国家知识产权局信息显示，山西省交通规划勘察设计院有限公司;长安大学申请一项名为“一种基于机器学习的冲击回波灌浆套筒密实度检测方法”的专利，公开号CN122365134A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明属于预制装配式桥梁技术领域，具体涉及一种基于机器学习的冲击回波灌浆套筒密实度检测方法，旨在解决灌浆套筒灌浆缺陷难以无损、快速且精准检测的问题。方法包括对待检测的灌浆套筒结构施加机械冲击以激发弹性波得到冲击回波的时域信号；将预处理后的时域信号转换至频域，并从中提取与套筒灌浆密实度相关的厚度频率和对应的信号幅值；基于步骤S2提取的厚度频率和信号幅值，结合反映测点位置的标识信息以及套筒在结构中的布置类型信息，共同构建用于密实度判定的多维特征集；将多维特征集输入至预先训练完成的人工神经网络模型中；人工神经网络模型被配置为接收多维特征集并输出分类结果，分类结果用于指示灌浆套筒存在灌浆缺陷或无灌浆缺陷。

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作者：情报员