2025年9月,一条并不显眼的新闻悄然发布。
量子计算公司Quantinuum宣布,其H2处理器实现了"量子体积2²⁵"——一个等于33,554,432的数字。这台机器只有56个量子比特。
同一时期,IBM的超导量子芯片拥有超过1000个量子比特。
这两条数字放在一起,大多数人会本能地觉得:IBM那台明显更强。
但量子物理学家的判断,并不完全如此。
那台56比特的机器,在解决特定类型的计算问题时,比拥有1000个比特的机器可靠得多。因为他们从根本上处于不同的维度。
这个反直觉的事实,是理解当下量子计算竞赛的最重要起点。也是大多数科技报道从未讲清楚的事。
一、我们被数字骗了多少年
2019年,谷歌宣布实现"量子霸权"。
他们的53比特超导芯片"悬铃木"(Sycamore)在200秒内完成了一个计算任务,而全球最快的超级计算机需要1万年。这条新闻轰炸了每一个科技媒体的头版,"量子时代"仿佛一夜之间到来。
五年后,普通人对量子计算的认知,基本上还停留在这个瞬间。
但这五年里,真正改变了什么?
首先,量子比特的数量确实在增长。IBM从53比特做到了超过1000比特,Google的Willow芯片有105比特,中性原子阵列的QuEra更是宣称实现了1200个物理量子比特。中国本源量子的超导芯片、国盾量子的多条技术路线,也都在稳步推进。
比特数的数字看起来令人鼓舞。
问题是,它几乎什么都没说明。
增加量子比特,并不等于增加量子计算机的实用性——这听起来像悖论,但它是当前量子计算领域最核心的工程事实。
理解这个事实,需要一个概念:错误率
二、那个被刻意回避的小数点
经典计算机执行操作,错误率接近零。一台笔记本电脑每秒处理数十亿次操作,每一次都精确无误。你用它做财务表格,结果是确定的。
量子计算机不是这样运作的。
每一次量子门操作,都有一定概率出错。这个概率就叫"门保真度",或者反过来叫"错误率"。现在主流超导量子比特的双量子比特门保真度,大约在99%到99.5%之间。最好的实验室结果突破了99.9%。
听起来很高?99.5%的成功率在经典世界里已经很优秀了。
但量子计算中,这点错误率是致命的。
假设你要执行一个有1000步量子操作的算法——这在实用计算中相当普通。每步操作0.5%的错误率,1000步操作后,正确答案出现的概率大约是……0.7%。
换句话说,这台机器给你的答案,99.3%的时间都是错的。
你没法用。
这就是为什么"量子比特数量"是一个几乎没有意义的孤立指标。一台有1000个量子比特、每个操作99.5%保真度的机器,在需要深度计算的任务上,表现可能还不如一台56比特但保真度99.9%的机器。
保真度每提升一个数量级,意味着可以执行更深的算法、运行更多步骤的计算,在出错之前走得更远。
这才是量子计算的真正战场。
Quantinuum H2那台56比特机器的量子体积之所以能打到3300万,正是因为它的双量子比特门保真度稳定超过99.9%,远高于大多数超导竞争对手。这个指标让"量子体积"——一个同时考察比特数、保真度和比特互联性的综合基准——在这台小得多的机器上爆炸式增长。
三、带电原子如何成为精度冠军
现在你知道了保真度是核心指标。那么,为什么离子阱系统在这个指标上领先?
