7月6日，据《中国新闻周刊》报道，今年毕业季尾声，清华大学计算机系NLP实验室公布了一份毕业生去向统计，14名毕业生中，4人进入字节跳动，3人加入实验室孵化企业，1人进入DeepSeek，其余留在高校或科研机构。

清华大学NLP实验室是国内顶尖的大模型实验室之一。

据该实验室学术带头人之一、清华教授刘知远透露，组内大模型方向的博士毕业生，年薪能拿到600万元以上，硕士也能拿到百万元以上。

这就引申出一个问题，对于AI方向的博士，进入大厂是否会优于走传统的学术道路呢？

作为计算机专业的博士，我的观点就是现在的学术环境，进大厂拿高薪，远比走学术道路强。

如果单纯从赚钱的角度，对于大多数博士而言，进入大厂的收入基本上吊打进入高校与科研院所的博士。

当然，想卷学术道路，除非有背景，有大树，不然没有拿到项目，帽子，基本上就是泯然众人，清华大学的博士也不例外。

现在AI技术迭代很快，对AI技术人才的缺考也是存在的，大厂开出高薪招聘人才，这都是客观事实。

国内这么多高校，都开始AI专业，很多高校也有不少老师的研究方向是AI专业，但AI专业真如题目所说的那样，人才缺考很大，很好就业呢？

实际上，这个是错觉。现在AI专业相关就业率，无论是本科、硕士，还是博士，两级分化太严重了。

名校，强组的硕士或者博士，手握顶刊确实能够找到高薪的工作，因为正好赶上了AI这个风口。

作为计算机相关专业的大学老师，对于题目所说的年薪600万抢AI博士，这个也是认同，哪怕是清华大学的AI相关方向的硕士拿到年薪百万，这个也是现实。

实际上，别说现在哪怕十年前，名校，强组毕业出来的硕士、博士，能够拿到年薪百万也是客观事实。

现在走学术道路是非常内卷的，再加上破五唯政策以后，评价体系变成唯项目、唯帽子，这两者的本质就是唯关系。

现在想走学术道路，单凭个人单打独斗已经不太现实了，也基本没有什么出路。

再说了，现在学术圈对青年人也不太好，非升即走已经是绝大多数高校的基本政策了。

青年博士想要立足，压力也是很大的。再说了，就算通过非升即走期，保住饭碗。那么学校还是实行聘期考核政策，还得经过聘期考核。否则，降岗降薪，甚至转岗，解聘都是高校的常态。

前段时间，网上爆料的同济大学考核结果，不少教师因为考核不合格，被解聘了，职称涵盖讲师、副教授、教授。

此外，混学术圈没有获得帽子的话，基本上也挣不了几个钱，生活也不够体面。

总之，现在的高校已经今非昔比，作为计算机专业的科研民工，认为现在对于没有背景的博士，进大厂，拿高薪，才是正确的道路。