文丨苏扬
编辑丨徐青阳
Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯7月14日发表长文《前沿AI框架与新时代的曙光》，系统性阐释自己对AI的进化速度、AGI的时间表以及美国在前沿模型监管中的角色的思考。
“前沿技术的发展速度，已经超过了我们对它的理解速度。”哈萨比斯说。
他将AGI比作人类发现火和电，认为“几年内就能实现”，并称其影响“相当于工业革命的十倍，速度也是十倍”。
这种进化速度也带来了“最激烈的商业竞争”，导致前沿实验室都在“比谁下限更低”。“做安全更难，不守规矩的人反而占便宜。”
2026年6月初，与斯坦福校长乔纳森·莱文对谈时，哈萨比斯就强调这种“抢跑”局面必须尽快扭转。他说，“如果你花更多时间去发布产品或确保其安全性，这比直接推向市场去碰运气要难得多，因此抢跑者（或违规者）会占据一定的优势。这就是典型的‘底线竞争’动态中的经典问题，我们必须想办法改变这种状况——而且我认为这非常迫切。”
到了G7峰会闭门会上，哈萨比斯再度和Anthropic CEO达里奥·阿莫迪“联手”共同提出：由美国牵头组建类似金融监管的AI标准机构，前沿模型发布前需要先通过独立的安全评估和认证。
哈萨比斯在长文中提出，AI的快速进展要求建立一套动态、严谨的新评估体系来测试前沿模型，而美国凭借其经济和技术地位，完全有能力率先迈出这一步。他认为技术最终能解决一切，但前提是人类在这轮冲刺里，先把技术稳稳攥在手里。
哈萨比斯在这个时间点发长文，很大程度上是在为即将发布的主力模型Gemini 3.5 Pro铺路。
科技媒体HackerNoon和Geeky Gadgets援引第三方知情人士的消息称，谷歌计划于7月17日推出Gemini 3.5 Pro。据称它能一次处理比Gemini 3.5 Flash多一倍的信息量（200万token上下文窗口）、擅长解复杂推理题，还能自己独立完成多步编程任务。
安全方面，谷歌在Gemini 3.5 Flash发布时就已强调，整套模型均按照前沿安全框架开发，在网络攻击、化学生物、核能等高风险领域做了针对性防护。这次Gemini 3.5 Pro紧随其后，正好与哈萨比斯长文的逻辑一致：安全框架先行，模型发布在后。
以下哈萨比斯长文（有调整删减）：
这是人类历史上一个关键时刻。
一个具备人脑所有认知能力的系统AGI，可能只需短短几年就能实现。当我们几十年后回首这段时期，我认为我们将意识到自己当时正站在奇点的山麓，这无疑是人类新时代的黎明。
我毕生致力于AGI的研究，因为我始终深信，如果能够负责任地构建和部署，它将被证明是人类有史以来最有益、最具变革性的技术之一。
AGI不是互联网或移动电话那种级别的技术突破，哪怕这两样已经改变了世界。它应该被与电和火的发现相提并论。如果你停下来想一想，我们做的事，其实就是找到了一种让沙子学会思考的办法。这跟奇迹差不多。
这项技术的影响规模将是前所未有的，或许相当于工业革命，速度则是其十倍。它将帮助我们解决社会面临的一些最大难题，从加速药物研发、开发新型清洁能源，到创造新颖的先进材料。
我们甚至可能达到这样一个节点：资源不再是人类进步的限制因素，从而开启一个令人惊叹的富足新时代。
01 前沿领域的挑战
AI已开始带来实实在在的好处，但要实现其巨大潜力，我们必须审慎而细致地度过这一关键发展时期。
我们需要采取紧急行动，以应对随着我们接近AGI而可能出现的风险。我们已经看到前沿模型给网络安全带来的挑战，而随着能力持续进步，其他威胁，包括核风险和生物风险，也可能很快显现。
展望未来，我们将需要强有力的保障措施，以维持对日益具有自主性、可递归自我改进系统的控制，并解决那些随着时间推移才会愈发清晰的未知问题。
我一直相信人类的独创性和创造力是解决任何问题的力量。我有信心，缓解与AI相关的技术风险是我们能够共同应对的挑战，但前提是我们要给自己留出时间和空间，以正确完成下一个关键步骤。这一点，研究领域没做到，社会层面也没做到。
此刻，我们陷入了一场极其激烈、多层次的商业和地缘政治竞赛。这些竞争推动了AI的飞速进步，也加速了许多积极成果的出现，但前沿技术的发展速度，已经超过了我们对它的理解速度。
