文｜七号宋
今年汽车界蹦出了很多新词，比如赛豆科技AIVA提出的「AI原生汽车」、理想汽车在Livis Day上高调发布的「具身智能汽车」。
而且不仅是这两家了，现在把Agent、智能体、VLA、大模型操作系统搬进汽车车企的也不少。
仿佛一夜之间，汽车行业已经从过去熟悉的「智能驾驶+智能座舱」时代，进入了一个全新的AI时代。
可对于很多消费者来说，这些概念带来的反而是困惑。
就比如我，我很困惑：难道我们之前开的不是AI汽车吗？
AI汽车到底是什么？我们不能推翻过去
AI汽车是存在的，过去这套模式带也给了我们好多美好的体验。比如我最近发生的一件事，当时我开着ADS智驾，前方遇到了一个类似于麦当劳打包带大小的“纸袋子”。我以为是纸袋子，就没接管车辆。
当时智驾速度47km/h，在接近“纸袋子”三五米的地方，车子突然打灯变道躲开了。等我仔细一看，原来是一个木桩。如果车辆径直开过去，极有可能压到车轮。
相对应的，是另一个故事——我有一天开着尚界ZT7在路旁，有一位 宝马3系 （ 参数 丨 图片 ）车主过来找我闲聊。
大意是想看看这车怎么样，我给他详细介绍了下，也让他体验了一番。当他体验后，他和我说，他准备去开一个2万多的智驾包，我当时没好刺激他，因为即便他的车开智驾包了，也很难有华为乾崑智驾ADS的体验。
所以，我至少认为，目前我们是有一批AI汽车的。
现在的AI汽车，到底新在哪里？
AIVA提出的AI原生汽车和理想提出的具身智能汽车，又到底新在哪里？
要找到这个问题的答案，我们需要先弄明白一件事：过去这些年，汽车行业所说的AI汽车，到底经历了怎样的演变。
我觉得漫威电影里的蜘蛛侠和 钢铁侠 ，几乎完整演绎了汽车智能化的发展过程。
最早的蜘蛛侠，穿的是自己缝制的红蓝战衣。那套衣服没有智能系统，没有AI辅助，也没有任何自动决策能力。扒开战衣，厉害的还是彼得·帕克本人。
这很像传统汽车时代。无论是一台家用轿车还是一台百万豪车，真正负责观察环境、判断风险、制定路线的，永远是驾驶员。
这种关系持续了一百多年，直到智能化时代到来。
汽车第一次拥有了感知世界的能力，它开始知道前方有没有车辆，开始知道道路在哪里，也开始知道驾驶员说了什么。
这个阶段很像《美国队长3》里钢铁侠送给蜘蛛侠的那套智能战衣。战衣拥有数百种功能，可以帮助蜘蛛侠分析环境、辅助瞄准，甚至能够和蜘蛛侠实时交流。相比过去那件简单的红蓝战衣，它无疑变得更加强大。
而这也恰恰对应了过去十年智能汽车的发展路径。
智能座舱、辅助驾驶、大模型上车，本质上都属于给汽车增加新的能力。汽车变得越来越聪明，能够完成的任务越来越多，驾驶员需要亲自处理的事情越来越少。
我们需要汽车做更多更精细化的事
无论蜘蛛侠的战衣多么先进，它始终只是战衣。它不会决定蜘蛛侠明天去哪，不会决定下一场战斗该怎么打，更不会主动思考蜘蛛侠未来的人生规划。
今天绝大多数所谓AI汽车，大都也是如此，都属于能力增强器。
过去几年，无论是新势力还是传统车企，本质上都在沿着这条路线前进。区别只是有人的外挂更多，有人的外挂更强，就比如我的车可以躲避如此低矮且有迷惑性的障碍物。
相比于目前阶段，AIVA和理想试图推出一个更细腻，更全面的车辆体验。
AIVA提出了AI原生汽车。他们很关注产品定义，过去汽车行业的逻辑是先有车，再有功能。工程师决定汽车应该拥有什么能力，然后用户学习如何使用这些能力。
辅助驾驶如此；智能座舱如此；大模型上车也是如此。本质上，汽车始终是产品定义的中心。AIVA提出的AI原生汽车，试图把这个顺序彻底反过来。
当然，想法是好的。但我觉得难度很高，就比如目前我没搞懂：
1、AI原生汽车如果只是简化思维，或者替使用者思考，更容易误判；
2、AI原生汽车不能说明就一定比现阶段的汽车功能更强大，尤其是在日常高频使用功能。说白了，算力和硬件这块不拉开实质差距，思维再灵活也起不了太大作用。
继续用漫威举例，AIVA真正想成为的是贾维斯。在《钢铁侠》系列电影中，贾维斯它会分析环境，会提出建议，会预测风险，甚至会主动参与决策。马克2号高空结冰的问题，就是贾维斯比托尼更早发现。
这当然很美好，但汽车这种标准化很强，且又很容易被扣细节的产品，车机强决策会遇到很多挑战甚至不满。就像我们逛APP很容易被困在算法里一样，你以为对我好的，不一定真的好。
当然了，我还是很期待继续优化AI汽车的。比如今天的空调系统知道你设定了22℃，未来的AI原生汽车希望知道你为什么需要22℃。是因为刚运动完满身大汗？还是因为老人坐在后排？又或者是孩子刚刚睡着？
看起来都是22℃，但体验确实更好了。至少目前我开过的车是没有这个能力的。
那理想汽车呢？他们提出的具身智能，则是另一条路线。
如果说AIVA讨论的是AI有没有灵魂，那么理想讨论的是灵魂如何控制身体。
但“大模型统一感知、决策和控制””这套理念脱离具身智能也是存在的，行业搞VLA也不是他们一家。理想汽车这套逻辑的差异点真正在哪里，我认为是理想试图把汽车定义成一个AI Agent的身体。
最早的大模型只会聊天，后来开始调用工具，再后来开始执行复杂任务，Agent由此诞生。整个行业都在尝试如何让AI从数字世界进入物理世界。
理想汽车想干的是，把汽车从“工具”向“Agent”进化。过去汽车负责执行驾驶指令，未来汽车则需要理解用户意图、拆解任务并主动完成任务。相比目前智驾第一梯队车企更强调如何把车开得更好，理想更强调如何让汽车成为一个能够理解需求、执行任务的智能体。
总结
回到最开始的问题，我们以前开的到底是不是AI汽车？
答案是肯定的。
只是过去的AI汽车，本质上仍然属于“汽车+AI”的阶段。AI是能力增强器，是外挂，是让汽车变得更聪明的工具。
而今天行业正在讨论的AI原生汽车和具身智能汽车，则是在尝试回答让汽车更主动。
从机械汽车到智能汽车，再到今天的AI原生汽车和具身智能汽车，变化除了技术升级，还有汽车与人的关系。不过这套模式到底好不好，会不会引发人与汽车的斗争，我们还需要继续观望。
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