来源：国家医保局

来源：依保儿故事微信公众号

作者：党丁泽

提到医保数据，你脑子里冒出来的画面是什么？

大概率是这些：结算清单、电子病历、报表、审核台账——留下记录、完成结算、合规佐证。证明完了，它的使命就结束了。

这周，有两个新闻，放在一起看，这个旧印象可能要被刷新了。很有意思：

7月3日，温州。国药控股温州有限公司，拿着药品追溯码形成的交易记录，把对一家三甲医院的应收账款，以“无追索权保理”的方式转让给招商银行温州分行，拿到了900余万融资。

7月6日，国家医保局。官网上线了一个新专栏，叫“医保数智库”。第一期，就把1998年到2025年的全国经济、人口、卫生、医保数据全部公开了，整整27年。GDP、参保人数、在职退休比、基金收支、卫生总费用、床位、预期寿命，全部一清二楚。

一笔是数据在变现，一笔是数据在公开。两件事放在一处，说的是同一件事：医保数据的“身份证”，正在变成“信用卡”。

01 无追索权——银行为什么敢接这单？

企业找银行融资，通常两条路。

一条是抵押贷款。拿厂房、设备、存货押给银行，还不上就处置。

一条是信用贷款。银行翻你的财报、看经营年限和还款记录，按信用额度放款。

温州这笔，做的是“无追索权保理”：药企把这笔应收账款卖给银行，钱拿走；万一医院到期没付，银行不能回过头找药企要——风险留在银行。

没有抵押物，也不保留追索权。凭据是国家医保局药品追溯码记下的那一条交易链。

关键点就在这：银行敢这么干，信的不是这家药企，而是追溯码背后的数据基础设施——全国医保统一平台上的全链路追溯体系。数据的真实性、可靠性，是医保体系在替它背书。

这笔业务能做成，不是“数据多”，核心是“数据硬”，银行才敢放弃追索权。

这正是医保数据从“身份证”变“信用卡”的第一个样本——追溯码过去只是防假药、回流药的扫码工具，现在它能拿来融资。

02 “医保数智库”，有一层更深的逻辑

建立“医保数智库”专栏，上线第一期，就把27年的全维度数据一次性敞开。

表面上是公开数据，背后回答的是一个更根本的问题：医保数据攥在手里和放到桌面上，到底有什么不同？

再跟几件事联系起来，能看到这其中的深层逻辑。

2025年1月，国家医保局发过一份通知，标题是《关于建立医保数据工作组更好赋能医疗机构发展的通知》。

从“数据工作组”到“数智库”，从内部定向赋能到向社会公开赋能，持续向前推进。

再看国家医保局的官方公众号，更新频率极高，信息密度很大，评论区基本敞开，发布的不仅有各类政策，还有通报、科普、医保动向。算得上是各类政府账号里更新最勤的一档。

信息发布不再是单向广播，相当于把话筒也递了出去。

这些都是“开门办医保”理念的诠释。

“开门”不只是态度，背后有一笔算得清楚的账。

数据攥在手里，是一种权力。数据放到桌面上，是另一种权力。

前者靠信息不对称维持权威，后者靠信息公开建立信任。

管理学上有个老问题：信息不对称是管理者的武器还是包袱？

短期看是武器。你不知道的比我多，你就得听我的。

长期看是包袱。因为你不知道的太多，所以你什么都往坏处猜。

DRG是不是要卡我们脖子？集采的药是不是劣质的？医保基金是不是快花光了？猜着猜着就变成了质疑，质疑逐渐就变成了不信任，而后可能就是对抗。

管理者花在“灭火”上的精力，可能比花在“做事”上的还多。

医疗保障属于准公共品，需要建立社会治理机制，实现共建共治共享。

“共建共治共享”，我觉得前提是信息共享。你不可能在一个各方都蒙着眼的状态下谈共建共治，那不是治理，是猜谜。

这是一笔算得清楚的管理账，信息公开是最便宜、最高效的治理工具。

03 10亿份病例，支付方式改革3.0的数据底气

7月3日，我受邀在北京参加，国家医保局“支付方式改革3.0征求意见座谈会”。

会上，临床、病案编码、医保管理、自媒体等不同领域的代表，畅所欲言。

会上有个细节让我印象很深。专家提出分组调整的建议，例如：某种疾病该不该单列？那个合并症该不该增加或取消？某个分组需要调整？

医保局和技术指导组的态度很明确：虚心接受，数据验证。

你提的建议我认可，但能不能落地，得用数据验证。合不合理、可不可行，最终要在10亿份数据里跑一遍。

这个细节说明什么？DRG 3.0的调整，不是你一嘴我一嘴拼出来的，是实实在在用数据验证出来的。

支付方式改革DRG/DIP 3.0 版的这次调整，国家医保局调了全国2022年到2025年上半年约10亿份真实病例的结算数据，作为分组方案的底座。

10亿份。实打实的结算数据。

正因为有这个量级，分组方案调整显得更有底气。哪些MCC/CC该留（真严重、真烧钱），哪些该砍（编码上看着重、实际上多花不了几个钱），哪些不独立成组、哪些合并，背后都是数据测算的底气。

数据量级够大、质量够硬，数据就从“记录”变成了“裁判”。

数据越来越多，发挥的作用越来越重要，应用的场景更加丰富，数据的重要性在提升，就更不应该忽视数据的质量。

数据越金贵，地基越重要。这个“地基”就是数据质量。

我想今后，对数据质量的考核，可能也会纳入医保考核的一部分，毕竟低质量的数据就像是“泔水”，大数据池子里被舀进两勺“泔水”，整个水池子都可能变味。

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