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算力再强,没材料也是白搭
站长最近读到美银一份挺有意思的研报,名字叫《Matter over mind? AI's 10 secret ingredients》,翻译过来大概是"物质先于思维?人工智能的十大秘密要素"。
内容相当接地气——它讲了一件被市场严重忽略的事:AI的瓶颈早就不是芯片设计或者大模型参数了,而是上游那些不起眼的石头、气体和薄膜。
报告里有个数据挺刺眼的。过去一年,全球稀土和战略金属指数涨了140%,而AI与大数据指数只涨了53%。换句话说,真正靠AI发财的,可能不是那些做模型的,而是挖矿的。
更讽刺的是,金属与矿业板块在MSCI ACWI里的权重只有2.5%,接近几十年来的低点。市场显然还没反应过来,这些"老土"的行业,才是AI革命真正的守门人。
报告的核心逻辑其实不复杂。AI、能源转型、国防,这三个看似不相关的领域,正在争夺同一个受限的材料池。过去大家以为需求是分散的,现在发现全挤在一起了。AI数据中心每兆瓦需要60到75吨金属,主要用于电力和冷却系统;电动车要电池;国防要稀土造导弹。结果呢?AI与过渡金属的相关性从去年的40%飙升到了65%,需求完全同步化了。
站长觉得,这研报最狠的一句话是:"Shocks travel fast. Supply doesn't."(冲击传播很快,供应却跟不上。)挺扎心的,但确实是这么回事。
要点如下:
1)先搞清楚这十种材料都是谁。美银列了一张清单,站长直接搬过来:氦气、氖气、高纯石英、ABF基板、镓、钨、稀土磁铁、锗、石墨、锑。听着像化学课考试,但少了任何一个,AI产业都得卡壳。报告把这十个分成了三类:晶圆制造 inputs(氦、氖、高纯石英)、芯片封装与电力电子(ABF、镓)、基础设施层(钨、稀土、锗、石墨、锑)。
2)氦气,这玩意儿看着飘在气球里挺可爱,实际上是晶圆厂的"隐形依赖"。半导体制造占了全球氦气需求的23%,没有它,光刻和蚀刻工艺直接停摆。问题是供应高度集中在美卡(美国43%、卡塔尔33%),2026年卡塔尔Ras Laffan的导弹袭击导致全球三分之一的供应下线,韩国芯片厂65%靠卡塔尔,现货价格直接翻倍。更麻烦的是,氦气是天然气副产品,供应天生不灵活,没有可行的替代品。
3)氖气被称为"光刻的关闭开关",听着就挺吓人。全球超过70%的氖气用于芯片行业的DUV深紫外激光,没有氖气,激光性能直接降级或停止,晶圆就没法开始生产。这东西在空气中极其稀少(0.0018%),主要靠大型空气分离装置从钢铁/氧气生产中回收,供应跟半导体需求完全不挂钩。乌克兰战争已经给大家上过一课了——全球一半以上的半导体级氖气曾来自乌克兰,一打仗价格飙升,现在厂商虽然囤了6到8个月库存,但新供应商认证要6到18个月,时间风险才是最大的敌人。
4)高纯石英(HPQ)是"硅的起点线"。所有芯片都从石英坩埚里长出来的单晶硅锭开始,而70%到80%的超高纯天然石英来自北卡罗来纳州一个叫做Spruce Pine的小镇。2024年飓风Helene导致当地洪灾,两个主要矿场被迫停产,全球半导体供应链的上游脆弱性暴露无遗。合成石英有,但贵且无法大规模替代。站长查了一下,2026年6月西藏丁嘎耶发现了新的高纯石英资源,纯度可能很高,但远水解不了近渴,认证和爬坡时间长得很。
高纯石英:硅之旅的起点,全球70-80%半导体级高纯石英依赖美国北卡罗来纳州Spruce Pine矿区
5)ABF基板,这个名字站长之前也没太注意,但它是封装环节的"安静守门人"。ABF就是味之素(Ajinomoto) buildup film,用于FC-BGA基板,连接AI芯片和HBM高带宽内存。一颗高端GPU消耗的ABF是普通PC CPU的10到18倍。2025年,前沿AI芯片的产出已经受限于基板和封装产能,而不是晶圆供应。更夸张的是,味之素一家占了ABF市场90%以上的份额,几乎垄断。行业预计2026到2028年ABF供需缺口分别为3%和10%,而且认证周期要12到24个月,产能有了也没用,得认证过了才算数。
6)镓,功率密度的幕后推手。氮化镓(GaN)在高压直流转换和射频组件里至关重要,能让磁性元件缩小60%,降低能耗和发热。BofA预计GaN在AI领域的TAM将以69%的年复合增长率增长到2030年的16亿美元。但镓的供应是个地缘政治火药桶——中国占了2024年全球初级镓供应的约98%,2023年7月开始实施出口许可制度,2024年12月对美国全面禁运,导致鹿特丹镓价较管控前上涨了150%以上。报告里有个数字挺吓人:如果中国完全停止镓出口,美国GDP可能损失约31亿美元。替代品有,但效率低、发热高,trade-off很明显。