世界上没有人能确切知道接下来会发生什么，即使是专家们也意见不一。当存在巨大的不确定性，且利害关系如此之大时，谨慎乐观地前行是明智且正确的策略。
这要求公共政策既能促进创新，又能激励责任和安全，促进在关键安全议题上的国际合作，并鼓励审慎考虑如何将AI部署用于社会福祉。
02 前沿AI标准机构框架
我们在AI领域看到的快速进展，要求我们采用一种动态、适应性强且严谨的新方法来测试前沿AI模型的能力。
美国凭借其经济和技术地位，完全有能力率先迈出制定此类框架的第一步。
它可以建立一个新标准机构，其模式为联邦监督下的公私合作伙伴关系或自我监管组织，类似于美国金融业监管局（FINRA），其董事会应包括独立的顶尖技术专家和开源代表。资金需充足，且可能主要来自业界，以吸引世界级技术人才并提供大规模测试所需的必要计算资源。
这个标准机构将负责制定评估协议，并与相关联邦机构和美国国家实验室合作，在与国家安全相关的领域进行测试。
如果一个模型在由标准机构确定并定期更新以跟上AI能力发展步伐的一系列基准测试中达到特定阈值，则该模型将被归类为“前沿级”。
达到这些基准所定义的“前沿模型”的组织将被视为“前沿实验室”，并被鼓励采纳最佳实践，例如发布包含技术细节的模型卡、维护强大的内部网络安全、审查关键人员，以及为安全和安保研究提供充足资源等。
最初，前沿实验室将在发布前最多30天自愿与标准机构共享模型以供审查。
一旦评估协议被证明有效且稳健，就可以迅速推进正式发布，这意味着前沿模型必须通过该协议才能在美国市场部署。实验室还将与标准机构合作，解决任何关键性的发布后漏洞。
模型评估应包括在网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学评估。特定的自主AI测试可寻找试图绕过安全护栏或欺骗迹象的行为，并确保采纳最佳实践，例如给AI生成的图像打上数字水印，以及生成人类可读的输出token以理解模型推理过程。
这些评估将定期更新，初始阶段可能每季度一次，过时或饱和的基准将被弃用和替换。
初期，它们将与前沿实验室协商制定，但最终，标准机构应建立起独立于各家实验室的自主测试能力，防止模型针对特定评估指标过度优化。与美国政府合作，它可以促进一个第三方审计系统，以协助评估和新基准及评估的开发。
这种方法的好处在于它将聚焦技术，同时支持创新并激励负责任的行为。它旨在跟上AI领域的加速发展，并适应随着时间推移被识别出的最大风险。
如果形势进一步恶化，这套框架还允许升级应对措施，包括在必要时协调各前沿实验室，共同放缓研发节奏。
被认定为前沿实验室，会获得很高的行业声望。这个身份向所有达到基准要求的组织开放，不论其背景。
框架本身适用于来自任何国家的前沿级模型，开源和闭源一视同仁。达不到前沿标准的模型，比如初创公司或学术机构研究的小规模模型，不需要走这套流程。
这项由美国发起的努力将为创建共享的前沿AI国际标准提供一个强有力的起点。
由于这项技术将影响全世界，理想情况下，这一框架将激励国际社会就如何管理最严重的风险达成共识，同时确保每个人都能获取并受益于AI带来的机遇。
03 未来尚未书写
AGI有潜力成为推动科学和医学进步的终极工具，并带来巨大的生产力提升和经济增长。
但为了实现这一点，我们需要围绕一个共享的全球框架进行协调，运用最严谨的科学方法，汇集最优秀的人才来共同应对我们面临的挑战，从而奠定正确的技术基础。
即使攻克了这些技术难题，更复杂的经济和哲学问题还在后面等着：后稀缺时代，什么样的经济模式能让每个人活得更好？我们要守住什么价值观？人生的意义和目的又是什么？甚至，人本身的存在方式会怎么变？
这些问题显然不该只丢给技术专家去思考，整个社会都得参与进来，共同定义这一新的篇章。
关于AI，兴奋和不确定性同时存在，这两种情绪都有道理。但未来尚未书写，我们得抓住AGI到来前的这段窗口期，为全人类的福祉塑造这项技术。我们现在的集体行动将决定文明下一阶段的走向。
安全地把AGI带进这个世界，我们就能打开一个科学发现和进步的新黄金时代，并开创一个人类无比繁荣的光明未来。
特约编译金鹿对本文亦有贡献
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