美国空军首次将人工智能驱动的兵棋推演平台投入实际使用。该系统在一次为期两周的大型演习中使用，该演习有来自联合部队、盟国以及空军高级领导人的150多名参与者。
GE 26基准兵棋推演于2026年3月27日在弗吉尼亚州亚历山德里亚结束。WarMatrix，一个加速兵棋推演和分析的平台，首次在真实作战中使用。
WarMatrix的作用
WarMatrix并不会取代传统的兵棋推演方法。空军强调，该系统旨在帮助并加快现有流程，而不是取代人类规划者的作用。
它将现有模型、数据和工作流程整合到一个地方，并利用人工智能减少大规模作战分析所需的时间和精力。
该系统设计透明且易于审计，直接回应了在关键场合对黑箱AI工具的顾虑。
WarMatrix记录每一步的决策、证据和分析，生成清晰的兵棋推演过程记录，这在以前同等规模下根本做不到。
这种可追溯的特性让决策者能看清结果背后的假设，并明白不同选择之间的利弊。
WarMatrix 还让团队能更快制定方案，更可靠地重复做决策，并改善联合部队和联盟伙伴之间的实时协作。以前，传统的大规模模拟在这些方面都挺吃力。
GE 26 发生了什么
这个为期两周的活动参与者包括太平洋空军和空军作战中心的领导、各军种及盟国的规划人员、高级角色扮演者以及技术专家。
这个团队正是该系统在联盟和联合部队场景中要支持的那类团队。
在演习期间，参演人员进行了超过六次、每次持续24小时兵棋时间的推演回合。决策都是根据物理建模和仿真算出来的，因此结果符合真实世界条件，而非随机产生。
此次演习还把“战争矩阵”当作初始作战概念来测试，并评估了其他可能加入更大兵推系统的工具。
为什么非得快
空军用AI搞兵棋推演，是因为当前仿真工具存在明显短板。2025年末，空军设定了一个目标：技术能实现比现实快一万倍的仿真。
这种节奏既能跟上现代冲突的速度，又能满足为应对太平洋可能爆发的大规模冲突所需的分析需求。
传统兵棋推演得靠专业引导员和大量人工，所以没法满足规划人员需要的分析量和速度。
中国已经用上了人工智能系统，几秒钟就能生成几千种战场场景，这就给美国规划人员留下了一个必须补上的缺口。
战争矩阵（WarMatrix）在作战分析层面应对空军面临的这一挑战。该系统并非做出完全自主的决策；而是辅助人的判断，并清除了过去让兵棋推演卡壳的技术和后勤拖慢因素。
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