周四下午，OpenAI悄没声地把ChatGPT Work挂上了Pro和Enterprise套餐，这事儿本身不算新闻，新闻是路透社一把把它按在Anthropic的Claude Cowork旁边，比出了一个让行业挠头的事实：两家都摸到了同一块蛋糕——不会写代码，但想用写代码级别的AI助手干活的人。

这批产品一摆出来，就能发现最新这一波智能体不是按“能做什么”分的，而是按“卖给谁”分的。从OpenAI、微软、Anthropic到Perplexity和亚马逊，五家一线实验室齐刷刷交卷，大致画出了四种用户画像。

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第一种最主流，给整天跟文档打交道的知识工作者。供应商帮你跑运行环境，你只管授权监督，活儿它干。ChatGPT Work是最新来的，一上来就把本地文件、Google Workspace和Microsoft 365文档都打通，能从打开、编辑到交付一条龙跑完多步任务。Claude Cowork也不遑多让，网页和手机端已经能跑云端会话，还在桌面端保留了本地文件访问。微软的Copilot Cowork干脆把整个运行环境放进Microsoft 365的信任边界里，云托管执行长任务。Perplexity Computer则跨本地文件和微软应用双线通吃。最晚到的是Amazon Quick，它是Q Business的继任者，因为原来的Q Business在七月底就对新增用户关门了。

这几家的一大共同点是，除了Perplexity留了一个本地运行选项，大部分场景里，运行时和持久状态都由供应商握着——换句话说，你活儿干完了，留下的数据和凭证，不一定完全是你自己的。

第二种画像是自托管型超级用户，控制欲更强。厂商控制的是持久代理进程，而状态和凭证可以放在一台Mac mini上，这台机器几乎成了个人基础设施的核心部件。OpenClaw和Hermes是这类里的开源标杆，直接跑在操作者自己的机器上。但得注意，自托管不等于完全本地化，它更多是管好控制平面，底层照样可以调云端模型，并存储外部服务的登录凭证，所以离“全脱网”还差一个身位。

第三种归开发者，运行环境从IDE、终端、代码仓库一路延伸到云上的隔离沙箱。以Claude Code、OpenAI（此处原文截断）为代表，这类智能体的关键词是把编码、调试、部署的链条收进一个流里。

最后一种企业画像，原文没来得及展开，但从已有的部署原型看，这种按买家划分的路子，背后其实站着同一个隐性的技术决策：几乎所有实验室都默默统一了“谁管运行”“谁持久化记忆”“谁管凭证”“谁执行策略”。吵的是表面，一致的是底盘。