曾号称「全球最大数据中心园区」，黑石集团终止美国弗吉尼亚州「数据门户」项目
7 月 5 日消息，据路透社报道，黑石集团旗下 QTS 于当地时间周四宣布，公司已决定终止美国弗吉尼亚州的「数据门户（Digital Gateway）」数据中心项目，并撤回所有申请文件。
据报道，该项目曾被规划为「全球规模最大的数据中心园区」，占地 850 公顷。尽管此前已经获得弗吉尼亚州威廉王子郡（Prince William County）监事会批准，但由于当地居民持续反对、法律诉讼不断，只能无疾而终。
近年来人工智能与云计算需求快速增长，带动弗吉尼亚州数据中心建设热潮。该州拥有全球规模最大的数据中心集群，因此成为众多科技企业的重要投资地。不过随着行业不断扩张，当地社区和政策制定者越来越关注数据中心带来的电力需求增长、土地占用、水资源消耗等问题。
QTS 对此表示，弗吉尼亚州仍是公司业务的重要组成部分，未来将持续投资弗吉尼亚北部、里士满地区和弗吉尼亚中部。（来源：IT 之家）
消息称 Anthropic 拟在澳大利亚布局 1.4GW 数据中心算力，建设成本达 150 亿美元
7 月 5 日消息，据澳大利亚金融评论报消息，人工智能公司 Anthropic 计划在澳大利亚锁定至少 1.4 吉瓦（GW）的数据中心算力资源，远超外界此前预期。
报道称支撑该规模的基础设施建设成本将高达 150 亿美元（现汇率约合 1019.29 亿元人民币）。
该媒体获取的一份由 Anthropic 秘密发布的招标书显示，继今年早些时候设立澳大利亚办事处后，该公司的目标是在明年年底前，将其中至少 1 吉瓦算力投入使用。
据此前报道，Anthropic 在今年 3 月底宣布，与澳大利亚政府签署了一份谅解备忘录（MOU），双方将在人工智能安全研究领域展开合作，并支持澳大利亚国家人工智能计划的目标。（来源：IT 之家）
Meta 悄悄推出全新社交 AI 应用 Pocket，用 Vibe Coding 生成小程序 / 小游戏分享给他人
7 月 5 日消息，据外媒 Business Insider 报道，Meta 近日悄悄推出了一款名为 Pocket 的社交 AI 应用，相对于一般 AI 平台主要分享 AI 图片 / 影音内容，这款 Pocket 应用最大的特色是可以自由创建分享 AI 生成（Vibe Coding）的小程序 / 小游戏。
据介绍，用户只需要用自然语言就能制作出一款小工具 / 小游戏，接着还能打开编辑器进行调整和完善。例如用户能够直接用相册里面的花朵照片生成一个花朵笔刷，或直接要求 AI 生成一个复古游戏机小程序，全程不需要编写任何代码。
此外，用户可以将生成的各种小程序 / 小游戏保存在「播放列表」中，分享给他人使用，或直接在 App 首页探索别人创造的各种内容。
Business Insider 表示，Pocket 的来源可以追溯到 Meta 今年早些时候收购的 Atma Sciences，该公司曾开发过一款名为 Gizmo 的应用。Meta 还获得了该初创公司技术的非独占许可。（来源：IT 之家）
LG Display 用 AI 降本，每年可省超 2000 亿韩元
7 月 5 日消息，据外媒报道，LG Display 表示，通过推广基于人工智能的生产制造与产品研发系统，公司每年可节省超 2000 亿韩元（现汇率约合 8.81 亿元人民币）成本。
该公司于当地时间 7 月 3 日称，正在将虚拟设计验证技术（VDE）全面应用于下一代显示技术研发，覆盖光学、材料、器件及基板等多个领域。
虚拟设计验证依靠仿真模拟，可在虚拟环境复刻真实面板生产条件，无需制作实体样品就能优化设计、提前排查缺陷。传统面板原型研发周期长达三个月，修改方案就要重新试制测试；借助 AI 仿真多方案同步验证，既能压缩研发时长，还能节省数十亿韩元试产开支。
从去年开始，LG Display 已在全部 OLED 产线部署自研 AI 生产系统，得益于这套系统，产品质量优化周期从三周缩短至两天，产线良品率显著提升，公司每年节约成本超 2000 亿韩元。（来源: IT 之家）
「硅仙人」吉姆 · 凯勒初创公司更名 Fab2，打造「晶圆厂制造厂」
7 月 5 日消息，据 tom's hardware 报道，由传奇芯片架构师吉姆 · 凯勒（Jim Keller）和 DIY 制造先驱萨姆 · 泽洛夫（Sam Zeloof）共同创立的半导体初创公司 Atomic Semi，现已正式更名为 Fab2，并将其业务迁至得克萨斯州。
此次更名确立了该公司的全新定位，即打造所谓的「晶圆厂制造厂」——一种能够大规模生产小型半导体晶圆厂及其内部设备的超级工厂。
Fab2 将自研自产晶圆生产全链条设备，从泵阀、供气管道到光刻设备、真空腔体全部自主完成，再逐级组装成整机、完整小型晶圆产线，实现晶圆工厂本身的规模化制造。
不过，Fab2 不主攻主流 300 毫米大晶圆生产线，重心放在软件定义小型晶圆厂，可加工小片芯片、数小时内快速完成芯片原型试制。（来源：IT 之家）
平均车龄仅 1.8 年，新能源车主换车为何如此频繁
中汽协联合咨询机构发布的汽车后市场报告显示：国内燃油乘用车平均车龄达 8.2 年，七成车主换车周期超五年。新能源乘用车平均车龄仅 1.8 年，九成车辆集中在 1 至 3 年区间，车主置换节奏明显更快。这种巨大差异，是市场发展阶段、产品属性与消费观念共同作用的结果。
