汽车记者Joel Feder带着妻子在明尼苏达州试驾一辆路虎揽胜时，突然被持枪警察团团围住。四辆巡逻车实施协同拦截，将他逼停在一处Kohl's停车场。警察解释，他们已通过Flock公司的人工智能整合摄像头追踪了他好几天——系统将这辆试驾车标记为被盗车辆，而结果是彻头彻尾的错误。

混乱的源头藏在一块新泽西车牌的小小数字上。Feder驾驶的揽胜车牌为34 10 DTM，而洛杉矶一家经销商报失的牌号是34 03 DTM。在这类车牌上，中间的数字印得比其他字符小一圈，而Flock系统不知为何完全忽略了那个非标准的小数字，只记录了“34 DTM”这个主干部分。当AI技术开始在城区内捕捉车辆时，它只读取大号的34 DTM，直接触发了对当地警方的报警推送。

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正因为Flock的监控网络铺得极广，这个不起眼的识别偏差迅速发酵成全国性问题。Feder后来写道：“凡是警局与Flock合作的区域，任何带有同样车牌结构的捷豹路虎车辆都会被标记为被盗。”更荒诞的是，报失的那辆车根本没丢，只是某次拍片时牌照被临时放错了地方。一条错位的信息，通过监控网络的放大，几乎把每一位同款车的驾驶者都变成了潜在嫌犯。

这套以高耸塔架形式密集覆盖社区的摄像头系统，过去一年在全美警局中迅速普及，既能读取车牌，也能追踪行人和车辆轨迹。它刻意醒目的设计仿佛在提醒居民：你正被看着。而这种铺天盖地的可视存在，恰好点燃了人们对隐私侵蚀、监控泛滥和警察权力扩张的焦虑。此次误判事件只是露出水面的冰山一角，当算法缺少对微小异常的容错，被卷入拖网的无辜者只会越来越多。