离子阱量子计算机,用的是被电磁场束缚在真空中的单个离子——带电原子。每个离子就是一个量子比特,通过激光脉冲操控,用光学方式读出结果。
这个思路最早来自原子钟技术,后来被用于质谱分析,到了1990年代才有人想到把它用来做量子计算。
它有几个结构性优势。
每个量子比特天生一模一样。
超导量子比特是工程化制造的人工系统。制造过程有偏差,每个量子比特的特性略有不同,每一个都需要单独标定和校准。这就像餐厅里手工制作的碗——大致一样,但没有两个完全相同,用之前得先称一称分量。
离子阱里的镱离子或钡离子,是大自然出厂设置。每一个都完全相同,无需校准。这就是量子比特性能稳定、误差率低的物理基础。
任意两个离子可以直接互联。
超导量子比特排列在芯片上,受到几何结构的限制。A比特想和C比特"对话",如果它们不直接相邻,就得让信息通过B比特中转——这个操作叫SWAP门,每一次中转都会累积误差。
离子阱里的离子被排在一条线(或一个二维阵列)中,任何两个离子都可以直接发生量子耦合,不存在地理障碍。这意味着算法设计更简单,执行同样计算所需的操作步骤更少,误差积累也更少。
相干时间极长。
量子比特的量子态是脆弱的——一旦受到环境干扰(热噪声、电磁辐射、振动),量子态就会"退相干",计算结果失效。超导量子比特的相干时间大约在微秒到毫秒量级,意味着你只有不到0.001秒的时间完成计算。
离子阱的相干时间可以达到数秒甚至数分钟——比超导长上千倍。这给了系统更多时间执行复杂操作,也降低了对操作速度的极限要求。
代价,当然也存在。
离子阱的门操作速度是微秒级,而超导是纳秒级——慢了约100倍。而且随着离子数量增加,精确用激光寻址每一个离子变得极为困难,这是离子阱扩展规模的核心工程瓶颈。
简单说:离子阱是慢而精,超导是快而多。
哪一种更有价值,取决于你要解决什么问题,以及量子纠错技术成熟到什么程度。
四、保真度与容错阈值:那条生死线
量子计算圈子里有一个说法:超过一定量子比特数量的有噪声量子系统,并不比超级计算机更强。它只是一台特别昂贵且不稳定的机器。
要真正实现量子计算的承诺——突破密码学、加速药物研发、优化全球供应链——量子计算机必须具备"容错"能力:用大量物理量子比特共同编码一个逻辑量子比特,通过纠错码使系统在有噪声的情况下依然可靠运行。
这个技术叫量子纠错(Quantum Error Correction)。
而量子纠错有一个关键门槛:物理量子比特的错误率必须低于某个临界值,纠错才能真正生效。超过这个临界值,纠错本身引入的误差比它修正的还多,整个系统越纠越错。
这条临界线,大约在99%到99.9%的保真度之间,取决于所用的纠错码。
离子阱系统目前已经稳定跨越这条线。超导系统还在努力逼近。
这就是为什么近几年最重要的容错量子计算演示,大多发生在离子阱硬件上。Quantinuum用H系列机器演示了非阿贝尔任意子——这是容错计算的一种关键物理态,此前只存在于理论中。IonQ则在其搭载牛津离子电子(Oxford Ionics)技术的原型机上,于2025年10月实现了99.99%的双量子比特门保真度。
99.99%是什么概念?
