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腾讯为什么押注 WorkBuddy？

作者：张晨阳

来源： DT商业观察（ID：DTcaijing）

过去总被说在 AI 上“慢了半拍”的腾讯，终于迎来一款明星产品——WorkBuddy。

在今年第一季度财报中，腾讯称 WorkBuddy 以日活跃账户数计已成为中国最受欢迎的 AI 效率智能体服务。同时，腾讯还援引易观分析的数据，称 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场中月访问量和环比增速均位列第一。

虽然“ PC 端 AI 原生办公智能体”这个赛道听上去足够细分，但大厂们都有布局，比如字节的 Trae.cn，阿里的 QoderWork，智谱 AI 的 AutoClaw……

这些产品的共同特点是：

类似 OpenClaw（“龙虾”），或者直接就是基于 OpenClaw 框架打造的，不止可以聊天对话，还可以调用本地文件“干活儿”；

面向人群相对窄且专业，比如字节的 Trae.cn 和腾讯 Codebuddy，都是面向程序员，用于辅助写代码的；而猎豹的 EasyClaw，面向的是出海企业或跨境电商。

WorkBuddy 就是在这个赛道中脱颖而出，可以简单粗暴地理解为一款“腾讯版龙虾”。

腾讯，力捧“新太子”

WorkBuddy 最初源于腾讯一个约 10 人的AI 代码助手团队，这个团队此前开发的产品是 Codebuddy，一个面向程序员的 AI 编程助手。

WorkBuddy 产品负责人汪晟杰提到：“我发现 AI 可以不只是帮人写代码，还可以帮人做更多的事。所以我就想，能不能让 AI 帮助所有人，而不只是程序员？我们想做一款产品，面向普通的非技术用户使用。”

于是，今年 1 月，WorkBuddy 0.1版本正式上线。汪晟杰说：“没想到 WorkBuddy 在内部和外部都获得了大家非常热烈的喜爱，用户粘性很高，于是我们就结合了‘龙虾’这个爆款现象，叠加了 claw 的能力。”

WorkBuddy 上线之后，很快受到了腾讯的重视。一个明显的标志是：团队人数不断扩大、版本不断更新。WorkBuddy 上线之后，迅速发布了小程序版、海外版以及企业版，甚至在今年 6 月上线了专为政务场景定制的版本，即将面向广东公务员开放使用。

根据 Tech 星球报道：“WorkBuddy 已经从最初的 10 多人规模拓展到 100 多人。”

腾讯 2026 年 Q1 财报、电话会中，WorkBuddy 的用户增长被多次 cue 到，今年 6 月的腾讯云产业应用大会上，它的开发故事被当成正面案例公开分享。

微信公众号、地铁站里，我们也常常能看到 WorkBuddy 铺天盖地的投放。

很明显，WorkBuddy 是腾讯 AI 战略中，一张正在猛猛投入、同时口碑还不错的新牌。

腾讯为什么押注 WorkBuddy

想要理解腾讯为什么押注 WorkBuddy，我们先来看看腾讯 AI 层面的整体变化。

过去两年，腾讯 AI 的节奏一直被外界说“慢了半拍”。直到去年，腾讯才被大众看到“加速追赶”的痕迹。

首先是大模型能力的“补课”。去年年底，腾讯引入 OpenAI 前研究员姚顺雨担任首席 AI 科学家，同时密集地进行混元大模型团队的组织升级和工作流重构，今年 4 月，腾讯发布 Hy3 preview，被姚顺雨定义为“混元大模型重建的第一步”。

其次是应用层上的加速。我们发现，在腾讯过去几年的财报中，AI 集中在三个方面被提及：

1. 基础模型能力的提升；

2. AI 在业务层面的提效，如游戏、Saas、广告业务；

3. C 端应用，如元宝。

尽管如此，腾讯在应用层面牌面一直都不太好看，C 端应用比较出圈的只有元宝——但问题是，被寄予众望的元宝一直没有大爆。

今年春节期间，大厂们都用了砸钱发红包的方式为 AI 产品拉新，结果是，豆包维持 TOP1 地位，还和第二名拉大了差距；阿里大力出奇迹，捧出了千问；元宝虽然月活跃用户数有所增加，但排名一直没挤进 TOP3。

或许是考虑到元宝增长的“疲态”，或许是出于对行业发展的判断，从去年开始，腾讯就开始换打法：不止做聊天大模型，还开始发力 Agent，也就是能自己动手帮用户干活的 AI 助手。

