数学是一场马拉松，不是短跑——给年轻数学家的建议——本尼·苏达科夫（Benny Sudakov）在2026年阿贝尔大奖周的发言|数学家|本尼|量子|阿贝尔|马拉松

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在2026年阿贝尔大奖周期间，苏达科夫教授分享了他的个人经历，并为下一代科学家和数学家提供了重要的建议。

苏达科夫以村上春树关于长跑的见解为例，解释了为什么数学发现需要长期的坚持，而不是与他人快速比较。他回顾了自己在苏联的童年，从拓扑学到离散数学的转变，以及深度解决问题的深远意义。

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作者：本尼·苏达科夫（ Benny Sudakov ）

Abel奖官方YouTube账号 2026-6-26

译者：zzllrr小乐（数学科普公众号）2026-7-6

求喜欢

要点总结

找到自己的节奏：数学和科学之旅是马拉松，而不是短跑——不要因为与他人比较速度而气馁。

坚持的力量：如果你真心喜欢某个问题，就给它时间；几个月甚至几年后再回来研究它，最终可能会带来突破。

拥抱动态路径：当灵感迸发时，不要害怕转换主题或追寻意想不到的学术兴趣。

演讲者简介

本尼·苏达科夫（Benny Sudakov）是世界知名的数学家，也是苏黎世联邦理工学院的教授，专攻组合数学和离散数学。他是美国数学会成员，2010年ICM国际数学家大会特邀报告人。

开篇：个人简介与苏黎世联邦理工任职

大家好。我是本尼・苏达科夫（Benny Sudakov）。

正如主持人介绍，我现任苏黎世联邦理工学院数学教授。刚刚听完金明迥（Minhyong Kim）的分享，我也深有感触 —— 我辗转多国求学、工作，走过很多地方。

在格鲁吉亚（苏联时期）长大，年少与数学谜题相伴

先聊聊我是如何走上数学这条路的。我的家庭本身就很有数学氛围，父亲拥有应用概率博士学位。我从小就接触各类数学趣味题、练习，在解题中长大。真正改变我的是初中阶段的一段经历。

苏联完善的教材体系与课后拔高难题

我当时在第比利斯读书，那会儿格鲁吉亚还是苏联加盟共和国。苏联的基础教育体系十分完备，有一点特别好：每本教科书，比如我格外喜欢的几何课本，都是由柯尔莫哥洛夫这位顶级数学家亲自编写。

教材除了课标内基础习题，书末还收录大量超纲高难度思考题。教育体系早就考虑到学生会觉得基础内容枯燥，留给老师用来拓展拔高。我的数学老师就拿这些难题给我练习，我大部分都能解出来，也由此彻底迷上数学。

邂逅《量子》数学期刊，遇到第一道解不出的题

后来又发生一件关键的事：苏联有一本面向中学生的数学期刊，名叫《量子》（Kvant， Квант https://www.kvant.digital ），我之前完全不知道。某天我看见同学买了一期，随手翻了翻上面的几何题。

我原本自以为所有几何题型我都会解，但其中一道题目表述平平无奇，我却怎么都做不出来。反复尝试无果后，我暗下决心：一定要掌握解决这类难题的能力。

报考第比利斯数理特色中学

于是我四处打听，得知第比利斯有一所专门的数理特色中学，可以报考。我顺利考上，高中三年就在这所特色学校度过。在这里，我遇到了一大批同样热爱数理的同龄人。

第比利斯数学研究所的资深科学家常会来学校给我们讲课，大多是为竞赛做辅导，但他们本身都是专业数学家，会给我们讲述真正前沿的数学研究是什么样子。

高中会初步学习微积分，课堂上只停留在直观感性层面，这让我并不满足。

读《鲁丁实分析》，通过反例深度吃透分析

有一位老师推荐我读大学经典教材《鲁丁实分析基础》（业内俗称 Baby Rudin），让我沉下心把书中习题彻底吃透。这本书最妙的地方在于：针对几乎每一条分析命题，都配有大量构造反例的习题。很多时候你自以为完全弄懂一个结论，可一旦缺少一两个前提条件，命题就会失效，对应的反例能瞬间点醒你的认知漏洞。

这也是数学最迷人的地方：你必须把理论理解得足够透彻，才能自由改动条件、观察结论的变化 —— 稍微调整一点假设，最终答案就天差地别。这就像拆解世界的底层构造，搞清楚搭建一套理论结构，到底哪些基石必不可少。这也是我痴迷数学的核心原因。

移居以色列，读博同时尝试一年 MBA

不过我的学术道路并不算一帆风顺。苏联解体后，我搬到以色列，之后所有学业都在当地完成。中途我一度犹豫要不要继续深耕数学，于是在读数学博士的同时，同步修了一年工商管理硕士（MBA）课程，学习经济学、会计学。

一年后我发现，MBA 的课程固然有趣，但整段学习里最让我享受的，恰恰是其中数学性最强的几门课。我由此认清内心，决定专心读完数学博士，坚持走数学道路。

从拓扑转向离散数学，导师诺加・阿隆

还有一件很有意思的事，就像前面几位分享者提到的，研究方向完全可以中途转换。我在第比利斯起步时主攻拓扑：当地数学研究所很多学者都是谢尔盖・诺维科夫的学生，清一色拓扑研究者，我读了大量拓扑相关文献，也十分喜欢这个方向。

移居以色列后，我偶然接触到离散数学。我的导师诺加・阿隆（Noga Alon）开设了一门极具启发性的课程，讲解如何用概率工具证明组合命题。那种跨领域解题的思路深深震撼了我：一门看似和原问题毫无关联的理论，居然能完美攻克难题。我彻底被吸引，研究重心从拓扑转向离散数学，直到今天我仍在做这个方向。

核心建议：按自己的节奏走完数学之路

主办方问我有什么建议分享给大家，在座很多同学都是竞赛出身，我最想送给大家一句话，我年轻时要是能早点明白就好了：走数学这条路，遵从你自己的节奏，不必攀比旁人。不用总盯着身边人，看谁学得更快、谁进度领先。

我成年后读了村上春树的一本书，强烈推荐大家看一看 ——《当我谈跑步时，我谈些什么》。大家或许会疑惑，知名小说家为什么写跑步？书中他分享了自己的人生感悟：他一边写作，一边坚持跑马拉松。

人生与科研是马拉松，而非百米冲刺

书中有一个类比，对科研工作者乃至所有人都极具启发：人生从来不是百米冲刺。如果钻研一个课题一两星期都没有进展，完全不必灰心。人生、数学或是任何一门科学的求索之路，都是一场马拉松，真正决定结果的是四十公里之后的坚持。

书里有一段描写我印象很深：清晨摊开纸，满怀构思想动笔写书，却一个句子都写不出来。一开始他十分焦虑，后来慢慢明白，只需要静下心持续思考，第一句话、第二句话总会慢慢浮现，整本书也终将完成。

做数学研究也是同理。坐下来思考许久毫无头绪是常态，最重要的是你真心喜欢眼前这个问题。只要你热爱这个问题，就不必急于一时。今天解不出来，可以搁置一年、两年再回头看。只要持之以恒，早晚能攻克它。

结语：持之以恒，终会解出难题

这是我能送给所有投身科研（不只是数学）同学最重要的忠告：慢慢来，时常回头钻研你热爱的问题，不怕投入大量时间，坚持下去就一定能得到答案。我的分享到此结束。

图源： Trond Løkke / The Abel Prize

参考资料

https://www.youtube.com/watch?v=srJAcoVmpog

https://www.kvant.digital

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