AI基础设施的快速扩张正深刻改变着全球建筑市场格局。根据特纳与汤森德（Turner & Townsend）最新发布的《全球建筑市场情报报告》，数据中心目前仍是全球最强劲的建筑需求来源，AI项目正在给承包商产能、专业劳动力及供应链带来前所未有的压力。报告显示，在其分析的112个市场中，超过70%的市场已出现数据中心建设承包商产能趋紧或严重超负荷的状况。
当前最大的制约因素已不再是建设成本，而是劳动力的可用性。特纳与汤森德指出，技术工人短缺问题——尤其是对AI数据中心至关重要的机械、电气和管道（MEP）专业人才——正日益成为全球项目成本上涨的主要驱动因素。约71%的全球市场反映存在普通劳动力短缺问题，而87%的市场则面临MEP专业工种短缺，这引发了外界对建筑行业能否以足够快的速度建设AI基础设施、以满足持续加速增长的需求的担忧。
报告还着重指出，AI正在催生一个"双速"建筑市场。尽管住宅和商业项目的需求相对平稳，但承包商和供应商越来越倾向于优先承接利润率更高的AI基础设施、工业、物流及可再生能源项目。与此同时，AI也开始影响项目的交付方式——过去一年里，66%的市场反映，AI能力在招标文件和客户洽谈中的重要性显著提升。
上述发现共同揭示出：AI不仅在驱动数据中心需求的增长，更在深层次上重塑着全球基础设施项目的经济逻辑、劳动力需求和执行方式。
行业动态速览
英伟达依赖度之争：英伟达目前仍主导AI计算市场，但微软、谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI和Anthropic均在自研芯片，以降低对英伟达的依赖，尤其是在推理工作负载领域。
AI重塑网络架构：亚马逊云服务（AWS）表示，AI正在改变网络流量、光传输及数据中心互联方式，使计算、电力和网络连接的协同规划成为未来基础设施扩展的关键。
DeepSeek布局AI芯片：据报道，DeepSeek正在研发其首款AI推理芯片，此举标志着其向更高半导体自主权迈出战略性一步，未来或将减少对英伟达和华为的依赖。
亚马逊募资250亿美元：亚马逊计划通过多批次债券发行筹资250亿美元，延续科技巨头借助债务市场为大规模AI基础设施投资及未来资本支出融资的趋势。
Nscale获9亿美元授信：AI云服务商Nscale获得一笔9亿美元的循环信贷额度，在无需增发股权的前提下增强了流动性，以加速在欧洲、北美和亚太地区的AI数据中心扩张。
阿联酋推出主权AI：Innovation City与IOPn联合推出了其所描述的中东首个主权AI数据中心，该设施搭载英伟达B200 GPU，可提供本地化AI算力及数据驻留服务。
三星布局AI存储：三星已开始量产PCIe 6.0 PM1763企业级固态硬盘，面向AI服务器市场，主打更快的数据传输速度、更高的能效、液冷优化能力以及后量子安全支持。
Zain扩展AI平台：沙特电信运营商Zain KSA正携手红帽（Red Hat）强化其AI基础设施，以推动企业级AI部署、提升运营效率，并支持其技术平台上的可扩展数字服务。
Q&A
Q1：全球数据中心建设面临的最大瓶颈是什么？
A：根据特纳与汤森德的报告，当前最大的制约因素已不是建设成本，而是专业劳动力的短缺。约71%的全球市场报告存在普通劳动力短缺，87%的市场面临机械、电气和管道（MEP）专业工种短缺。这类人才是AI数据中心建设的核心，短缺问题正推高全球项目成本，并引发外界对AI基础设施能否按需及时建成的担忧。
Q2：AI数据中心的建设热潮对普通建筑项目有什么影响？
A：AI正在催生一个"双速"建筑市场。相较于住宅和商业项目，AI基础设施、工业、物流及可再生能源项目的利润率更高，承包商和供应商因此倾向于优先承接这类项目。这意味着普通建筑领域的资源和产能可能进一步受到挤压，市场分化将更加明显。
Q3：各大科技公司为什么要自研AI芯片来降低对英伟达的依赖？
A：英伟达目前仍主导AI计算市场，但微软、谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI和Anthropic等科技巨头均在积极研发自定义芯片，核心目的是降低对英伟达单一供应商的依赖，尤其是在AI推理工作负载场景下。自研芯片有助于这些公司在成本、性能和供应链稳定性上获得更强的自主掌控能力。
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