近日，英特尔以“加速智能体PC的普及”为主题举办生态活动，remio作为深度合作伙伴应邀出席，现场展示了基于英特尔酷睿Ultra打造的办公智能体实践。
remio用端侧算力打造专业AI秘书
remio创始人汪源在现场提到：每个知识工作者都想要一个跟了很多年的大秘书，只需你使个眼色，他就知道要帮你做什么。remio想做的，就是这样的一个产品：一个能够像你一样思考和工作的AI。用户不需要反复向它交代任务背景，它会在你工作的任何情况下，同步地学习和工作。
与你共享完整上下文的AI秘书，当然很吸引人，但它背后对算力提出了一个很苛刻的要求：remio要处理的信息量，是用户在工作中接触到的几乎所有信息。每一封邮件、每一张图片、每一个文件、每一场会议的录音，都得被即时地纳入上下文系统，随时给模型调用。这种全天候的陪伴式感知，如果完全交给云端去处理，成本会变成难以承受的代价。这正是remio和英特尔合作的起点。
微笑曲线，为用户找到成本与能力的平衡点
英特尔提出的“微笑曲线”，本质上是在重构算力的分工。完全依靠云端，token费用会很昂贵；完全靠本地大模型，硬件采购成本又会高得吃不消。英特尔的解法是端云协同的混合AI部署，结合模型路由和内存成本优化，在成本与能力之间找到平衡点。
remio本地优先的架构设计，恰好完美契合了“微笑曲线”的理念，并与英特尔一起在酷睿Ultra 325处理器上推进了智能体PC+应用的实践。酷睿Ultra 325处理器提供高达100 TOPS平台算力，remio则把这份算力转译成用户能感知到的“听、说、看、写、想”的工作能力。两者拼在一起，支撑了前文提到的“专业AI秘书”的愿景。
会议场景，微笑曲线的最佳实践
对广大知识工作者特别是企业中高层管理者来说，会议太多往往是工作中最让他们头疼的部分：频率高、耗时长、结论分散难以回溯。而remio利用端侧算力，通过本地录音解析+云端模型总结的混合模式，提供了超长时录音、33倍转录速率、AI总结及语义检索支持的会议解决方案。这也是remio在全球20+个国家的用户中最受好评的功能。
汪源在分享中提到：会议录音如果用全云端方案，80%的算力成本都耗在“语音转文字”里。remio通过本地ASR模型完成转写，不仅保护了原始数据的隐私性，还直接消除了转录成本：一小时音频仅需2分钟完成转写、支持说话人分离、原始音频不出本机，综合成本仅为纯云端方案的20%。
还有一个容易被忽略的约束是功耗。会开两三小时的情况很常见，remio支持最长8小时的连续录音，能做到这一点，得益于英特尔NPU低功耗的特性。如果转写速度不够快，功耗又很高，“全天候陪伴”就只能停在概念里，无法真正落地。
会议场景之外，remio还基于英特尔NPU和本地模型，在图片、扫描件、本地文件的索引与语义解析上做了能力深化。OCR识别速度提升3倍，版式分析速度提升5倍，文件解析零token消耗，且没有数量限制。同时，语义索引速度提升18倍，不仅更能读懂每份文件，更能在最短时间里准确召回当前任务最需要的那段上下文。
活动现场，remio展示了一个完整的知识工作场景：本地解析文档和会议录音→本地自动转录→跨文档AI聚合结论→一键生成总结PPT。多源资料可溯源、不需要任何手动的资料上传、不需要额外交代背景信息。这正是广大知识工作者所期待的“AI秘书”的样子。
端云协同，4倍生产力提升
汪源在现场给出的结论是：响应速度2倍提升，token消耗降至1/2，remio x Intel带来的是4倍的生产力提升。没有端侧算力，就无法以可承受的成本代价，持续、全量地采集和处理用户的工作上下文。而我们也无法想象一个缺少上下文的agent能承担复杂的思考与产出工作。
算力贴近用户之后，Agent才有机会拥有完整清晰的工作记忆，才能高效参与到工作本身中去。这是remio一直坚持本地优先的原因，也是remio和英特尔这次共振的意义所在。
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