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2026 年 7 月 14 日，谷歌 Deepmind CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在社交媒体上发表了一篇文章《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》（前沿 AI 治理框架与新时代的曙光）。
就在文章发布前的几天里，两件事已经先后发生。7 月 9 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列，旗舰版 Sol 在编程基准测试上刷新纪录，同时因为强大的网络安全能力，被特朗普政府要求先做安全审查才放开。7 月 11 日，智谱创始人唐杰发出内部信，标题叫《巨浪已来》。
三件事，三个人，六天之内。
他们说的，其实是同一件事。
1
文章开篇就表示：通用人工智能（AGI）可能距离我们只有短短几年。
哈萨比斯用了一个比喻来描述 AGI 的量级：这项技术带来的冲击，与互联网和移动通信完全不在同一个层级，更类似于人类发现了电或者火。
然后他写下了这样一句话：
静下心来想想，我们实际上找到了一种让沙子学会思考的方法。这是一个奇迹。
他预判这项技术带来的冲击，规模是工业革命的十倍，速度也是其十倍。工业革命用了一个世纪完成的重塑，AGI 可能用十年就走完了。它将帮助人类加速新药研发、开发清洁能源、创造新型先进材料。我们甚至可能迎来这样一个时刻：资源不再是限制人类进步的瓶颈，人类进入一个全新的丰饶时代。
唐杰在内部信里也用了同样的语气。Chat 范式的探索已经基本结束，真正的竞争已经进入下一个阶段。他把智谱接下来要做的事命名为“摸高计划”，直指 AGI 的下一个高地。
两个人，一个在硅谷，一个在北京，用了不同的词，说了同一个判断：巨浪已来，而且比所有人预期的都快。
2
哈萨比斯在文章里说，我们已经看到了第一批警告信号。
前沿模型已经给网络安全带来了切实的挑战，随着技术能力的持续演进，包括核威胁和生物风险在内的其他隐患也可能很快浮出水面。
就在这篇文章发布前几天，GPT-5.6 Sol 被 OpenAI 定义为迄今最强的网络安全模型，能够以远少于以往的计算资源完成漏洞研究和攻击利用类任务。正是因为这个，特朗普政府在发布前要求暂停公开访问，进行安全审查，约两周后才正式放开。这已经是一个月内第二次出现类似情况，六月 Anthropic 的 Mythos和 Fable 两款模型同样经历了被政府叫停、谈判、再解封的全过程。
哈萨比斯把这类事件定义为警告信号。而这些警告信号，现在几乎每个月都在出现一次。
技术迭代得太快，我们对它的理解已经跟不上了。哈萨比斯在文章里说，此时此刻，我们正身处一场极度激烈、多维度的商业与地缘政治竞争之中。这种竞争催生了技术的飞速突破，但也意味着没有人能确定接下来会发生什么，甚至连顶尖专家也各执一词。
在不确定性如此之高、代价如此之大的时刻，审慎的乐观是唯一正确的姿态。
3
哈萨比斯在文章里提出了一个具体方案：美国应该建立一个新的AI标准机构，类似于美国金融业监管局（FINRA）的公私合作机构，由独立技术专家和开源社区代表组成，负责对前沿模型进行系统性评估，彻底取代现在靠政府临时打电话的处理方式。
他设想的流程是，前沿实验室在模型发布前最多30天，将模型提交给该机构审查。一旦评估体系成熟，这个流程将变成强制性要求，未通过审查的模型不得在美国市场部署。评估内容将涵盖网络安全、生物威胁及其他高风险领域，同时检测模型是否存在规避安全护栏的行为或欺骗性迹象。
这套机制的设计是开放的：被认定为“前沿实验室”将享有极高的行业声望，大门对任何能够达到基准要求的组织敞开，无论来自哪个国家，无论开源与否。
这一监管框架的核心逻辑只有一个：技术在加速，监管是方向盘，不是刹车。
对国内读者而言，哈萨比斯提出的是一个美国主导的标准框架，但他说这个框架将适用于所有前沿级模型，无论来自哪个国家。早前 2 月份，在清华大学与智谱举办的 AGI-Next 峰会上，有人讨论过这样一个问题：3 到 5 年后，全球最领先的 AGI 公司是中国公司的概率有多大？阿里通义前负责人林俊旸给出的答案是20%，并说这已经是一个乐观的回答。
这 20% 与 80% 之间的差距，以及谁来制定标准这件事，是哈萨比斯文章里没有给出问题的答案。
4
哈萨比斯在文章里专门提到了递归自我改进系统（Recursive Self-Improvement，简称 RSI），也就是 AI 训练 AI 的能力。他说，我们需要构建强有力的安全防线，以保持对那些自主性日益增强、能够递归自我改进的系统的控制。
六周前，Anthropic 发布了一份内部研究报告，数据显示截至 2026 年 5 月，Anthropic 生产系统里超过 80% 的代码由 Claude 编写，2025 年 2 月之前这个数字还是个位数。工程师每天合并的代码量是 2024 年的八倍。
唐杰在内部信里把同样的事情列为四大核心课题之一，称之为“完全自我训练”：AI 自己写代码、自己造数据、自己迭代自己，速度将挣脱人类工程师的物理限制。
两个人都看到了同一件事正在发生，对这件事的判断也高度一致：它是机遇，同时也是必须认真对待的风险。
唐杰在内部信里把安全治理列为四大课题中最想着重强调的一个。智谱计划投入百亿级资源攻坚可解释性研究，让AI从黑盒转向透明可解释系统。哈萨比斯在文章里的立场几乎一样：能力越强大，安全约束机制也必须越稳固。
5
哈萨比斯在文章后半部分写道：即使我们解决了所有技术难题，还有一系列更复杂的问题在等待回答。
他把这些问题一一列出来：
需要什么样的全新经济模式，才能让每个人在后稀缺世界中共同繁荣？
我们希望遵循怎样的价值观生活？
生命的意义和目标将是什么？
人类自身的生存状态又将发生怎样的改变？
这些问题，他没有给出答案。他说，解答这些问题，不能也不应该仅仅留给技术专家，需要社会各界的共同参与通力合作。
一个花了一生时间推动 AGI 实现的人，在距离终点最近的时刻，把最难回答的问题摆在所有人面前，态度清醒而严肃。
围绕 AI，我们既感到无比兴奋，又充满迷茫。
这两种情绪都完全合乎情理。
6
哈萨比斯在结尾写下：
未来尚未落笔。我们现在的共同抉择，将决定人类文明的下一阶段如何展开。
既然终点是 AGI，那么短期利益或者行业风口，都只是通向终局的沿途风景。
一个在硅谷呼吁建立全球治理框架，一个在北京宣布摸高计划。方向不同，坐标不同，但指向的是同一件事：
历史从来不会提前打招呼。回头看，它往往就藏在这样的时间里。
识自AI
本文由AI深度研究院出品，内容以DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯2026年7月14日公开发表的文章《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》为核心，结合近期公开资讯整理分析，属评论分析性质。未经授权，不得转载。
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来源：官方媒体/网络新闻，
排版：Atlas
编辑：深思
主编：图灵
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