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曙光日前正式将国内首个全自主研制的十万卡级AI超集群“曙光8000”投入运营。该集群部署于国家超算互联网核心节点——河南郑州，标志着在中美科技博弈持续背景下，中国在构建自主可控AI基础设施方面取得重大突破。

这一集群是在广合组织2026智能计算应用大会上正式对外公布的，是目前接入国家超算互联网体系中规模最大的单体国产AI算力资源池。该集群基于曙光此前在郑州核心节点部署的scaleX万卡级超集群系统，并在短短两个月内实现了从3万卡到6万卡的快速扩容能力，最终达成十万卡规模。

曙光8000采用了曙光自研的“超智融合”技术架构，支持从FP64双精度到INT8整数的全精度计算，可同时满足科学计算、大模型训练、AI推理及工业仿真等多样化负载需求。系统集成了六类自研核心芯片，并配备国产高速互联网络和完整的本土软件生态。

该集群的一大技术亮点是scaleFabric——曙光全自研的400G原生RDMA（远程直接内存访问）高速网络架构。据称，这是国内首个自主研发的原生无损RDMA高速网络，从核心IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动及管理软件均实现自主可控。曙光方面表示，同等规模集群下，该网络整体成本相较进口InfiniBand方案可降低约30%。

曙光8000现已正式并入国家超算互联网体系。该网络将全国各地的超算中心互联互通，打破了此前制约资源共享的技术壁垒。目前，整个网络可调度超过300万传统计算核心（CPU）和20万余张GPU加速卡，构成国内规模最大的科研AI基础设施。

以曙光8000为核心的郑州节点，被定位为国内最大的专门面向“科学智能”（AI for Science）的算力设施——这一领域利用AI模型协助科学家解决药物研发、新材料开发、清洁能源研究等复杂科学问题。

据曙光官方介绍，曙光8000已在十万卡核心节点上完成了超过300个超智融合应用的优化适配，覆盖大模型、机器人、量子计算、新材料等二十余个前沿领域。其中，超过70个应用已实现万卡级规模扩展，验证了该核心节点在大规模、高负载科研任务中的稳定性和可靠性。

该集群采用开放AI计算架构，可支持多种品牌的国产加速卡，并兼容CUDA等主流软件生态。通过与国内20余家AI芯片、大模型及系统集成企业合作，曙光希望以此降低用户的软硬件开发成本，推动国产算力生态的繁荣。

曙光8000的投用正值中国加速AI算力基础设施国产替代的关键时期。从基础芯片、高速互联到软件栈，整个技术体系全部实现自主研制，力求摆脱外部供应链的制约。此前，美国出口管制措施已将曙光及其他中国超算实体列入贸易黑名单。

曙光已宣布启动第二个国产十万卡超智融合计算系统的开发建设工作。行业分析人士指出，2026年中国政府工作报告已将超大规模智能算力集群列为“人工智能+”行动的国家重点方向。

根据市场研究机构QYResearch的数据，2025年全球“科学智能”市场规模约为45.4亿美元，预计到2032年有望达到262.3亿美元，并可能带动化学、医药、新能源、半导体等下游产业近11万亿美元的市场空间。