7月4日，《商业内幕》披露了高盛全球经济学家约瑟夫·布里格斯的一份研判：AI的普及将迫使大约9%的美国劳动者离开现有岗位，换算下来是1500万人。但布里格斯并不认为这意味着这些人会被劳动力市场永久抛弃，相反，工作机会并不会消失，他们会找到新的落脚点。

他把这轮调整的烈度与20世纪90年代末至21世纪初那场由技术驱动的就业剧变相提并论。在科技、管理咨询和平面设计这些已经率先用上AI工具的行业里，布里格斯估算，AI每月让美国新增就业岗位减少1万至1.5万个。面对科技界领袖们张口就是“部分岗位将永久消失”的论调，他直言这种说法只算了AI淘汰了多少工作，却完全忽略技术进步也会创造出新职业。过去80年的就业变迁就是他最硬核的论据——大约85%的就业增长，都来自新技术催生的全新岗位。

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布里格斯又引出一组美国劳动力市场的流动性数字：每年大约有3000万个岗位被创造出来，同时有2900万个岗位被淘汰。按这种更替节奏，只要岗位创造速度提高5%，就足以把所有因AI而转岗的劳动者重新吸纳进去。麻省理工学院的研究员尼尔·汤普森也在这场讨论中补了一针冷却剂：AI对就业市场的冲击，不会像它技术指标提升那么快。一项AI能完成某任务，到它真正被部署，中间还隔着获取合适数据、把运行成本压到具备经济价值这两道坎。像医疗这类受隐私法规严格限制的行业，实际落地速度可能远落后于技术发展。

汤普森指出，绝大多数职业更可能被部分自动化，而不是彻底消失，具体影响大小，要看AI究竟抢走了哪些任务。他举了GPS的例子：当导航系统取代了出租车司机对城市路线的百科全书式记忆，司机的收入的确下降了一截，但从业人数反倒大幅增加。他的判断是，AI更像一拨劳动者能提前看到并逐步适应的“上涨潮水”，而不是毫无征兆就把人卷走的“滔天巨浪”。

不过，美国招聘市场确实已经放出减速信号。6月就业报告显示，当月仅新增5.7万个岗位，只有经济学家预期的一半左右；4月和5月的数据也合计被下调了7.4万个。失业率虽然降到4.2%，但主要原因是部分劳动者退出了劳动力市场。放在布里格斯与汤普森的讨论框架里看，这更像是一个提醒：劳动力市场本有起伏，而AI这波潮水，正给所有人留出了看清水位、调整姿态的时间。