WorkBuddy 就是这个方向上的产品之一——今年腾讯已经上线了数十款通用和垂直场景 Agent 产品，可以适配不同人群和场景；微信也在 6 月推出了自己的 AI Agent “小微”，目前正在内测阶段。

而腾讯之所以押注 WorkBuddy，还有两个很重要的原因。

一是当 AI 从聊天走向干活儿，腾讯原有的生态优势就被激活了，这能让 WorkBuddy 更好用。

以前做聊天机器人的时候，比的是谁模型强、谁回答得好，但 Agent 要帮人干活儿，就得接入真实的工作场景——而腾讯手里恰好有微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议这一整套工具链。

以 WorkBuddy 为例，它能直接通过微信或企业微信远程“调度”你的电脑，帮你处理腾讯文档里的表格、跑数据。对打工人来说，不用跳出自己日常在用的腾讯系工具，AI 就能直接上手帮忙，这个体验门槛比很多同类产品低不少。

二是商业模式更直接，WorkBuddy 的收费模式，比元宝更容易让打工人“上头”。

根据《上海第一证券》的分析，微信内分布式 Agent 和 WorkBuddy 等独立 Agent，将会共同构成腾讯 AI Agent 的两条路线——前者拥有微信 14.3 亿的月活跃用户，覆盖广，但单次调用密度低，变现路径不是订阅费，而是激活整个微信生态内的支付、交易、服务转化；后者面向程序员、白领等专业知识人群和企业客户，虽然覆盖窄，但单次调用密度高，靠订阅费和卖 Token 来变现。

在 WorkBuddy，用户主要靠积分来让 AI 干活，“个人体验版”是免费的，每个月有 500 积分。但如果用户使用需求大、频率高，积分不够，就要花钱升级到个人专业版，这个版本的用户每月有 2000 积分，需要 58元/月或 696元/年，如果积分用完了，还能买“加量包”，花 114 元购买 1000 积分。

在社交媒体上，就有不少人“吐槽”使用 WorkBuddy 时 Token 消耗太快。“如今比切糕还可怕的是 Token 的消耗—— WorkBuddy 一个专家任务用了快一个小时，消耗了 1000 多积分，就像买切糕一样，切的时候看着不多，切完后一称瞬间傻眼。”

还有人尝试用 WorkBuddy 点瑞幸，模型设为 Auto 模式，一通操作下来，Token 花费 5.7 元，这还不包括咖啡自身的价格。

对于腾讯来说，用户用得越多，花得越多，自己就赚得更多。

大厂集体卷向 Agent

跳出腾讯这家公司，AI 从可以对话，走向能干活儿，也是整个行业技术进化的方向。

早在 2024 年，OpenAI 内部提出了一套智能体分级框架（L1–L5），用于描述 AI 从对话机器人到组织级智能体的进化路径，2026 年初，这一框架正式对外公布。

其中，L1 级别可以完成基础对话，L2 增加了逻辑推理能力，典型代表是 DeepSeek R1，而 L3 级别正是当下活跃的各种“龙虾”，即在对话基础上能自己执行任务的 Agent。

今年 2 月 OpenClaw 爆火之后，几乎所有互联网大厂都推出了自己的 OpenClaw 平台，虽然现在“龙虾”的热度下降，但层出不穷的 Agent 热潮一直在持续。

阿里、字节分别上线悟空、ally，深度集成在钉钉和飞书生态里，不用单独打开另一款软件，就能直接调用智能体干活；豆包则在上周推出豆包专业版，聚焦办公场景，可以执行 Agent 任务。

在全球市场中，微软官方宣布 Copilot Cowork 全球正式推出，直接嵌入 Office 生态；OpenAI 则在整合 ChatGPT 和 Codex（一款面向开发者的辅助写代码工具）。在 OpenAI 的设想中，Codex 将从写代码工具，变成能够处理数据分析、投资研究、工程修复等等工作 Agent，而 ChatGPT 将从对话入口升级为职场人可以调用 Agent 完成工作的统一界面。

可以说，全球的头部 AI 玩家们，其实都在重新思考如何让 AI 产品更好用、更实用。

而押注 Agent，从“对话窗口”变为“工作代理”，不止是腾讯的选择，也是头部玩家们技术进化、产品更迭的共同方向。

在这场进化竞赛中，当用户不再满足于“问一问”，而是希望 AI 直接交付成果时，谁能更快地嵌入工作流、更懂具体场景，谁就能在份额争夺中站稳脚跟。