上周有个做企业采购的朋友问我：他说最近被 WorkBuddy 刷屏了，腾讯生态全打通、免费 Token、自然语言就能干活，看起来很强。但他公司是做政务项目的，数据必须全部放在内网，问我能不能用。

我说你这个问题问到了点子上——WorkBuddy 确实火，但它的定位是个人办公和中小企业。你那个场景，腾讯自己也知道 WorkBuddy 搞不定，所以他们投资了一家做安全的公司，叫知道创宇，搞了一个叫 AiPy 的产品。

这不是腾讯的 B 计划，这是他们 AI Agent 战略的另一半。

先说说 WorkBuddy 为什么这么火

WorkBuddy 不是突然冒出来的。腾讯在 AI 编码领域积累了整整四年：2022 年内部开始推 CodeBuddy，最初只有不到 30% 的研发人员愿意用；到 2025 年底，已经覆盖了 90% 的工程师，多数团队超过 90% 的代码由 AI 生成，整体编码时间缩短了 40%。

但 CodeBuddy 再强，非开发人员也用不了。所以 2025 年 Q4，腾讯启动了 WorkBuddy 的研发，把 AI 能力从"帮程序员写代码"扩展到"帮所有人干活"。今年 2 月内测时，已经有超过 2000 名非技术员工在用，6 月 5 日正式发布了企业版。

WorkBuddy 的优势很直白：文档、网盘、微信、腾讯会议、微信支付全打通，上手门槛极低，说一句话就能让 AI 干活，还支持最多 8 个 Agent 同时跑。再加上腾讯几十亿的 Token 补贴策略，用户增长很快。

但 WorkBuddy 给不了的东西，才是真正的市场

如果你只看 WorkBuddy 的刷屏，你可能会觉得腾讯在 AI Agent 赛道已经稳了。但做企业采购的人一眼就能看出问题：

WorkBuddy 是云端 SaaS 加桌面客户端，数据在腾讯的服务器上跑。这对个人和中小企业没问题，但对政企、金融、能源这些行业来说，数据必须全部部署在自有环境——这是硬门槛，不是功能问题。

更具体一点：内网适配、权限隔离、信创体系（银河麒麟、统信 UOS、海光 CPU），这些政企刚需，WorkBuddy 暂时给不了。腾讯自己也清楚，他们在政企、金融、大型集团 B 端的落地经验一直偏薄——这不是秘密，财联社甚至直接写过"在 AI 赛道慢半拍的腾讯能否凭脚手架理论突围"。

那怎么办？腾讯的解法不在内部自研，在投资线上。

知道创宇和 AiPy：比 Codex 更早的"Code is Agent"

知道创宇这家公司，做安全的人肯定熟——深耕网安近二十年，2022 年被美国国防部列入了 1260H 清单。这意味着什么？这家公司的技术底子是国产自主、根正苗红那种。

2023 年 3 月，知道创宇在内部开始研发 AiPy。最初只是为了解决员工自己的效率问题。到 2024 年，AiPy 已经在公司内部全面应用，覆盖办公、数据分析、流程协作、内容生产、研发辅助。2025 年，他们做了一件让行业没反应过来的是：把 AiPy 发布出来，提出了"Code is Agent"的理念。

什么意思？传统 AI Agent 靠的是 Function Calling、MCP、Workflow、各种插件客户端——相当于给 AI 装了一堆"义肢"。AiPy 说不要这些，让 AI 直接用代码跟真实环境交互，代码本身就是 Agent。

这个理念在 2025 年提出来的时候，Cursor 还在做编辑器，Claude Code 还没正式发布，OpenAI Codex 更是后来的事。而且这不是 PPT 概念——AiPy 直接在 GitHub 开源了，pip install 就能跑。

更有意思的是，今年 5 月 UIUC、Meta 和 Stanford 联合发了一篇百页综述，核心论点跟 AiPy 的"Code is Agent"理念高度重合。行业顶会的论文从理论层面验证了这条技术路线。

AiPy 凭什么打政企市场

2026 年 6 月 17 日，知道创宇正式发布了 AiPy 企业版和网安专版。看看它的能力清单：

全内网本地化部署，企业数据闭环处理不外泄；深度适配信创体系，兼容银河麒麟、统信 UOS、海光 CPU、国产大模型；AI 网关统一管控加智能体权限隔离加运行行为审核；还有"专家复刻"功能——业务专家把经验沉淀为智能体，发布到企业内部市场，其他人直接调用。

网安专版更猛："算力一体机加 AiPy 智能平台"一体化架构，AI Agent 自主研判、自主建模、自主开发工具、自主联动处置，安全运营效率提升数百倍，人力消耗降低 90% 以上。

这些能力，恰好是 WorkBuddy 给不了的。

双线布局：不是二选一，是各管各的赛道

把腾讯的 AI Agent 战略拆开看，其实是一个很清晰的双轮模型：

第一条线，内部自研 WorkBuddy，打 C 端和中小企业。靠腾讯生态做用户获取，免费 Token 做市场教育，快速抢占个人办公心智。根据新华网报道，WorkBuddy 发布 3 个月累计迭代 43 个版本，按 DAU 计已经是国内最受欢迎的效率智能体工具之一。

第二条线，投资布局 AiPy，打政企、金融、高安全场景。利用知道创宇二十年网安基因加信创全适配加私有化部署能力，精准服务那些 80% 以上要求 AI 模型与数据全部部署在自有环境的大客户。

两条线还有协同可能：C 端积累的大模型能力反向赋能 AiPy 企业产品，AiPy 的政企落地经验反哺腾讯云企业服务，未来生态打通形成从个人到组织的完整覆盖。

作为对比，阿里和字节的 AI Agent 产品主要靠自研，覆盖面广但在政企安全场景缺乏纵深。腾讯用投资补齐了这块短板——它是目前唯一同时在 C 端和 B 端私有化象限都有强布局的玩家。

真正值得关注的是什么

客观说几个点。

机会在于：AI Agent 赛道 C 端已经卷得厉害，但具备安全加私有化加行业落地能力的企业级产品极度稀缺。国内政企市场 80% 以上要求本地部署，这是 AiPy 的主场。Code is Agent 理念已被顶会论文验证，技术路线正确性有学术背书。腾讯资本加持加知道创宇安全基因，信任度拉满。

挑战也很明显：大厂生态协同落地从来不是一蹴而就的事，企业市场交付周期长、项目制重、规模化复制难度大。行业竞争也在加剧，阿里云、华为云都在做类似布局。腾讯内部产线众多——QClaw、WorkBuddy、元宝、乐享 2.0——资源协调也是考验。

WorkBuddy 产品负责人刘毅说，2026 年下半年，企业级 AI 智能体将迎来集中落地的爆发期。AiPy 能不能在这个窗口期跑出来，可能会决定腾讯在企业 AI 赛道的长期上限。

如果你只看到了 WorkBuddy 的刷屏，那你只看到了腾讯 AI Agent 战略的一半。另一半，那个搞了二十年安全、被美国国防部制裁的知道创宇，以及他们比 Codex 更早提出 Code is Agent 的 AiPy，才是真正值得关注的隐藏底牌。

16 年前腾讯靠社交生态快速收割 C 端市场。2026 年 AI 时代，腾讯换了个打法：C 端靠自研 WorkBuddy 冲量，B 端靠投资 AiPy 做深。不是复刻，是进化。