做10000次量子操作,只有1次出错。这不是渐进式的提升,而是真正接近了实用容错计算的入场券。
五、全球战局:八家公司,八种押注
围绕这个赛道,全球形成了几个不同的竞争梯队。
Quantinuum,是当前商业化离子阱系统中保真度最高的。6 月 5 日正式在纳斯达克挂牌,股票代码 QNT,堪称全球量子计算有史以来规模最大一笔 IPO。其H2机器使用56个镱离子,下一代Helios系统将引入98个钡离子,采用量子电荷耦合器件(QCCD)架构——通俗说就是可以在芯片内物理移动离子来改善操控,不再完全依赖激光定点打击。Quantinuum的后台是霍尼韦尔,资金和工程能力都不是问题。
IonQ,是唯一上市的纯离子阱量子计算公司。它在2025年9月完成了对英国初创公司Oxford Ionics的收购,价值约10.75亿美元。Oxford Ionics的核心技术——电子量子比特控制(EQC)——是用标准半导体芯片上的精密电路取代激光控制量子比特。这项技术在IonQ手上最终实现了99.99%的双量子比特门保真度。2026年1月,IonQ进一步宣布以约18亿美元收购美国晶圆代工厂SkyWater Technology,试图把离子阱硬件和本土制造能力垂直整合在一起——2026年5月,股东已批准合并,等待监管通过。
AQT(Alpine Quantum Technologies),是奥地利的代表。2026年5月,其LYNX系统实现了量子体积32768,发布时位居全球第二。他们的产品线里有一个细节值得关注:PINE系统可以装进标准19英寸机架、在室温下运行。这对希望在自己机房部署量子硬件的大学和企业来说,是真实的基础设施优势。
eleQtron,德国公司,技术路线叫MAGIC(磁梯度诱导耦合)——用微波替代激光来控制量子比特。没有激光就意味着更少的光学基础设施,更接近半导体量产工艺。2026年5月完成了5700万欧元A轮融资,订单积压超过5400万欧元,并与英飞凌、恩智浦等半导体巨头开展合作。它的30量子比特系统HiQ已在德国于利希研究中心与超级计算机集成,实现混合经典-量子计算。
Universal Quantum,英国公司,萨塞克斯大学衍生。同样走微波路线,已获得德国航空航天中心(DLR)6700万欧元合同,是有史以来单一公司获得的最大政府量子计算合同之一。它的技术重点是模块化扩展——把多个小的离子阱模块用电场连接起来,通过牺牲一定的互联性换取工程可行性。
这三家欧洲公司(AQT、eleQtron、Universal Quantum)代表了一个共同趋势:去激光化。他们判断,激光控制是离子阱扩展的根本瓶颈,微波方案才能打通从实验室到大规模制造的路径。
EeroQ,美国公司,路线完全不同——用电子束缚在超流氦表面,而非用离子。归类在此是因为它试图解决类似的扩展问题。2025年10月演示了1开尔文以上的单电子控制——比超导低温环境高100倍。它宣称的控制架构可以用不到50条线管理100万量子比特,但这还停留在设计图阶段,实际可行性待验证。它是本文中技术成熟度最低的一家。
Oxford Ionics,现已并入IonQ,2025年9月完成收购。牛津大学物理学家Chris Ballance和Tom Harty创立,核心就是EQC技术。他们在被收购前曾向英国国家量子计算中心交付QUARTET系统——所有量子比特控制集成在一颗可更换的半导体芯片上,维护和升级无需拆卸整机。这是牛津大学历史上最大规模的科技公司退出案例。
QUDORA,德国初创,用近场量子控制(NFQC)微波技术,已与日本Q-STAR联盟建立合作,云端量子模拟器对开发者开放,物理量子硬件部署计划在稍后阶段推进。
六、中国力量在哪里
量子计算这场竞赛,中国显然没有缺席。
但如果你看的是新闻,很容易产生错误印象——因为大多数中国量子计算的报道,聚焦在超导路线,或者光量子路线(潘建伟团队的"九章"系列),而在离子阱这个精度赛道,中国的布局同样有真实的技术积累,只是声量更小。
华翊量子,是目前中国离子阱量子计算赛道里技术积累最厚、商业化进展最快的公司。
