智能经济的惊险一跃：如何完成？|2026虎啸盛典·胡延平|典·胡延平

全球经济正迎来从数字经济向智能经济迭代的关键转折，2026年更是这场变革的曲速跃迁核心节点。

这并非简单的技术提速，而是底层逻辑全面重构的生态变革，是关乎国家发展、产业变革与个体处境的惊险一跃。当下AI概念热潮渐退，智能经济的实质价值落地、可持续发展成为核心命题。

5月28日上午，知名智能科技产业与智能经济学者、上海财经大学特聘教授胡延平在2026虎啸盛典开幕论坛上带来了《智能经济的惊险一跃，如何完成》主旨演讲。

技术迭代、产业周期、社会变革多重力量交织，机遇与风险共生。立足生态发展视角，穿透行业表象、厘清底层逻辑、平衡创新与治理，是中国稳步完成智能经济升维跨越、实现高质量发展的关键所在。

以下为胡延平在2026虎啸盛典上的演讲实录：

曲线跃迁

长期以来我一直坚持生态研究方法论——不孤立看待智能经济，而是从科技、产业、经济、社会、文化的生态场域出发，分析其内在关联、变化趋势及潜在风险，提供预判与预警。

2025年第四季度，我发表《面向智能经济的惊险一跃：中美谁能完成？》一文，核心观点是：从数字经济到智能经济的跨越，是关乎国家、社会、企业和每个人的惊险一跃。如今行业共识已无需质疑智能经济的到来，核心命题转向如何实现又快又稳、可持续的智能经济发展。2026年，正是这一跨越的关键节点——曲速跃迁点。

曲速跃迁并非简单的速度提升，而是从一个空间跳变到另一个全新空间，底层逻辑完全重构。2026年的曲速跃迁体现在六大核心维度，共同勾勒出智能经济的发展轮廓。

第一，Token经济拉开了智能经济的序幕，AI热潮只是开始，并非终局。当下的AI讨论更多停留在概念层面，仅拉开了智能经济的序幕，真正的价值尚未落地，后续产业深度融合才是核心。

第二，第一种通用智能向行动智能体迭代。早期通用智能以大模型为核心，如今正快速转向行动智能体、数字机器人形态，从“语言交互”迈向“智能体行动落地”，成为智能应用的核心载体。

第三，第二种通用智能加速布局，催生可持续硬泡沫。这类智能发展呈现要素前置、超前布局的特点，虽催生一定泡沫，但属于可持续泡沫，是产业升级和经济循环的必要过程，资本市场与产业端均已形成共识。

第四，两大超级周期叠加效应显现。一是智能科技周期，二是新兴与未来产业构成的现代产业群周期。后者涵盖数十个领域，规模、就业带动能力远超单一AI产业，两者叠加形成强大增长动力，成为经济突围的关键。

第五，社会结构分化加剧，多重悖论凸显。当前社会呈现K型经济、T型分配，杰文斯悖论、帕累托法则、马太效应与鲁伯特泪尾同在的格局。

第六，生态平衡成为发展焦点，中国正在把握能力经济本质。2026年，智能经济的可持续、协调发展成为核心议题。中国已清晰认知到，智能经济的本质是能力经济——人类首次创造出能持续生成新能力、边际成本趋近于零的智能系统，实现从电力到能力的直接转换。

AI工厂生产的不是内容，而是可复用、可规模化的数字能力，既是新劳动力，也是新生产要素，更是驱动传统要素升级的核心引擎。

三大底层逻辑

基于此，中国不再局限于攻克“卡脖子”技术、布局算力网络等基础动作，而是转向思考新产业观、新经济体系、人与经济的新关系、新社会保障体系等深层问题，探索用科技构建适配智能时代的新形态、新格局，推动产业、科技、经济、社会贯通发展。

今年初发布的《2026智能经济36个信号》中，我揭示了行业核心差距与发展方向。深层智能差距显著：中美表层智能的差距仅数月，但在复杂场景、全流程、智能体工程等深层智能上差距较大，本质是对AI价值、未来场景的系统认知与全栈能力的差距。同时，智能进入递归自进化阶段：模型自主训练、生成数据、迭代优化，形成内生循环，推动技术形态与“人-智能体”关系重构。

从长周期（2020-2050）看，智能科技发展遵循清晰主线：大语言模型—多模态模型—科学底座模型—混合现实模型—自主智能体—世界模型，技术线与人文线深度交织。行业常陷入“AI恍惚”，根源在于忽视人的精神需求，仅停留在工具算法层面，未真正理解用户，导致转化低效。

智能经济的三大底层逻辑是中美竞争、人与智能的关系、技术与治理的微妙平衡。中美代表两种发展路径：美国偏向自由市场、加速主义，以增量解决问题；中国坚持智能向善、以人为本，追求可持续协调发展。两者资源禀赋、经济现状差异巨大，中国面临实体经济承压、消费疲软与AI硬泡沫并存的“冰火两重天”，亟需依托两大超级周期实现经济升维发展。