特别创作“神经算法题材雕塑”，以向算法致敬。

1.用书本两层纸的形式来表达隐藏层，而这书本是不可见。

隐藏层是模型真正的“思考”区域，负责提取特征。由多层组成，就是“深度”学习。

每层包含大量神经元，用液态圆点表现。

用线条表达数学函数，线条错综复杂。每个神经元本质上是一个数学函数，函数就用联系神经元的线条表达。

2.用大节点表达输出层：

用粗线条表达线性激活，大点表达激活后成果。

作品美学：立体主义。科技与艺术结合。

作者：江风道子（笔名）

原名：吴建辉

作品原创，严禁盗版

非商用刊载须标注作者及来源。

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