国家知识产权局信息显示,无锡崧山铭科技有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv8与轻量化PlateResNet的车牌识别方法”的专利,公开号CN122336732A,申请日期为2026年4月。
专利摘要显示,本发明属于交通场景车牌识别技术领域,具体涉及一种基于YOLOv8与轻量化PlateResNet的车牌识别方法。该方法基于YOLOv8和ResNet的轻量级端到端车牌识别模型PlateResNet,采用改进的残差网络提取特征,结合连接时序分类(CTC)损失函数解决输入输出序列对齐问题,并基于公开数据集与实际应用场景下雨雾、遮挡、低照度构建混合数据集,采用多模态数据增强策略以提升泛化能力。本发明中所提出的模型在标准验证集上字符准确率达到 89.66%,词准确率为 72.17%;在实际场景采集的数据测试中,最高能达到 93.6%的词准确率,在绿色低碳运输和移动源污染排放管控领域进行车辆精准识别具有广泛的应用前景。
天眼查资料显示,无锡崧山铭科技有限公司,成立于2024年,位于无锡市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析,无锡崧山铭科技有限公司财产线索方面有商标信息1条,专利信息2条,此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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