7)钨,熔点3400度的"抗压金属"。在半导体互连、触点和先进封装里,钨负责在极端热和电流密度下保持稳定。中国占了全球钨矿开采的约79%,而且主导冶炼加工。2025年初以来,钨价已经暴涨了438%,达到每吨1775美元。报告预计到2027年均价可能达到2050美元。AI功率密度越来越高,对钨的依赖只增不减,但供应端矿山老化、政策收紧,新产能增量有限,回收只能贡献约30%的全球供应。
8)稀土磁铁,冷却与运动的骨架。NdFeB磁铁占了稀土需求价值的95%以上,AI数据中心里的服务器风扇、冷却泵、光刻机电机全靠它。轻稀土(钕、镨)提供磁力,重稀土(镝、铽)保证高温稳定性。问题是加工环节几乎被中国锁死:NdFeB磁铁89%由中国制造,合金粉末91%,金属和合金92%,氧化物92%。缅甸是中重稀土的重要来源,但2024年以来政局动荡加上高品位储量下降,供应链脆弱得很。美国和澳大利亚在2025年底启动了关键矿产框架,投入超30亿美元,但西方资本支出是中国的3倍以上,短期内脱钩基本没戏。
9)锗,数据移动的守门人。AI机架需要的光纤数量是传统机架的16到36倍,而光纤里的二氧化锗用于掺杂硅芯,实现低损耗高带宽传输。锗还用于硅锗(SiGe)半导体和光收发器。全球锗市场每年只有约200吨,中国占60%以上的生产和大部分冶炼。2023年8月起中国实施出口许可,欧洲锗金属价格已经较2023年涨了300%。回收能贡献约30%,但高纯度锗的精炼产能很难复制,替代方案在最高价值应用里也很有限。
10)石墨,储能与电力骨干。95%的锂离子电池负极用石墨,数据中心UPS、电网储能、负载平衡都离不开它。AI让数据中心能耗剧增,间接推高了电池备份需求。但石墨的加工环节被中国牢牢掌控——全球75%到80%的天然石墨产量来自中国,电池级球形石墨的加工产能中国占了90%以上。2023年起中国对高纯度和电池级石墨实施出口许可。合成石墨是替代方案,但成本是天然石墨的2到3倍,能耗也高得多。硅基负极能部分替代,但会影响循环寿命和成本,石墨在锂离子电池里基本无可替代。
11)锑,被忽视的"运行保险"。数据中心UPS里的铅酸电池需要锑来提升高温性能和循环寿命,电缆和电气外壳的阻燃剂也靠它。全球85%到90%的锑矿产量集中在中国(36%)、俄罗斯(29%)和塔吉克斯坦(20%),精炼产能更集中。2023年以来出口管制让锑价涨了120%以上。虽然锂电池UPS在增长,但铅酸系统因成本低、可靠性高,在冗余和改造场景里仍占主流。锑的紧张会间接推高数据中心的建设和运营成本,这账很少有人算过。
12)投资层面,美银筛了22家直接暴露于这十种材料的公司,总市值约1.5万亿美元。从埃克森美孚(氦气,占全球约20%供应)到味之素(ABF垄断者),从Linde和Air Liquide(工业气体)到Lynas和MP Materials(稀土),覆盖范围挺广。报告还提到,除了这10种核心材料,铜、铝、锂、铀等也是AI基建的受益者,并给出了另外35家公司的清单。站长觉得,这1.5万亿的市值池子,相对于AI硬件的整体叙事来说,目前还是被低估的。
13)报告还聊了一个挺有意思的话题:AI反过来也在改造矿业本身。材料替代的速度被AI加速了200倍,成本降低20%,比如AI已经筛选了超过6.7万种无稀土磁铁化合物,找到了25种在高温下仍保持磁性的未知化合物。物理AI(机器人、无人机、自动驾驶矿车)正在把人从危险环境里撤出来,Rio Tinto部署了130多辆自动驾驶矿卡,每年每辆车多跑700小时,成本还低15%。当然,矿业对生物多样性的破坏也是实打实的,全球约87%的采矿相关森林损失集中在11个国家,AI监测虽然能缓解,但根本矛盾还在。
2001-2020年间,全球87%与采矿相关的森林覆盖损失集中在11个国家,矿业扩张与生态保护的矛盾日益尖锐
总结
说到底,这份研报给站长最大的感受是:市场太迷恋"软"的东西了——模型、算法、应用层,却低估了"硬"的约束。
AI不是纯软件游戏,它是人类历史上最消耗物理资源的科技浪潮之一。当三大需求引擎(AI、国防、电气化)同时踩下油门,而供应端高度集中、替代缓慢、回收率不足15%的时候,结构性涨价和供应中断就不是会不会的问题,而是什么时候、以什么形式出现的问题。
与其天天盯着哪家大模型又多了几个参数,不如看看哪些"卖铲子"的上游材料商还在估值洼地——毕竟,没这些石头和气体,再聪明的脑子也转不动。
文本参考研报:
《美银-转型投资:物质先于思维?人工智能的十大秘密要素-Matter over mind AI's 10 secret ingredients-20260616【39页】》
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