微软正式宣布wsl contAIner预览版发布，对喜欢在WIndows上调试AI的开发者来说是好事。

首先解释什么是 WSL container 容器，过去在Windows上要运行容器，一般采用Docker Desktop，而Docker Desktop 实际上以来WSL（indows Subsystem for Linux）虚拟机。

现在微软直接基于WSL开发了WSL container 容器，也就是说如果你喜欢WSL，现在无需安装Docker Desktop，就可以在Windows上原生运行Linux容器了，注意不用进入WSL，直接在Windows桌面运行人嗯其。

此外好处也很明显，构建和运行容器运行更快了，同时如果你编写WIndows应用，通过相关API，可以直接启动 WSL container 容器了（当然分发出去的软件，用户也要下载WSL）。

更新到WSL最新版本：

wsl --update --pre-release

WSL container 主要有两个特性，首先提供了一个 wslc.exe 命令行工具，其次提供了WSL container API，包 C、 C++、C# 等API。

首先说wslc.exe命令和工具，如果你熟悉Docker，那么上手非常简单：

wslc run --rm --gpus all pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); )

是不是和docker命令很类似，在Linux环境下启用 CUDA pytorch。

接下去说说如何使用WSL container API，比如你是一个 C# 开发者，先使用Nuget安装

Microsoft.WSL.Containers

包，然后在代码中导入就可以了

using Microsoft.WSL.Containers;

感兴趣的同学可以去 https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/wsl-container 看看，还是那句话，如果你喜欢在Windows 上使用Linux，同时又想使用容器，那WSL container绝对是不二选择。