一方面新能源近年销量暴涨，大量新车流入市场拉低平均车龄，燃油车已是存量市场，老车基数大；另一方面电车具备电子产品迭代特征，芯片、智能系统更新极快，老车智能体验快速落伍，叠加二手保值率下滑、电池衰减维修贵等问题，车主更愿意提早置换。
行业调研显示九成新能源车主五年内完成置换，主流换车周期集中 3 至 5 年，远短于燃油车 6 至 8 年的更换节奏。
长远来看，随着早期新能源车陆续进入置换周期，市场会逐步向存量竞争过渡。（来源：快科技）
春水堂伴侣机器人发布：1.5 万元起售，8 月起批量交货
近日，春水堂发布面向成年人真实陪伴需求的仿真人形伴侣机器人，宣布把一个有身体、有体温、有表情、有视觉、有记忆、会主动回应、会主动聊天的仿真人形伴侣机器人，售价降到 1.5 万元左右。
在硬件性能上，该伴侣机器人由仿真人形身体、体温系统、触觉反馈、头部 16 个主动自由度、身体 81 个被动自由度等部件组成。虽不能自主行走，但身体不是僵硬的。她可以通过姿态、体温、触感和触觉反馈，形成真实身体在场感。
通过搭载多模态情感大模型和伴侣智能体，她可以通过视觉、语音、触觉、姿态、时间和历史记忆理解当前情境：看到用户回到房间，知道用户有一段时间没说话，感受到用户的触觉互动，结合之前的对话和用户的习惯，判断现在是否适合主动开口、用什么语气开口、聊什么内容。
目前，该伴侣机器人已在天猫和京东开始预售，8 月 1 日起开始批量交货。具体价格为：160 身高 15800 元起，165 身高 16300 元起，170 身高 16800 元起。（来源：新浪科技）
公牛推出 300W 智能超充站 Ultra：4C+2A+ 双五孔 AC 插口，799 元
7 月 5 日消息，公牛小电舱 300W 智能超充站 Ultra 现已开售，定价 799 元。
这款充电器提供八口配置，包含 4 个 USB-C 接口、2 个 USB-A 接口，后置还配有 2 个国标五孔 AC 插口。
这款充电器 USB-C 与 USB-A 多口输出时最高功率 300W，其中单 C1 口支持 PD3.1 满血输出 240W（48V 5A），单 C2/C3/C4 口支持 PD3.1 输出 140W（28V 5A），C2 口还支持小米手机 120W 快充。
这款产品配备 3.02 英寸屏幕，可显示各接口充电功率、强弱电充电状态、兼容协议等信息，支持个性化屏保更换；支持 OTA 联网云端升级；散热方面配备全新导热胶灌装工艺、一体式铜质散热片和新一代氮化镓芯片，官方宣称满载运行也能保持稳定散热。
安全方面，它支持智能过载保护，总承载功率最大 2500 W，一旦用电过载会弹窗预警并及时断电，同时提供过压、过流、浪涌、静电、过温、短路六重安全防护。（来源：IT 之家）
苹果 iPhone 17 Pro Max 手机被封入「美国建国 250 周年纪念时间胶囊」，计划 2276 年开启待后人查看
7 月 5 日消息，据 FoxNews 报道，为庆祝美国建国 250 周年，一座名为「AMERICA250」的大型时间胶囊于昨天正式封存，计划于 2276 年美国建国 500 周年时开启。
相应时间胶囊收录了来自美国各州具有代表性的物品，用于记录当代社会的面貌，参考 FoxNews 视频，一部星宇橙（Cosmic Orange）配色的 iPhone 17 Pro Max 也被置入胶囊中。
不过，这部手机届时是否还能正常运行仍是未知数。经过长达 250 年的封存后，其内置电池几乎可以确定已经彻底失效，即使产品外观得以保存，设备也很难正常开机。
尽管如此，如果未来能够通过更换电池或其他方式让这部 iPhone 恢复工作，手机中仍保存了一些具有时代意义的「数字文物（digital artifacts）」，相应内容被保存在备忘录应用中。
iPhone 诞生至今还不到 20 年，而时间胶囊将在 250 年后才开启。届时人类或许已经不再依赖实体手机，而是转向神经植入设备，甚至采用今天难以想象的新型交互技术。（来源：IT 之家）
*图片来源：视觉中国
播客上新
在具身智能领域，「世界模型」「Scaling Law」「VLA」早已是热词。但有一个词，你大概率还比较陌生：因果大模型。它不是新噱头，而是一个在学术界酝酿了 37 年、正悄悄改变具身智能路线图的底层范式。
今天行业主流打法是堆数据，靠 Scaling Law 让机器人自然「涌现」。但有人提出了一个不讨好的判断：不是数据不够，是范式用错了——VLA 模型在 demo 里很好看，放到真实场景，桌面高两厘米，任务就失败了，因为它学的是「相关性」，不是「因果」。
本期节目，我们邀请到 Aether AI 创始人黄碧薇，她深耕因果 AI 学术界 12 年，师承两代因果 AI 开山鼻祖，历经德国马普所、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山创业。从因果大模型与世界模型的异同，到杨立昆「LLM 通向不了 AGI」的争议观点，再到因果能否消灭模型幻觉，一次讲透。
长按下方「卡片二维码」即可收听～欢迎关注我们的播客「开始连接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商业和人文的视角描摹这个时代。
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