基元律动近日发布OpenSquilla 0.5.0 Preview ，在新版中可以通过多模型集成协作，让 4 个国产模型(DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen)并行提案、1 个模型聚合输出，阵容中没有海外旗舰。同期发布《Agentic Routing》技术报告。

在 DRACO 公开评测(100 道高难度任务)中，该方案双分组均列第一：对最新旗舰 Fable 5 分数略高(60.85 对 59.80)、成本约 1/3($0.39 对 $1.21)；另一组高于单跑的 Opus 4.8 与 GPT-5.5，成本 $0.12、低约 86%–92%。质量分由 LLM 评判，属阶段性结果。

其机制是"多样性采样 + 共识聚合"——多个模型独立搜索推理、互相补位，弥补单模型漏信息、算错数的短板。用团队的话说：不是换更强的模型，而是换更好的组织方式。

OpenSquilla 由基元律动(TokenRhythm)推出，主张"提升单位成本的 Agent 智能"；据公开报道，公司成立数月即完成首轮融资，估值达 1 亿美元。