脑机接口赋能康复医学：从实验室到临床的跨越——来自2026中国医师协会康复医师分会学术年会的观察|康复医学|脑机接口

前言

2026年6月12日至14日，由中国医师协会、中国医师协会康复医师分会主办，华中科技大学同济医学院附属协和医院承办的2026中国医师协会康复医师分会学术年会在武汉隆重召开。

其中，“脑机接口康复专场”因其话题的前沿性，成为全场瞩目的焦点。7位专家的报告，为脑机接口在康复领域的应用呈现出三大明确趋势：

第一，从单点突破到全周期覆盖。脑机接口不再仅仅是某个阶段的辅助手段，而是贯穿评估、治疗、康复、随访全过程的技术体系。

第二，从通用范式到个性化精准干预。随着解码算法的进步，脑机接口正朝着因人而异、因症施策的方向发展，不同疾病、不同病程的患者可获得定制化的治疗方案。

第三，从实验室到产业化加速落地。多位专家不约而同地强调了“落地”的重要性。正如姜晓兵教授所言，“任何一个技术，不能用到人身上，都是虚的”。产学研医协同创新，正推动脑机接口从论文专利走向病房和家庭。

“传统康复在2年以后，对患者作用就不太大了。”华中科技大学同济医学院附属协和医院神经外科主任姜晓兵教授的开场发言直击痛点。他分享了团队在《脑机接口技术在神经外科中的初步探索和应用》中的实践经验，指出对于病程超过两年的患者，脑机接口干预仍可实现“有效甚至十分有效”的治疗效果。姜晓兵教授强调，神经外科在脑机接口领域拥有独特优势——“有创无创都能做”，但他认为最终运动康复仍需回归康复科。他特别指出，人的走、跑、跳等运动功能都是后天通过主动学习建立的，而脑机接口的核心价值正在于让患者重新获得“主动学习”的能力，这是传统被动康复模式无法替代的。

这一观点得到了与会专家的广泛认同。脑机接口并非简单替代传统康复，而是在传统手段失效后开辟新的治疗窗口期，其本质是通过重建神经通路与大脑之间的反馈回路，激活患者自身的神经可塑性。

技术的进步离不开算法的支撑。华中科技大学伍冬睿教授在《用于运动功能障碍康复的运动想象脑电信号精准解码》报告中，系统梳理了运动想象脑电解码技术的发展脉络：从经典机器学习到深度学习，再到当前的大模型/基础模型时代。他指出，脑机接口领域面临的一个核心挑战是“数据稀缺”——尤其是侵入式运动脑机接口和侵入式言语脑机接口，仅有少量患者参与试验，数据量极为有限。如何在小样本条件下实现高精度解码，成为制约技术推广的关键瓶颈。伍冬睿教授团队的研究表明，借助迁移学习和大模型预训练策略，即使面对有限的数据，也能显著提升解码准确率，为脑机接口的规模化应用扫清技术障碍。

复旦大学附属华山医院贾杰教授带来了题为《脑机接口：从研究到产业化落地的临床实践》的报告。作为国内最早开展脑机接口康复研究的团队之一，贾杰教授详细介绍了，团队16年的探索之路。她指出，运动想象是目前最经典的脑机接口范式，但团队并未止步于此，而是将视野拓展至更多未被充分关注的康复领域，如脑卒中后二便障碍、言语/呼吸脑机接口等。

贾杰教授提出了“全周期多功能康复脑机接口”的概念，强调脑机接口应贯穿患者康复的全周期，而非仅仅局限于某一阶段。

南方医科大学附属珠江医院吴文教授聚焦《脑机接口技术在神经康复评估中的应用》，指出传统康复评估存在主观性强、依赖运动输出、敏感度不足及无法揭示神经机制等局限，而脑机接口（BCI）技术通过直接解码大脑神经信号，为闭环康复系统提供了客观、实时的深层反馈，推动了评估从“行为结果”向“神经指令”的转变。

BCI通过事件相关去同步/同步（ERD/ERS）等原理量化运动意图，不仅能精准评估患者的运动想象能力，还能揭示大脑可塑性，为脑卒中后、脊髓损伤、帕金森病等神经疾病的精准化、个性化康复提供科学依据。

山东大学齐鲁医院王永慧教授带来《脑机接口与神经调控：慢性疼痛的非药物治疗》报告。报告指出脑机接口的闭环神经调控技术，通过构建“中枢-外周”协同调控通路（如超声植入物结合脊髓刺激），实现了对疼痛信号的实时解码与精准干预，克服了传统药物治疗见效慢、易复发的局限。

在临床应用层面，脑机接口技术可以贯穿慢性疼痛的评估、管理与康复全流程，不仅能客观量化患者的疼痛程度与神经状态，还能通过主动康复训练提升疗效，为慢性疼痛提供了一种无药物依赖性、安全长效的新型智能解决方案。

华中科技大学同济医学院附属协和医院吴永超教授介绍了《脑机接口康复的闭环路径》，指出脑机接口（BCI）康复的闭环路径与临床转化策略，核心内容包括确立“检测-调控-再检测”的闭环逻辑，提出包含准入筛查、基线评估、设备适配等在内的七步标准化实施法以推动技术落地，同时强调建立统一的数据采集标准、治疗方案及疗效评估体系，并通过多模态数据融合显著提升神经状态评估与干预的精度。强调“感知-解码-刺激-反馈”的闭环设计是实现真正智能康复的关键。