → 小龙虾
⑤ 生成分析报告 → 小龙虾
最开始每一步都是让小龙虾来做的，后来我在方案理解和核算环节，我让小龙虾给我在电脑上装了Claude Code，对比测试了一下——两个模型各有优劣，但结合起来用，效果出奇的好。
这五个环节，我让Claude Code和小龙虾分别封装成了Skill，也便用于在公司自研的智能体上。
第一次跑通的时候，我在电脑前坐了五分钟，反复确认：这就完事了？
当然，接下来我们还需要再去进行测试和验证，完全交付给AI去自动化还是需要一些时间的，毕竟是很重要且敏感的数据。
三、第二件事：员工访谈
有一次要做员工1v1访谈项目，覆盖几个城市、几十位一线销售。我试着把需求扔给了小龙虾
它自己生成了执行方案、访谈大纲、访谈记录表、访谈分析报告的模板。
执行完访谈后，我把每场的记录发给小龙虾做汇总分析。它能自动提炼出每座城市的情绪基调、核心矛盾、管理亮点、团队对比，甚至标出紧急度，生成一个html格式的分析报告。
假设这个访谈经过员工同意是有录音的话，分析起来会更加精准，同样的思路应该也可以用在经验萃取和能力模型的搭建上。
四、第三件事：绩效方案与数据复盘
手上有近两年每个月的KPI考核方案和员工实际结果，数据本来就是汇总好的。以前分析这些东西，你得自己翻、手动做透视表、画趋势图。光是把数据理清楚就要花上大半天。
这次，我让Claude Code去读取我的文件。
它自动产出了这些东西：
绩效结果台账：全量数据自动整理成一张表
员工等级分布趋势：每个月ABCDE的占比变化，哪个点恶化了一目了然
连续垫底预警：连续低绩效的员工自动标红，不用人工翻
考核方案演变对比：指标权重、目标值逐月怎么变的，直接拉出来对比
交叉关联性分析：哪些考核指标和实际业绩结果真正相关——有些我们一直觉得重要的指标，算出来相关性很低
报告导出：Excel台账 + HTML分析报告，也可以指定为 PPT。
这个发现直接影响了下个月的KPI方案设计，它还生成了指标合理性评估报告和业绩趋势分析Excel，从数据到洞察到决策建议，一条龙。
五、第四件事：HR数据仪表盘
半年前，我让GPT教我如何使用Power Pivot，在Excel里搭了一套线下仪表盘——HC、入职、离职、业绩、KPI、人力成本，好几个数据源联动起来，切片器一点数据跟着走。当时觉得很厉害，费了不少功夫去学去调。
半年后，学了OpenClaw之后，先让GPT帮我给之前的Power Pivot仪表盘提炼了一个功能介绍文档，然后让小龙虾读取之后生成了一个线上仪表盘的设计规格书，具体的字段分析和代码由Claude Code来完成，小龙虾协助检查和验证。
最终出来一套Streamlit线上仪表盘——7张表自动清洗入库，6大分析页面（概览、人员结构、人员流动、人力效能、业绩经营、绩效分析），50多张图表，核心KPI一览无余，明细数据一键下载。而且可以随时切换大区、城市、部门维度，所有数据和图表跟着联动——想看哪个层级，点一下就行。
这个仪表盘目前我仍然在调试当中，但我非常期待——它能帮我在每月的人力数据分析报告上省下时间，让我把更多精力放在分析和诊断上，而不是数据图表的制作上。
六、实践心得
作为HR，数据安全很重要，我在安装 openclaw 之前电脑先备份清空了，员工个人信息和薪资核心数据本地处理没上传AI，放入项目中的信息都是有做了脱敏的。
当然，如何处理好数据，也取决于大家各自公司对AI的开放程度。
很庆幸一直跟着范老师的AI系列学习，最大的改变不是效率的提升，而是作为一个HRBP，我感觉能做的事、敢做的事，多了更多可能性。
—— End ——
开课通知：
下一期Openclaw（小龙虾）在线课将于6月20-21日举行，课程采用腾讯会议在线上课，每天上课时间为上午8：30-12：00，欢迎有兴趣的同学通过下方海报扫码报名：
热门跟贴