国家知识产权局信息显示，杭州微影软件有限公司申请一项名为“基于深度学习的听漏检测方法、系统、装置、设备及介质”的专利，公开号CN122329575A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本申请实施例提供了基于深度学习的听漏检测方法、系统、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获取待检测位置处的目标音频；确定待检测位置所属的场景；根据场景对应的特征提取方式提取音频特征，并输入到场景对应的深度学习模型中确定听漏检测结果，每一场景对应的模型是根据该场景下的漏水位置处的样本音频训练得到的。上述方案由深度学习模型基于统一、固定的算法规则以及预先学习到的漏水音频的音频特征判断是否漏水，排除了个人经验与主观判断的影响，实现了准确的听漏检测。此外，根据场景选取对应的特征提取方式和调用对应的深度学习模型，可以使得听漏检测过程更加符合实际场景特点，进一步提高了听漏检测的准确性。

天眼查资料显示，杭州微影软件有限公司，成立于2020年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州微影软件有限公司参与招投标项目136次，专利信息418条，此外企业还拥有行政许可20个。

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作者：情报员