成立于2022年1月,孵化自清华大学量子信息中心,创始人是中国科学院院士段路明——在离子阱量子计算领域,段路明团队是世界级的存在。他的研究团队最新发布了521个镱-171离子的二维离子晶体——这种二维阵列架构是业界公认的离子阱规模化关键路径,世界上没有几个团队能做到这个规模。
华翊量子在技术方向上有一个值得关注的独创性:团队在全球首次提出基于"高维离子量子比特阵列"的离子阱量子计算架构。简单来说,不是让每个离子只携带一个量子比特的信息,而是让单个离子携带更高维度的信息——在同样数量的离子下,可实现比传统方案更大的计算空间,同时保持高速高保真度。这是一条走出一维离子链扩展瓶颈的新路径。
已发布的产品是HYQ-A37——37量子比特的商业化原型机,性能指标达到国际一流水平。
融资层面:2024年5月完成由央视融媒体基金领投的过亿元Pre-A轮,百度风投和联想创投跟投;2025年7月完成数亿元A轮,由社保基金中关村专项基金、北京信息产业发展投资基金与君联资本联合领投;此外中国移动旗下产业基金也参与了战略投资。2026年,建投投资领投,中信建投投资、中车资本跟投,百度风投、君联资本等老股东持续加码。
这条融资路线图本身很有信息量:国家队(中国移动、社保基金)在主动进入离子阱赛道,不只是投超导。
启科量子,另一家值得关注的中国离子阱公司,走的是不同的技术路径。
创始团队来自中科院,核心押注"分布式离子阱"架构:不追求一个超大的单体离子链,而是用多个相对独立的小模块,通过光子或电场连接,组成更大的量子系统。这个思路和Universal Quantum的模块化路线有相似之处。
2023年底,启科量子在北京发布了50量子比特的离子阱量子计算工程机——这是中国首台50量子比特级别的离子阱工程机。早期发布的"天算1号"实现了离子阱量子计算机从实验室到可操作工程机的跨越,使这台机器不再需要物理博士来日常操作,让真正的行业用户得以介入。
启科量子的目标路线图是:2024年实现100量子比特,2025年推进到数百量子比特。分布式路线的逻辑在于,在单体离子链遭遇规模瓶颈之前,先通过模块连接迈过工程化的第一关。
清华、中科大的学术积累,是这两家公司背后最重要的基础。
段路明团队的二维离子晶体研究(521离子),直接支撑了华翊量子的规模化技术方向;中科大在量子通信领域的深厚积累(潘建伟团队),也在为整个量子信息生态提供人才和技术溢出。
整体来看,中国在离子阱量子计算赛道上的格局是这样的:
学术研究层面,段路明在清华、潘建伟在中科大,都是世界一流水准的研究团队,在离子阱规模化的前沿方向上有实质贡献。
工程化和商业化层面,华翊量子(37量子比特商业原型机)和启科量子(50量子比特工程机)是主要代表,已实现从实验室到产品的初步跨越。
与全球领跑者的差距,依然清晰:Quantinuum H2是56量子比特、量子体积超过3300万;IonQ在2026年计划达到256量子比特;而华翊量子目前的商业产品刚突破100量子比特级别。在保真度的公开数据上,国内公司也尚未有系统性的国际可比数据发布。
我们还得继续努力。
七、精度战争的终局在哪里
离子阱会赢吗?
这是一个比看起来复杂得多的问题。
有一种理解方式:量子计算的近期格局是两场战争同时进行,不同技术路线分别在不同战场作战。
超导系统在量子比特数量上领跑。Google的Willow芯片有105量子比特,IBM计划的量子路线图延伸到1000个以上的逻辑量子比特。这条路线的优势是扩展性——往芯片上加量子比特,本质上是加工更大的硅片,已有半导体产业链可以支撑。
离子阱系统在保真度和容错潜力上领跑。56个量子比特的机器,能做超导千量子比特机器做不到的算法深度。它更接近容错计算的阈值。
中性原子系统目前在规模上保持了一定保真度,QuEra和Atom Computing已展示超过1200个物理量子比特。但真正可操控、可进行高精度计算的"可用量子比特"数量,仍然有限。
这不是谁会死、谁会活的零和游戏。
更可能的局面是:超导系统先在特定优势问题(如量子模拟、量子化学近似计算)展示NISQ时代的实用优势,同时离子阱系统先实现真正意义上的容错逻辑量子比特演示——然后两条路线都在向对方的优势领域挤压。
