美国抵押贷款机构Pennymac Financial Services已选择亚马逊云科技（AWS）的生成式AI工具，作为其"改变抵押贷款运作方式"计划的重要组成部分。
这家美国抵押贷款机构正在扩展其与AWS的现有合作，将这家科技巨头的生成式AI产品纳入合作范畴。
在此次合作框架下，Pennymac基于Amazon Nova Sonic基础模型开发了一款自然语言虚拟助手。据AWS介绍，该模型融合了语音理解与语音生成能力，能够实现更接近真人的语音对话体验。
新协议还将通过云端对Pennymac自主研发的抵押贷款服务平台Plaisse进行现代化升级。
Pennymac首席数字官Jim Follette表示，公司正在改变"抵押贷款的运作方式"。他补充道："我们的AI驱动虚拟助手以及Plaisse的持续现代化升级，是公司有意为之的长期战略的下一阶段，旨在为借款人提供卓越、无缝的服务体验。"
该抵押贷款公司表示，正以"即时、对话式借贷体验"取代原有的碎片化传统流程。
这款自然语言虚拟助手能够在电话通话中实现实时语音交互，全天候引导用户识别新的贷款机会、提供在线申请链接并安排优先回拨服务，而最终决策权仍由人工贷款专员掌握。
与此同时，在欧洲，荷兰ING银行正通过其最新的AI智能体，消除抵押贷款申请中繁琐的人工处理环节。
在成功试点抵押贷款AI应用后，ING银行正扩大其使用范围。该行表示，随着AI承担起文件收集、核查以及不同系统间案件流转等工作，贷款审批速度将大幅提升。
AI智能体负责审阅申请材料、解析申请内容、说明可能的处理结果并提出推进方案，人工员工则负责最终评估和决策。该抵押贷款处理AI智能体已于今年3月完成试点，目前银行已准备好将其推向正式运营环境。
英国银行业协会UK Finance在一篇博客文章中指出："数字原住民正带着被'即时一切'塑造的期望进入住房市场——实时通知、当日配送、无缝在线交易。当他们遭遇传统抵押贷款流程时，这种落差会显得格外突出。"
文章还写道："机遇在于，技术能够在保留核心保障机制的同时，满足现代客户对速度与透明度的期待。AI与自动化并非走捷径，而是以更高效的方式完成同样严谨的工作。"
Zopa与Juniper Research近期联合开展的调查显示，生成式AI将节省1.87亿个劳动工时，主要集中在后台岗位，预计到2030年将有2.7万个岗位因此被替代。
以德国商业银行为例，该行近期宣布计划裁员3000人，约占其员工总数的8%，同时加大AI投入——未来四年计划投资6亿欧元，预计从2030年起每年额外创造5亿欧元的价值。
银行业正从AI中获得巨大红利。根据劳埃德银行集团2025年金融机构情绪调查，59%的受访机构表示在过去12个月中实现了AI驱动的生产力提升，而2024年这一比例仅为32%。
Q&A
Q1：Pennymac开发的AI虚拟助手具体能做什么？
A：Pennymac基于Amazon Nova Sonic基础模型开发的自然语言虚拟助手，能够在电话通话中实现实时语音交互，全天候为用户识别新的贷款机会、提供在线申请链接并安排优先回拨。该助手能够模拟接近真人的语音对话体验，但最终贷款决策权仍由人工贷款专员掌握。
Q2：ING银行的AI智能体如何改变抵押贷款申请流程？
A：ING银行的AI智能体主要负责审阅申请材料、解析申请内容、说明可能的处理结果并提出推进方案，同时承担文件收集、核查以及不同系统间案件流转等工作，大幅减少人工处理环节，加快贷款审批速度。该智能体已于2025年3月完成试点，目前正准备在正式环境中全面推广，人工员工仍负责最终评估与决策。
Q3：生成式AI对银行业就业的影响有多大？
A：根据Zopa与Juniper Research的联合调查，生成式AI预计将节省1.87亿个劳动工时，主要集中在后台岗位，到2030年可能有2.7万个岗位被替代。德国商业银行已宣布裁员3000人（约占员工总数8%），并计划未来四年投资6亿欧元用于AI，预计从2030年起每年额外创造5亿欧元价值。
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