北京大学经济学院第七届政治经济学博士生论坛举行|北京大学经济学院|博士生|国家奖学金|政治经济学|马克思

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（来源：北京大学经济学院）

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博士生论坛

2026年6月29日，北京大学经济学院第七届政治经济学博士生论坛举行。该论坛旨在为政治经济学专业博士生搭建学术交流、思维碰撞、成果展示的平台，提高研究水平，提升博士生培养质量。经济学院政治经济学专业全体博士生参加了论坛，其中9位博士生在论坛上作了学术汇报，来自校内外的评审专家就汇报内容的创新性和规范性提出了指导性意见。

合影

受邀参加评审的专家有北京大学经济学院黄桂田教授、方敏教授、赵留彦教授，清华大学社会科学学院经济学研究所李帮喜长聘副教授，中央财经大学经济学院谢婷婷助理教授。论坛由北京大学经济学院刘充助理教授主持。

安澜以“The Air Pollution Impacts of Freight Electrification”为题，基于中国城市月度面板数据，发现通行便利政策显著促进了新能源物流货车的推广与使用，且不同政策维度的实施效果存在明显差异。进一步分析表明，由政策驱动的货运电动化与多项空气污染物浓度下降显著相关，物流运输领域的电动化转型可能成为改善城市空气质量的重要途径。

曹天歌以“投资于物和投资于人紧密结合的理论渊源、现实逻辑、实践路径——基于马恩‘两种生产’理论的新探讨”为题，从“两种生产”的理论视角看，资本逻辑驱动下物质资料生产的单向扩张，系统性地牺牲了人自身生产的条件。新时代推动投资于物和投资于人的紧密结合在于通过动态优化资源配置，不仅使物质生产成果更多、更好地服务于人自身生产，而且使人自身的生产和发展反哺物质生产，形成二者的协调互促。

陈昶臻以“全球价值链参与如何影响企业出口调整？来自临时贸易壁垒的证据”为题，运用中国海关企业出口数据、OECD临时贸易壁垒数据库和WIOD投入产出表，考察临时贸易壁垒对中国企业出口关系的影响及其GVC调节机制。研究发现，临时贸易壁垒显著降低企业的出口额。企业事前GVC地位越高，出口损失越小；前向参与，尤其是简单前向参与，有助于缓冲冲击，而后向参与和复杂跨境联系则会放大出口下降。

陈煜斌以“工业发展、农业劳动力转移与粮食生产”为题，在达到“刘易斯转折点”的背景下，指出工业发展所引致的农业劳动力转移一方面会导致土地抛荒、农民兼业化和老龄化等问题，另一方面也会促进土地流转和农业适度规模经营，并诱致劳动节约型技术进步，从而推动农业现代化转型，提高农业劳动生产率。实证结果表明，工业发展对粮食生产的促进作用超过了抑制作用，总体上看工业发展能显著促进粮食产量提升。

宫凯以“户籍制度改革与城市土地利用效率”为题，利用夜间灯光数据和土地覆盖数据算出各区县建设区的平均灯光亮度，以城市规模分层的户籍改革规则作为识别基础，研究发现户籍制度改革显著降低了城市土地的利用效率，城市规模越小，土地效率受损程度越高。同时户籍改革加剧建成区内部经济活动空间不均衡，进一步降低了土地利用效率。机制检验结果表明，改革通过影响人口流动的空间格局和地方政府进行城市扩张的激励实现目标。

论坛现场

黄炯豪以“中国产业网络中的风险溢出结构、气候转型风险传导与权益资本成本研究”为题，聚焦于一个核心问题：低碳转型风险如何通过产业之间的投入产出关联逐步扩散，并最终影响行业风险与企业的资本成本。通过整合投入产出表、股市、新闻文本气候指标等数据，构建涵盖实体产业关联、碳排放与资本市场表现的复合型数据库。研究发现，生产网络既是行业风险联动的基础架构，也是低碳转型风险传导与实体暴露定价的核心通道。

刘梦瑷以“Comparing Multi-Regional Input-Output Databases from Multiple Perspectives: An Extended Jensen-Shannon Divergence Decomposition Approach”为题，提出一种扩展的 Jensen-Shannon方法，通过指标的分解进一步识别差异在年份、国家、行业等维度上的集中分布，并比较不同数据库之间的差异。研究结果提高了多区域投入产出数据库比较的透明度，并有助于增强其在环境核算、供应链分析和贸易政策研究等应用中的可靠性。

王宏泱以“劳动力价值理论若干争议问题的澄清”为题，厘清国内外学界关于如何理解马克思的劳动力商品、劳动力价值理论的争议，明确劳动力是商品、具有符合劳动价值学说的价值，同时由于其特殊的使用价值形式而获得不同于一般商品的价值构成。基于此，一些代表性的质疑和批评是不恰当的，例如认为劳动力非商品、将劳动力价值归结为生活资料价值带来逻辑矛盾、马克思陷入古典政治经济学误区等，存在相关范畴和不同理论层次的混淆。

赵佳雯以“国家大数据综合试验区与家庭数字消费升级”为题，以国家大数据综合试验区政策为准自然实验，基于CFPS数据库、中国城市统计年鉴数据，采用双重差分模型考察大数据综合试验区建设对家庭数字消费升级的影响。研究发现，国家大数据综合试验区政策的执行，通过提升居民数字素养，有效促进了家庭数字消费的发展，且这一效应在低教育、年轻户主和城镇家庭中更为明显。