小虫体测报仪：完成农田微小虫害全自动监测、识别|害虫|小虫|虫害|虫情

小虫体测报仪型号KH-CQ-R9，工业级品质，准确监测

农业种植过程中，微小趋光性害虫是影响作物长势与产量的重要因素，此类虫体体型微小、分布隐蔽，传统人工排查方式难以实现全面监测，虫害预警滞后问题较为突出。小虫体测报仪融合现代光学、电子、数控与物联网技术，实现无人化自动虫情监测，针对性解决农田微小虫害监测难题，为农业虫害防控提供数据支撑。

小虫体测报仪具备全自动化作业能力，无需人工现场操作，可自主完成诱虫、图像采集、虫体收集等一系列工作流程。设备搭载专属诱虫光谱，可准确吸引各类毫米级趋光性微小害虫，适配稻田、茶园、果园等特色种植场景的虫害监测需求，可覆盖稻飞虱、叶蝉科、绿盲蝽等常见微小虫害监测场景。设备依托高清摄像模块完成虫体图像采集，拍摄画面清晰度较高，可满足虫害种类识别、数量统计的图像分析标准。

设备搭载智能光控工作机制，可根据环境光线亮度自主切换工作状态，夜间光线较弱时自动开机进入监测作业模式，白天光线充足时自动关机待机运行，有效降低设备能耗，延长设备使用寿命。同时设备抗光线干扰能力较强，夜间工作过程中，外界瞬间强光照射不会改变设备运行状态，保障夜间虫害监测工作持续稳定开展，避免外界光线因素导致监测中断、数据缺失等问题。

在数据传输与分析层面，设备依托无线传输与物联网技术，可将采集的虫体图像、田间环境气象数据实时上传至农业云平台。平台依托深度学习算法，对采集的虫体图像进行智能识别与统计分析，梳理虫害发生数量、分布规律与发展趋势，形成标准化的虫情监测数据报告，为虫情预测预报、虫害防控方案制定提供依据。

相较于传统人工虫情测报模式，小虫体测报仪实现了全天候、无人化、精细化监测，能够捕捉人工难以识别的微小虫害隐患，解决了传统监测覆盖面不足、时效性差、人力消耗大的问题。长期稳定的虫情数据积累，可帮助种植人员掌握区域虫害发生规律，提前开展预防性防控工作，减少农药盲目使用，提升虫害防控科学性，助力农业绿色高效生产。

小虫体测报仪应用于兰州新区高标准农田，针对农田玉米、向日葵等作物虫害防控需求，布设24台测报仪，覆盖15个种植片区，形成全方位虫情测报网络。项目运行以来，测报仪数据采集完整率达99.8%，累计测报虫情数据超5.3万组，准确识别害虫9种，成功测报虫害高峰期3次，协助工作人员及时开展防控，虫害发生率下降78%。通过准确测报，优化防控时间与方案，农药使用成本降低30%，防控人力投入减少68%，为高标准农田虫害科学防控、提质增产提供可靠技术保障，推动农业生产智能化升级。