IonQ收购Oxford Ionics,用半导体制造工艺改进离子控制——这是在解决离子阱的制造瓶颈。eleQtron和Universal Quantum用微波替代激光——这是在降低激光工程的复杂度。另一边,IBM和Google也在拼命提升超导系统的保真度,IQM Radiance已经在量产系统上做到99.5%–99.9%。
双方都在进攻对方的护城河。
对于不在这个行业里的人,有一个有用的判断框架:在接下来5年内,如果一家公司声称的量子进展是基于"比特数量"的增加,请持怀疑态度;如果是基于"逻辑量子比特演示"或"容错操作"的突破,请认真对待。
前者是军备竞赛的展示,后者才是真正的技术跃迁。
八、中国玩家的机会和任务
理解了全球格局,中国离子阱赛道的位置就更清晰了。
段路明团队的二维离子晶体研究是真实的世界级突破。521个镱离子的二维阵列,是业界突破一维线性离子链规模瓶颈的关键路径,而这个数字本身在全球范围内都属于顶尖。华翊量子承接的商业化任务,是把这套学术积累工程化——从材料、控制、测量,到云平台和行业应用。
这条路,Quantinuum走了差不多十年,期间有整个霍尼韦尔的工程体系托底。华翊量子目前所处的阶段,相当于Quantinuum的早期商业化阶段,差距是真实的,但起点也是真实的。
启科量子的分布式路线,在工程哲学上更务实——先解决"能用"的问题,再解决"很强"的问题。50量子比特的工程机已经可以让非物理专业的行业用户操作,这个降低门槛的努力本身有商业价值,特别是在量子计算尚未找到杀手级应用之前,为潜在用户积累操作经验和使用习惯,是一种有效的市场培育策略。
中国量子计算赛道在2026年第一季度的融资额已超过33亿元,超越了2025年全年。政策层面,量子科技被明确纳入"十五五"国家科技攻关任务。国家队资本(中国电信、中国移动)正在直接入场。
这些都是结构性推力,不是昙花一现的炒作周期。
但有一件事值得正视:在保真度这个核心战场上,中国公司目前尚未公开发布系统性的可比较数据。Quantinuum能清晰说出99.9%的双量子比特门保真度,IonQ宣称99.99%,这些数字是经过第三方验证、在公开论文和测试报告中可追溯的。
国内公司要真正在这场精度战争里参与竞争,需要的不只是量子比特数量的增加,而是把保真度数据拿到桌面上来——让它接受同等级别的验证和比较。
为什么精度才是最难守住的护城河
有人问,量子计算的竞争会不会像移动互联网一样,最终归结于一两家平台赢家通吃?
目前看来,不太可能——至少在硬件层面不会。
物理限制是真实的。超导的低温制冷要求、离子阱的激光和真空系统、中性原子的光学晶格复杂度——这些不是可以通过软件迭代消除的工程问题,它们来自物理定律本身。不同技术路线会找到各自擅长的场景和应用域,就像芯片行业有CPU、GPU、FPGA,各自占据不同生态位。
离子阱的护城河,是它与生俱来的精度禀赋。
这个禀赋来自大自然——同一种元素的每一个离子,物理上完全相同。这个优势不是某家公司发明的,它是物理现实。
但把物理现实转化为工程上可量产、可使用、可扩展的计算系统,是人的工作。
Quantinuum走了十年,EQC走了五年。
华翊量子才三岁。
时间和资本都已经就位。接下来,是工程的较量。
附:关键词速查
量子比特(qubit):量子计算的基本信息单元,可同时处于0和1的叠加态。
保真度(fidelity):量子操作执行的精度,100%为理想状态,实际系统总有偏差。
门保真度:执行一次量子逻辑门操作的成功概率,双量子比特门保真度是衡量量子处理器质量的核心指标。
量子体积(Quantum Volume):IBM提出的综合基准,综合考量量子比特数量、门保真度和比特互联性,单一数字代表系统综合质量。
容错量子计算(FTQC):用大量有噪声的物理量子比特编码少量无噪声的逻辑量子比特,通过量子纠错码实现可靠计算。这是量子计算机真正实用化的必由之路。
相干时间:量子比特在退相干(信息丢失)之前能维持量子态的时间,越长越好。
NISQ:嘈杂中等规模量子(Noisy Intermediate-Scale Quantum),指当前有噪声、有一定规模但尚未容错的量子计算机阶段。
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